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题名场景图像弯曲文本检测与识别
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作者
刘航源
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机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
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出处
《计算机与数字工程》
2024年第6期1848-1853,共6页
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文摘
随着深度学习技术的发展,场景文本检测与识别在近几年取得了巨大的进步,场景文本检测与识别的实现方式也越来越具有多样性。然而,场景文本的表示方式仍然以矩形和旋转矩形居多,该类文本表示方式难以精准表示弯曲的文本实例。为了解决弯曲文本的表示问题,论文提出了一种参数化的弯曲文本表示法,并且基于参数化表示法设计了弯曲文本纠正算法,实现了弯曲文本的形态纠正,降低了识别的难度。通过引入该方法,实现了功能完善的场景文本检测与识别系统。实验结果表明,此方法可以有效完成场景文本的检测与识别任务。
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关键词
场景文本检测
文本识别
弯曲文本
形态纠正
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Keywords
scene text detection
text recognition
curved text
morphological correction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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