基于拉普拉斯滤波的形态相关器

本文提出了一种基于拉普拉斯滤波的形态相关器(LBMC),用来改进传统光学形态相关器的性能。与形态相关器不同,在执行最后的傅里叶变换之前,LBMC还须对传统形态相关器的联合功率谱做拉普拉斯能谱强度滤波处理。计算机模拟测试结果表明,与线性相关和形态相关器相比,LBMC能够产生强而尖锐的相关信号,具有更强的识别能力。当输入图像受椒盐噪声影响时,LBMC保持了高且稳定的自相关-互相关比和峰噪比,从而表现出更强的鲁棒性。尽管当乘法照明因子大于1时,LBMC丧失了传统MC的照明不变识别能力,但其保证相当高的识别度。