期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向俄文NLP的形态自动分析研究与实现 被引量:2
1
作者 李峰 易绵竹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期68-74,共7页
在俄文自然语言处理中形态分析往往是必不可少的模块,在国内虽有个别理论研究,却还没有可以应用于生产的案例。该文系统归纳了国内外俄文形态自动分析方法,深入剖析了俄罗斯以及欧美等其他国家具有代表意义的俄文形态分析器,并在此基础... 在俄文自然语言处理中形态分析往往是必不可少的模块,在国内虽有个别理论研究,却还没有可以应用于生产的案例。该文系统归纳了国内外俄文形态自动分析方法,深入剖析了俄罗斯以及欧美等其他国家具有代表意义的俄文形态分析器,并在此基础上提出了多策略融合的俄文形态自动分析方法,测试表明即使将该方法应用于专业领域,也能取得令人较为满意的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 俄文 形态自动分析 算法
下载PDF
土耳其语名词形态自动分析的有限状态转移网络
2
作者 沈志兴 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期50-53,100,共5页
土耳其语属黏着语,名词具有屈折变化。由于名词附加成分很多,形态分析就显得十分重要。将这些名词看成是由若干个不同的语素连接而成的符号串,则可用有限状态转移网络对它们进行切分。在切分过程中,把词干的词汇意义和各种附加成分表示... 土耳其语属黏着语,名词具有屈折变化。由于名词附加成分很多,形态分析就显得十分重要。将这些名词看成是由若干个不同的语素连接而成的符号串,则可用有限状态转移网络对它们进行切分。在切分过程中,把词干的词汇意义和各种附加成分表示的语法意义记录在屈折变化词上,从而得到关于该屈折变化词的词汇信息和语法信息,达到形态分析的目的。因此,有必要构建一个科学合理的有限状态转移网络,以利于形态分析的进行。 展开更多
关键词 土耳其语 名词形态自动分析 有限状态转移网络
下载PDF
计算机自动精子形态分析仪(ASMA)对精子形态的分析 被引量:6
3
作者 刘睿智 宋贺 《中国实验诊断学》 2004年第3期311-313,共3页
关键词 计算机自动精子形态分析 ASMA 精子形态 工作原理 固定技术 染色技术
下载PDF
评估CellaVisionTM DM96全自动数字细胞形态学分析系统在外周血血涂片中检测细胞内寄生虫的临床价值 被引量:3
4
作者 洪俊 饶永彩 《现代检验医学杂志》 CAS 2016年第5期123-126,129,共5页
目的:评估全自动数字细胞形态学分析系统 CellaVision^TM DM96在外周血血涂片中检测细胞内寄生虫的能力。方法检验普通技师和血液专业技师分别采用光学显微镜和 CellaVision^TM DM96对142张阳性血涂片和165张阴性对照组血涂片进行判读... 目的:评估全自动数字细胞形态学分析系统 CellaVision^TM DM96在外周血血涂片中检测细胞内寄生虫的能力。方法检验普通技师和血液专业技师分别采用光学显微镜和 CellaVision^TM DM96对142张阳性血涂片和165张阴性对照组血涂片进行判读,然后对判读结果进行统计学分析。对阳性血涂片按疟原虫含量百分率进行分类,观察 CellaVision^TM DM96对不同含量疟原虫血涂片的疟原虫检出率。结果检验普通技师和血液专业技师无论是使用光学显微镜还是 Cel-laVision^TM DM96都能准确识别所有阴性对照,其特异性均为100%。血液专业技师使用 CellaVision^TM DM96的敏感度与实验室普通技师和血液专业技师使用光学显微镜检测疟原虫的敏感度均无统计学差异(χ^2=0.24,0.03,0.43,P>0.05)。血涂片中疟原虫百分率越高,CellaVision^TM DM96的疟原虫检出率就越高。当血涂片疟原虫百分率≥1%时,仅有2个含有恶性疟原虫的样本被误判为阴性。血涂片疟原虫百分率≥2.0%时使用 CellaVision^TM DM96能将所有血涂片100%正确判读。结论 CellaVision^TM DM9检测疟原虫的特异度和敏感度与光学显微镜一致。使用CellaVision^TM DM9检测疟原虫提供了另一种检测红细胞内疟原虫的方法。 展开更多
关键词 血涂片 细胞内寄生虫 CellaVision^TM DM96 自动数字细胞形态分析系统
下载PDF
基于人工智能的细胞形态学分析在白细胞分类中的临床应用
5
作者 邱实 宋鹏飞 +6 位作者 常志红 夏迎龙 张立新 李然 连思博 王懿馨 刘杰 《实用临床医药杂志》 CAS 2023年第23期1-5,11,共6页
目的探讨全自动细胞形态学分析仪在外周血白细胞(WBC)形态学分析中的应用价值。方法随机选取306例住院及门诊患者静脉血标本,采用全自动细胞形态学分析仪进行WBC预分类。比较全自动细胞形态学分析仪计数、全自动血细胞分析仪计数与手工... 目的探讨全自动细胞形态学分析仪在外周血白细胞(WBC)形态学分析中的应用价值。方法随机选取306例住院及门诊患者静脉血标本,采用全自动细胞形态学分析仪进行WBC预分类。比较全自动细胞形态学分析仪计数、全自动血细胞分析仪计数与手工计数的差异,分析全自动细胞形态学分析仪与手工计数法的相关性。结果与其他2种方法相比,全自动细胞形态学分析仪可检出更多的WBC种类,尤其是异常细胞。全自动细胞形态学分析仪与手工计数法对6类成熟WBC种类(中性杆状核粒细胞、中性分叶核粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞)、各阶段幼稚细胞和异型淋巴细胞计数结果比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。全自动细胞形态学分析仪计数的6类成熟WBC种类与手工计数法的计数结果均具有良好的相关性(r>0.8)。结论全自动细胞形态学分析仪可分类更多的WBC种类,可提供与手工显微镜检高度一致的WBC计数结果,且两者计数具有良好的相关性。 展开更多
关键词 自动细胞形态分析 自动血细胞分析 手工计数法 白细胞分类 外周血 人工智能
下载PDF
Software Tools for Some Natural Language Texts Computer Processing
6
作者 Jemal Antidze Nana Gulua 《Computer Technology and Application》 2012年第3期219-225,共7页
Software tools are developed for computer realization of syntactic, semantic, and morphological models of natural language texts, using rule based programming. The tools are efficient for a language, which has free or... Software tools are developed for computer realization of syntactic, semantic, and morphological models of natural language texts, using rule based programming. The tools are efficient for a language, which has free order of words and developed morphological structure like Georgian. For instance, a Georgian verb has several thousand verb-forms. It is very difficult to express rules of morphological analysis by finite automaton and it will be inefficient as well. Resolution of some problems of full morphological analysis of Georgian words is impossible by finite automaton. Splitting of some Georgian verb-forms into morphemes requires non-deterministic search algorithm, which needs many backtrackings. To minimize backtrackings, it is necessary to put constraints, which exist among morphemes and verify them as soon as possible to avoid false directions of search. Software tool for syntactic analysis has means to reduce rules, which have the same members in different order. The authors used the tool for semantic analysis as well. Thus, proposed software tools have many means to construct efficient parser, test and correct it. The authors realized morphological and syntactic analysis of Georgian texts by these tools. In the presented paper, the authors describe the software tools and its application for Georgian language. 展开更多
关键词 Software tools parsing algorithm BACKTRACKING syntactic analyzer constraints.
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部