轻度弱智及边缘型儿童对颜色、形状的认知能力

对秦巴山区６～１４ 岁轻度弱智及边缘型儿童对颜色、形状认知能力的研究结果表明：①弱智及边缘型儿童对颜色、形状配对能力与正常对照组之间没有差异，正确率均达到１００％ ；②弱智儿童对颜色、形状命名能力与正常对照组之间差异极显著（ Ｐ＜ ０．０１）；边缘型儿童对颜色命名能力与正常对照组之间差异显著（Ｐ＜ ０．０５），形状命名能力差异不显著（Ｐ＞ ０．０５）；③随着年龄的增长，轻度弱智儿童命名能力与正常儿童的差别逐渐减小。由此认为，秦巴山区轻度弱智儿童、边缘型儿童的颜色视觉、形状视觉的辨别能力正常，但对颜色。

基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取。首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似道路的目标;然后按照疑似目标的实心度将其分类,对每一类分别进行道路目标提取。最后对3类识别出的道路信息进行验证与合并,得到连续光滑的道路提取结果。在真实的高分影像上进行实验.发现结果与人眼视觉感受一致,且总体分类精度较高,说明算法有效可行,有良好的使用价值。

顾及结构特征的建筑物图形迭代凸分解方法

针对建筑物图形,该文提出了一种结合其形态表达特点的迭代凸分解方法。该方法利用Delaunay三角网提取建筑物图形凹部层次化结构和骨架线定义图形节点凹度,并依据建筑物图形直角化和简洁表达的特点选取分割线迭代消除当前图形中凹度最大节点实现图形凸分解。实验结果表明,该文方法能有效实现带洞(或岛)建筑物图形的凸分解,结果符合视觉认知。同时,基于图形分解结果讨论了字母型和直线型建筑物群模式的识别,证明了结合图形分解能更有效挖掘建筑物群空间分布特征。