应用全方向形状特征码的图像检索方法

为提高图像形状信息的检索准确率和效率,提出应用全方向形状特征码的图像检索方法.该方法在全方向上对形状进行分割,度量形状各方向各部分的复杂度,构建形状的全方向特征码,计算形状间的相似度.通过真实建筑形状数据集和MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集对本方法进行了检索性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率.全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,及较强的形状描述识别能力.

BOC及其衍生信号通用无模糊捕获分析

针对BOC(binary offset carrier)及其衍生信号通用无模糊捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于伪相关函数(pseudo correlation function,PCF)的无模糊捕获改进方法。首先,根据形状码向量的概念构建了BOC信号的互相关函数统一表达式,并提出了两组新的形状码向量;然后,通过接收信号与形状码向量对应的参考信号作互相关合成得到一个单峰;最后,通过单峰与自相关函数合成得到通用无模糊捕获方法。仿真实验表明,在同一条件下,新提出的捕获方法主峰能量相对于副载波相位消除法提高了23%,并且能够适用于所有类型和所有调制阶数的BOC信号,能够完全消除同步过程中自相关函数的模糊性。

适用于BOC及其衍生信号的无模糊跟踪算法

针对二进制偏移载波调制及其衍生信号自相关函数的多峰特性带来的跟踪模糊问题,提出一种基于信号相关函数特点的子函数组合相关的无模糊跟踪算法。首先,通过构建的形状码向量得到二进制偏移载波调制基准及衍生调制信号的通用互相关函数表达式,将接收信号的伪码作为本地参考信号,设计特殊的本地码波形与相应的接收信号进行相关运算得到信号相关子函数,然后利用重构规则重新组合子函数,得到边峰完全消除,保留单峰的新的相关函数。改进跟踪算法的码跟踪环路结构,相比传统的码跟踪环路结构,减少了滤波电路,结构有了简化,硬件的实现复杂度也有所降低。仿真实验结果表明,相关函数副峰消除的同时保留了主峰的尖锐性。通过与传统跟踪算法对比可知,在相同载噪比的前提下,该算法的码跟踪精度更高,鉴相函数不存在除过零点外的其他误锁点,不会造成误锁现象。相比传统的跟踪模糊消除算法,该方法不仅能有效地适用于BOCs(m,n)一类的基准调制信号,对于复合类衍生信号CBOC(6,1,1/11)也能实现无模糊精准跟踪。

低空遥感影像全自动快速匹配方法研究

无人机低空数字摄影测量影像处理中,全自动快速匹配影像对实时性要求高的应用来说极为重要。针对无人机影像像幅数多、数据量大等特点,采用Harris算法进行角点检测和简化的SIFT描述子,根据梯度累加值与描述子Freeman形状链码作为二度约束,进行像对间角点相似性度量,然后,通过RANSAC算法剔除误匹配点和粗差,从而实现影像精准快速匹配。实验验证了该方法的稳健性和高效性。

高通量筛选高特异性的检测类风湿关节炎的生物探针分子

从靶蛋白-配体特异性结合角度,采用蛋白折叠码(PFSC)技术在PDB数据库中高通量地筛选出与TNFA_HUMAN靶点区结合灵敏度高的分子作为检测类风湿关节炎的生物探针分子.结果显示,小分子307具有相对较高的灵敏度和较低的检出限,可以作为生物探针来检测类风湿关节炎.结果显示,蛋白指纹检索技术是一种快速、有效的蛋白质结构检索工具,通过对数据库中海量数据的筛选,可为重大疾病的检测试剂开发提供先导信息.

余弦相位BOC信号互相关延迟无模糊跟踪方法

二进制偏移载波调制信号(Binary Offset Carrier,BOC)是具有高精度和抗多径潜质的导航信号,然而余弦相位BOC(Cosine-phased BOC,CosBOC)信号的自相关函数(Auto-correlation Function,ACF)的复杂多峰易引起跟踪模糊且难以消除。根据CosBOC信号形状码向量设计出本地辅助信号,与接收到信号相关运算形成子互相关函数,再进行延迟移位、线性组合和非线性处理获得无模糊相关函数,从而消除副峰并实现无模糊跟踪。针对CosBOC(10,5)的仿真结果表明,当载噪比大于27 dB-Hz时,该方法的码跟踪精度优于类二进制相位键控(Binary Phase Shift Keying Like,BPSK Like)法和伪相关函数(Pseudo-correlation Function,PCF)法,且该方法的多径误差包络面积小于BPSK Like方法和PCF方法。

A METHOD OF SHAPE ENCODING AND RETRIEVAL

A method of shape encoding and retrieval is proposed in this letter, which uses centripetal code to encode shape and extracts shape's convex for retrieval. For the rotation invariance and translation invariance of the centripetal code and the normalization of convex,the proposed retrieval method is similarity transform resistant, Experimental results confirm this capability.