选择最佳彩色变换用于遥感影像复合的定量评价方法

本文采用四种彩色变换对空间分解力为１０ｍ的航片数字化影像和同一地区的Ｌａｎｄ－ｓａｔＴＭ（２，３，４）三波段影像进行了复合，并提出用熵、联合熵和平均梯度指标评价复合效果。试验表明：定量评价方法提供了选择最佳彩色变换用于遥感影像复合的途径。

改进的灰度级-彩色变换法在B超图像中的应用

B超图像的伪彩色增强在医学临床诊断上具有重要意义。该文提出了一种对灰度级-彩色变换法中分段传递函数阈值重新划分的新算法。该算法首先利用改进的K均值聚类算法对图像的灰度值进行聚类,再根据聚类各簇的灰度值阈值重新设置分段传递函数的节点。通过实验对比,该算法处理后的图像轮廓更清晰,层次感更强,能有效地突出病灶区,有利于医学诊断。

遥感影像直方图修正及彩色变换

遥感技术是当前人类研究地球资源环境的一种主要技术手段。针对遥感影像的特点 ,对其进行直方图修正及彩色变换的数字图像处理 ,用VC ++6 .0程序设计语言 。

利用彩色变换新模型进行不同传感器数据的复合研究

对不同遥感数据的复合应用是当前遥感技术应用的重要发展。彩色模型RGB和HIS的变换是两种数据复合的桥梁。本文分析常规彩色变换模型在计算上的不合理,介绍彩色变换新模型,并且应用在TM/SPOT图像的复合上,得到一种新的复合图像品种。

1HS彩色变换及其在遥感TM数字图象处理中的应用研究

本文采用色度坐标研究了IHS变换关系。对不同IHS变换式作了简明论述提出并试验了一种便于在数字图象处理中应用的IHS变换式。设计了有关IHS变换的应用软件,并在杭州地区和仙居地区开展了此项研究工作,取得良好效果。 试验表明:IHS变换不仅能为图象彩色增强提供一种新和实用的方法,而且能为具有不同分辨率的多种遥感与非遥感图象的复合和综合显示开辟了一条新的途径。

裂纹舌图像的核假彩色变换及其纹线提取

针对在中医舌诊研究中使用计算机提取舌裂纹比较困难的问题,提出一种新颖的舌裂纹提取算法.首先对彩色裂纹舌图像使用核假彩色变换使舌裂纹区域与其周围区域的颜色对比度明显增强;然后利用假彩色图像在RGB颜色空间的第二分量信息得到梯度图像;最后对梯度图像使用滞后阈值等方法得到舌裂纹二值图像.实验结果表明,该算法能有效地分离舌裂纹与环绕在其周围的舌质、舌苔背景,为计算机化舌裂纹研究提供了较为可靠的技术支持.

微机TM图象的主成分变换与彩色变换及其信息提取实验

遥感图像处理向微机化发展是遥感技术引人注目的发展趋势之一．本文采用LANDSAT－5TM数字图象借助适用于微机的软件系统，对TM图象分别进行了主成分交换和彩色空间变换，讨论了这两种变换的意义及其相互结合的优势．这项试验研究在遥感图象微机应用处理、区域资源和环境调查、监测以及研究中有一定的实际意义．

漏磁图像的改进灰度级—彩色变换法

漏磁图像的伪彩色图比灰度图具有更好的辨识效果。该文在2种传统的伪彩色编码方法的基础上,提出了一种改进的灰度级—彩色变换法。首先根据漏磁特点确定变换的初步分段线性表达式,再利用最大类间方差法对灰度值进行聚类划分,计算出表达式各段的节点值,最终得到变换后的伪彩色图像。该方法根据实际的灰度值数据确定变换的具体表达式,具有良好的自适应性。通过实验对比,该方法得到的图像清晰且颜色鲜明,更有利于漏磁特征识别。

主成分变换和彩色变换在TM图像信息提取中的应用——以苏州市为例

本文讨论了IHS彩色变换和主成分变换在苏州市TM多波段图像信息提取研究中的应用效果。研究表明,地物在多波段数据的彩色合成图像上具有较为稳定、特征的色调信息。利用苏州市水体、植被、城镇三大类地物的色调特征对TM_3(红)、TM_4(绿)、TM_5(蓝)彩色合成图像的色调成分H作了伪彩色密度分割,准确地反映了它们的分布状况。在主成分图像的IHS反变换彩色合成图像上,主成分的信息内容得到了定量、形象直观的反映,苏州市新旧城区的光谱差异、该市现状以及现代城市规划特点得到了清晰的显现。水稻、菜地、山地之间的光谱差异也得到明显的增强。主成分变换和彩色变换相结合,为多波段数据信息提取提供了一种新的方法。

基于快速彩色空间变换的足球机器人目标搜索

采用了一种将颜色信息从RGB空间映射到HSI空间的快速变换方法,在结合足球机器人视觉特点的基础上加以改进,并以此为依据采用建立颜色索引表与动态网格扫描相结合的搜索方法确定场上目标,进一步提高了足球机器人视觉系统的实时性.

基于HSL空间的彩色形态变换

彩色形态变换是数学形态学从灰度图象到彩色图象的推广。该文基于HSL(hue-saturation-lightness)彩色空间,提出了彩色形态变换理论,定义了新的彩色形态算子,并讨论了它们的性质。彩色形态变换作为一种数学形态学方法在彩色空间的延拓,可有效地应用于图象处理、图象编码和目标形状特征提取等。

快速 HLS 彩色空间变换方法

分割是图象分析和处理中的重要手段．对于彩色图象，一般的分割方法都是基于ＲＧＢ（红、绿、蓝色）的彩色分量的计算，但有时ＲＧＢ分量不能确切体现图象中目标物体的特征，而且计算量很大．给出了一种新的彩色图象ＨＬＳ（色度、亮度、饱和度）变换方法，它能够体现出人类视觉特征，且经变换后的图象特征明显，易于进行边缘检测、分割和目标识别处理．此方法计算量小、精度高，经在医学图象处理系统中的实际应用，取得了很好的效果．

一种彩色空间变换的FPGA实现方法

在设计有特殊温度要求的LCD控制器的过程中,将数字视频信号由RGB空间转换到YCrCb空间,以便独立地控制图像的亮度和色彩。针对彩色空间变换的FPGA实现方法,在分析原理和一般的实现方法后,给出一种改进的、具有“时分复用”特点的逻辑结构。它仅用一组运算单元(3个乘法器,3个加减法器),使得该模块节省出2/3的逻辑资源,并提高了模块的最高运行速度。

一种快速YUV-RGB彩色空间变换方法

用一种查表方法实现YUV与RGB这二种计算机图像处理中最常用的颜色空间之间的转换。该方法不需要乘法,可以提高转换效率。

使用三色光栅的白光彩色联合变换相关器

本文提出了在彩色联合变换中使用光栅对彩色物体进行分通道处理的方法；讨论了实现此方法对光源、滤色片的限制，并基于此讨论结果提出了一种使用三色光栅图像编码的分通道解决方法．这种方法不但降低了对光源的限制，而且也便于取向不同的功率谱进行分通道并行处理，包括并行地使用零级功率谱进行彩色图像的仅形状相关．

彩色空间变换在DEM与遥感影像复合中的应用研究

非遥感数据与遥感数据复合是提高遥感影像解译精度的重要方法之一。以延河流域1997年TM影像和1∶5万DEM为数据基础,在遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE 8.4支撑下,研究了遥感数据与非遥感数据的复合方法。研究表明,利用彩色空间变换能取得较好的效果。把遥感影像从RGB颜色模式通过彩色空间变换变换到IHS颜色模式,利用DEM代替IHS模式的色度(H)分量并通过逆变换变回到RGB模式。变换后各地类间颜色对比度增大,有利于监督分类中分类模板的建立和提高分类精度。

基于彩色阈值变换的香蕉彩色图像分割

文章提出了一种基于彩色阈值变换的香蕉识别算法:根据提取目标与其他水果在R、G和B分量的差异,利用直方图阈值法对彩色图像的R、G、B分量进行分割,采用双峰法选择阈值进行阈值变换然后转化为二值图像,再根据提取目标香蕉的特征进行特征提取。实验结果显示,该算法可以有效的将香蕉从其它水果中提取出来。

基于YUV彩色空间的彩色形态变换

提出了基于YUV彩色系统的形态变换.首先提出两个基本彩色形态变换,即彩色形态腐蚀和膨胀,然后构造了基本的彩色形态滤波器,即彩色形态开和彩色形态闭.进而提出了复合彩色形态变换、彩色形态边缘.彩色形态变换作为数学形态学方法在彩色空间的延拓,能应用于彩色图像处理、图像编码和目标形状特征提取等.

基于彩色空间变换的迭代反射投影遥感影像的超分辨率重建

针对单帧迭代反射投影影像存在重建质量不高的问题,本文在分析了彩色空间变换和迭代反射投影算法的基础上,提出了一种基于彩色空间变换和迭代反射投影相结合的超分辨率重建算法。该算法结合了彩色空间变换和迭代反射投影算法的优势,通过彩色空间变换将RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间,对亮度信息分量Y进行迭代反射投影算法使得重构误差最小化。在Cb和Cr两个色差分量通道采用简单的双三次插值算法来降低算法复杂度,最后将重建得到的结果转换回RGB彩色空间。实验结果表明:该算法得到结果与现有其他算法相比得到的峰值信噪比高,且运算复杂度低,可明显提高重建质量。