数学形态滤波法在GPS基线分析中的应用

通过GAMIT软件得到福建省连续观测GPS基准站基线时间序列,并引入数学形态滤波法,过滤基线中的白噪音和脉冲扰动。以福建省主要断裂带为研究背景,研究GPS基线时间序列、跨断层短水准观测资料与福建主要断层的相关性,分析了影响基线变化的因素,以及地壳水平运动与应力积累的关系。

形态滤波与EEMD在振动筛轴承故障诊断中的应用

轴承故障诊断的关键在于振动信号的前处理与故障特征参数的提取。形态滤波法可以利用特有的数学属性对故障信号进行有效的降噪处理,并突出故障信号的特征参数;同时利用集合平均经验分解对轴承的特有故障特征进行提取。将该振动信号提取方法应用到振动筛等振动机械的轴承故障特征提取中,通过试验表明,该方法可以有效提取振动机械中故障信号的频谱特征,便于工程应用。

遥感序列图像中三种点目标检测预处理方法

提出了高通滤波、连续分割和顺序形态滤波等三种点目标检测预处理方法 ,给出了具体算法 ,通过实验比较了这三种预处理方法的抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚假目标性能 .实验结果 :表明顺序形态滤波法在这三个方面都优于其他两种方法 ,它能够快速、可靠地测出信噪比小于 3的运动点目标 .

转子系统轴承载荷信号降噪方法的研究

针对传统的形态学滤波和小波降噪算法不能很好地对转子轴承载荷信号进行降噪,在这两种算法的基础上提出了一种小波形态滤波方法。给出了该方法的降噪原理,研究了该方法在随机噪声干扰下的降噪效果。比较了小波形态滤波与形态学滤波分别对仿真信号与工程实际信号的滤波效果。结果表明:小波形态滤波方法可以很好地消除转子轴承载荷信号中随机信号的干扰,提高信号的信噪比,并且抑制了信号失真现象的出现,实现信号的降噪处理。