基于局部分形维数的遥感图像分割

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割。利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量。并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量。利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性。

一种基于局部分形维的CFAR检测算法

目标检测是图像处理领域和计算机视觉中一项非常重要的研究课题。针对光学遥感图像自然背景下人造目标检测中检测时间长,虚警率偏高的问题,本文提出一种基于局部分形维的CFAR检测算法。该算法首先引入重标极差分析法,把图像的局部窗转化为一维序列的形式,且通过对一维序列极差和偏差的运算得到反映图像局部纹理特征的局部分形维,并以此构造出图像的分维像。然后在分维像基础上进行快速CFAR检测,确定滑窗中心点像素是否为目标像素。最后对目标像素进行聚类以提取感兴趣目标区域。利用本文提出的算法对不同地区的光学图像进行了大量的实验,得到了较好的检测结果。实验结果证明了该算法在高分辨光学图像中能有效、快速地地检测自然背景中的人造目标。与传统的人造目标检测算法相比,本文提出的算法能有效地减少检测时间,降低虚警率。

基于超声图像小波分形维和熵监测生物组织凝固性坏死

高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,辨别组织是否发生凝固性坏死非常重要.本文从数字图像处理的角度出发,研究利用超声图像的小波分形维和熵监测生物组织变性的可行性.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织后获得的超声图像与打击前的超声图像做差值处理,截取焦域中心64×64像素的图像,然后提取其小波分形维和熵作为参量信息,比较不同参量对组织凝固性坏死的辨识效果.实验表明,提取小波分形维和熵特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言有更高的识别率,可为临床监测生物组织是否有凝固性坏死发生提供有力的依据.

基于局部分形维数的多目标检测算法

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位。实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能。

基于局部分形维的黑色素瘤轮廓不对称性和不规则性分析

针对计算机辅助早期诊断黑色素瘤中皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性和不对称性检测问题,本研究提出了多尺度局部分形维算法。在不断去除轮廓纹理不规则部分的同时提取多尺度下轮廓不规则程度的特征量,建立了具有重要诊断意义的结构不规则性度量的新方法;同时提出基于局部分形维描述轮廓不对称的特征度量。试验表明所提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多尺度上具有显著的不规则性信息;轮廓不对称度量使用局部分形维能显著地表现出黑色素瘤轮廓的不对称程度,可提供多种不对称信息描述,增强了基于轮廓不规则性和不对称性特征鉴别黑色素瘤的能力。

基于多尺度局部分形维的黑色素瘤轮廓不规则性描述方法

黑色素瘤轮廓的不规则性是区别于良性皮肤痣的重要临床特征之一,研究皮肤肿瘤轮廓的不规则性描述对黑色素瘤计算机辅助早期诊断和治疗具有重要意义。传统分形维(FD)利用自相似度量表示轮廓的不规则性,但作为全局特征,分类能力较弱。为了探索新的多尺度下轮廓不规则程度的描述方法。提出了高斯滤波和局部分形维相结合的度量模型:两种新的轮廓结构不规则性度量和多尺度下轮廓不规则性特征描述。后者优点在于提供了图像空间不同尺度下轮廓不规则性度量的特征簇。实验分析表明,该轮廓不规则性描述子不仅增强了轮廓复杂性的细节表述,而且不同尺度提取的轮廓不规则度统计特征可有效甄别黑色素瘤和良性皮肤肿瘤。

一种基于多尺度局部分形维轮廓不规则特征提取算法

黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹理不规则性,鉴别正确率不高。本文提出了利用多尺度高斯滤波去除轮廓纹理不规则部分,定义了具有重要诊断意义的结构不规则性度量,并在不同尺度下提出了新的基于局部分形维分布的轮廓不规则性特征。试验表明本文提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多层次上具有显著的不规则性信息,提高了基于轮廓不规则性鉴别黑色素瘤的能力。

沥青路面级配分形维数与抗滑性能关系研究

从分形几何结构理论出发,建立表征沥青混合料级配特征的参数集料级配分形维数D,研究沥青混合料集料级配分形维数D与抗滑性能指标摆值和构造深度的关系。研究表明:集料级配分形维数D可以很好地表征级配特征;集料级配分形维数与抗滑性能具有负相关关系。

度量空间中曲线族的模与共形维数

设(X,μ)是紧的一致完全的加倍度量测度空间,p>1.证明下面的结果:若(X,μ)有非凡p模且存在C>0,使对任意球B有μ(B)≤C(r(B))p,则X的共形维数至少为p,这里r(B)表示B的半径.

基于小波分形维的端锚锚杆的动测度参数研究

本文通过不同张拉荷载等级下两种工况的室内实验研究,采用小波以及分形维思想,再通过整周期逼近信号的衰减计算,得到了能够定量评价锚固质量优劣的三个动测度参数。

Weierstrass类型函数的光滑度与分形维数之间的联系初探

本文利用分数阶导数定义了处处没有导数的连续函数的分数阶光滑度概念，讨论了Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ型函数的分数阶光滑度与其图形的分形维数之间的联系，并且给出了一个非常和谐的基本公式。

一类平面自相似集的共形维数

设A={1,2,3,4}为一有限集,给定一族生成方式{S_(i)}_(i∈A).设对任意的a∈(0,1/4),T_(a)是以0,1和1/2+2ai为顶点的闭三角形.从T_(a)出发,定义一类平面自相似集X_(a),主要证明该类自相似集X_(a)的共形维数为1,并且不是拟对称极小集.

多维曲面成形运动规划中三维模型数据处理研究

多维曲面成形过程中三维模型读取和空间目标点的求解效率对提高成形速度具有重要影响作用。随着STL模型复杂度提升,三角面片数量相应增加,计算复杂度大幅增长,求解效率降低,运动规划和图案映射过程计算难度也随之增加。针对上述问题基于深度学习方法提出一种三维模型数据处理及运动规划方法,并与传统的计算规划方法进行对比。实验结果表明,所提方法能有效提升曲面打印中模型数据点定位速度2倍以上,定位速度随求解点数据量增加而提升,且对模型顶点数增加具有鲁棒性,大大提升运动规划速度,为多维曲面成形运动规划求解提供新思路,适用于大规模数据计算且可被用于直接交互现实的生产制造任务。

基于量维和形维的风水联合出力波动量化评估

为了使出力的波动程度能直接反映水电平抑风电的效果,从量变和形变的角度提出了基于量维和形维的波动量化评估方法.以随机和实测过程为测验对象,并加以滑动平均、叠加平均、缩放等处理,与现行常用的波动量化评估方法——RBF方法进行了对比分析,多方位验证了所提方法的有效性和优越性.将其用于风电水电联合运行实例后,在多种的资源和装机条件下的计算结果均符合客观实际,结果表明了该方法在风电水电联合运行中量化评估出力波动程度的可行性.

平面上一类自相似集的共形维数

本文证明了平面上一类自相似集的共形维数为1.此外还证明了这些自相似集与任何Hausdorff维数为1的度量空间都不是拟对称等价的.这表明,对于这些自相似集而言,共形维数定义中的下确界不能达到.

原发巨大肝癌介入化疗栓塞合并三维适形放疗疗效观察

目的评价肝动脉化疗栓塞(TACE)合并三维适形放疗(3-DCRT)对晚期原发巨大肝癌的疗效。方法搜集2001年1月～2004年12月诊治病例,对84例无法进行手术的巨大(直径≥10cm)原发性肝癌进行TACE、3-DCRT序贯治疗。其中UICC/AJCC T3期49例,T4期35例,均为N0,合并有门脉癌栓30例。根据Child-Pugh肝硬化分级,A级64例,B级20例。可见肿瘤体积(GTV)为(705±430)cm3(170～2099cm3)。先行TACE:将氟尿嘧啶和羟喜树碱注入患者肝肿瘤的供血动脉(靶动脉),然后将卡铂和丝裂霉素(或吡柔比星)与超液化碘油充分混合成乳剂注入靶动脉,再用明胶海绵颗粒栓塞治疗,根据患者情况每1.5～2个月重复1次,1～3次治疗。后行3-DCRT,每次分割剂量4～6Gy,照射次数(11±2)次(7～15次),肿瘤剂量(53.6±6.6)Gy,每周3次,隔日1次。结果8例患者3-DCRT后3个月内死亡,未能评价疗效,总有效率(CR+PR)68.9%(51/74),1、2和3年累积生存率分别为55.4%、24.7%和15.4%,T分期、GTV、门脉癌栓和分割剂量对生存率的影响无显著差异,Child-Pugh肝硬化分级是独立的预后因子(P=0.035,相对危险度=2.440)。结论3-DCRT合并TACE对晚期巨大原发肝癌有一定疗效,Child-Pugh是独立预后因子。

3D点云形状特征的二维主流形描述

首先,对空间分布不均匀且无序的三维点云构造其二维主流形,并以与球面同胚的封闭曲面网格形式给出其二维主流形的二次优化逼近,以主流形网格有序均匀的结点分布表示三维点云空间分布无序且不均匀的形状特征,降低了三维形状描述的难度;然后,以基本几何变换作为快速粗对齐、以迭代最近法向点(ICNP)方法作为精准对齐,确定两个主曲面网格之间最佳刚性变换,ICNP方法在寻找最近点时考虑法向夹角,利用了更多的几何信息,实现快速精准的刚性对齐,兼顾计算精度和速度;最后,以对齐误差作为两个3D点云之间形状差异测度.实验结果表明:所提出的基于主流形二次曲面网格优化逼近的三维点云模型形状描述方法对三维点云的分辨率和噪声等干扰因素具有较高的健壮性,可以用于三维检索的形状描述.

涉及 n 维单形外接球半径和内径的两个不等式(英文)

给出了n维欧氏空间En中的关于单形外接球半径和内切球半径的两个几何不等式R 2≥ csc θk,ijl)f(n)4n·n2r2+OI2和R2≥( csc θk,ijl)f(n)4n·n2r2+1 4IG2.进一步改进了n维欧拉不等式R≥nr和R2≥ (csc θk ,ijl)f(n)4nn2r2+OG2.

二维凸形组交并集合运算的显示算法

以二维凸形的几何性质为基础 ,提出了一个二维凸形组的交、并集合运算的解析显示算法。该算法首先计算出各个凸形间的交点 ,并判断各个点的出入特性 ,然后选择有效的交点和节点 ,并按一种特定的方式把它们连接起来 ,以生成所需的图形。最后运用此算法于雷达网探测范围的显示以及空中禁飞区的有效性分析 ,取得了较好的效果。

论指事:汉字图象的形上之维

汉字“六书”中,包含着对汉字图象构成的描述和渗透在汉字图象中语言活动的勾勒,在文字学中蕴涵图象哲学和语言哲学。“指事”字以视觉语言描述其语言活动关键过程,“指”字凝聚了汉字哲学精神指向,即在汉字图象本身以超越性的“元图象”指示图象意义。指事之根本在于元图象可以自指本身。“指事”—“书”命名具有哲学意涵:“象事”中,预设了“式—象”思维,即图式为构造图象的先验条件;“处事”预设了“位—势”思维,即在汉字图象结构中,某些元素所处位置观其势能,与阿恩海姆以格式塔心理学解析图象“不动之动”有相似处;至“指事”,将汉字图象关键凝集于先秦哲学即重视的“指物论”之“指”上,使得“事”这一无形可象的对象,能够用“指”这一带有强烈意向性的行为来图画。汉字图象因而能够联结语言哲学和现象学。汉字造字,其图象之形超越事物原形,指事居于第一性,汉字图象因“指事”而具有形而上学维度。