一种新型的基于形状空间投影的形状匹配方法

提出了一种新型的形状匹配方法,该方法通过在2种形状空间中进行投影来实现.首先,训练一组同类形状以建立一个B样条曲线形式的点分布模型(PDM);然后以形状均值为模板,构造一个仿射变换形状空间(ATSS);再将CV模型作为形状的变形驱动力进行变形.为了限制变形的程度,先将形状投影到ATSS得到最相似的线性匹配结果,再将该结果投影到PDM张成的形状空间(PDMSS)中得到最相似的非线性匹配结果.本文方法不需要计算点对应关系,而且通过形状空间投影实现了目标函数时间耗费的线性化.本文在MNIST手写数字数据库、MPEG7、ETHZ形状数据库和路面交通标志数据库上与同类方法进行了对比实验.实验表明,本文方法与现有的同类方法相比,在较大形变的情况下能更准确和快速地完成形状匹配,达到目标识别的目的.