基于颗粒分析的Top-Hat变换及去噪

数学形态学中的Top-Hat变换是一种提取图像中局部较亮的目标或信息的技术。经典的Top-Hat变换用唯一尺寸的结构元素对图像进行处理,并不能有效地提取目标,图像上面的结构或目标不一定对那个尺寸的结构元素敏感。通过定义一个递增的结构元素序列对图像进行Top-Hat变换,在每一个像素处用不同的结构元素作Top-Hat变换,以寻找对该像素最敏感的结构元素,并把此结构元素对图像的处理结果作为该像素处最后的输出值。虽然该方法有效地增强了图像,但同时也增强了噪声,最后利用形态重构算子对噪声进行了处理。