基于非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法

现有的大多数彩色图像增强算法在提高图像整体对比度的同时,不能很好地增强图像的边缘细节、保持色彩信息,针对这种现象,提出一种结合DCT变换和非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法。算法根据非下采样contourlet变换后不同子带的特点对低频子带和高频子带采用不同的增强方法进行处理。为了修复增强过程中产生的颜色偏移,对增强后的图像进行了颜色修复。最后通过简单锐化即可达到很好的效果。由实验结果可知,算法提高了图像整体对比度的同时保留了完整的边缘细节信息,具有更好的色彩保真度,从视觉效果和性能指标上来看都优于curvelet变换的方法和DCT变换的方法。