医学彩色图像边缘检测方法的研究

在考虑到医学彩色图像特殊性的前提下，应用Ｋ－Ｌ变换，将彩色图像分解成三个正交彩色基Ｉ１Ｉ２Ｉ３，提出用Ｋｉｒｓｃｈ算子对含丰富特征的单色图Ｉ１进行边缘检测，并用Ｉ２和Ｉ３进行补偿，使获得的彩色回显图像边缘清晰，细节丰富。

彩色图像的模糊增强研究

由于单色图像具有良好的灰度扩展性,本文通过应用Ohta提出的K-L变换,将含噪声的彩色图像分割为三个正交彩色特征I^1,I^2,I^3;然后将含丰富特征的单色图I^1平滑为X,并将X进行模糊增强处理,最后依R、G、B三色值的贡献,按比例实现彩色回显,从而获取了彩色图像很好的模糊增强的效果。

模糊数学理论在彩色图像增强中的应用

运用模糊数学理论与数字图像处理技术 ,将彩色图像经 K- L变换为灰度图像 ,再应用模糊增强模型处理后 ,按一定比例实现彩色回显 。

基于动态K-L变换的彩色图像模糊增强

文章主要运用模糊数学理论和数字图像处理技术,将彩色图像首先用转换函数转换成灰度图像,然后对灰度图像进行拉伸和平滑操作,使图像增强,然后再按一定比例复原彩色,以达到令人满意的效果。