一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型

通过将 Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题 ,提出一种基于 Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型 .该模型由原始图像层 (raw im age layer,RIL )、图像特征层 (image feature layer,IFL )、语义知识层(sem antic knowledge layer,SKL )以及语义描述算法 SDA构成 .基于此模型提出一种肺癌分类识别算法 ,并实现了一个肺癌分类识别系统 .实验表明 ,该模型具有较高的肺癌分类准确率 。