一个用于肺癌早期诊断的彩色图像处理系统

介绍了一个用于肺癌早期诊断的彩色图像处理系统，该系统能够识别痰液涂片彩色显微图像中的肺癌细胞。为了提高识别癌细胞的稳定性与有效性，系统采用了一种细胞分割与分类的分层处理结构。首先，在某一特定的归一化彩色空间中利用自适应阈值的方法对细胞核进行分割，然后，利用细胞核的形态学特征检出可疑癌细胞，最后用细胞核区的色度学特征和纹理特征对可疑癌细胞进行分类与识别，从而确定是否存在癌细胞。

彩色图像处理中的调色板技术

如何给一幅彩色图像优选一个调色板,以此调色板再现该图像,从而方便地对彩色图像进行各种处理是图像处理技术中的重要问题。论述了针对不同应用场合基于不同颜色模型的不同的颜色优化策略;提出新的优化准则,逼真地再现该图像;合理地将颜色分组处理,以较少种类油墨实现了更多颜色的印染。

基于彩色图像处理的产品质量检测研究

针对彩色图像亚像素检测存在的问题,在HVS彩色模型的基础上,研究一种适用于彩色显微图像的小波亚像素的边缘检测方法。将该方法应用于航天发动机壳体尺寸测量和缺陷检测,通过几种彩色图像处理方法结果的对比,证明该方法正确、可行。

基于RGB空间的彩色图像处理GUI设计

彩色图像较之灰度图像更能够体现人的视觉特性和认知事物的规律,介绍基于RGB空间的各种彩色图像处理技术,包括彩色图像增强、彩色边缘检测及彩色分割等,并利用MATLAB可视化编辑图形界面的功能,制作彩色图像处理图形用户界面,并针对实际彩色图像进行实验,给出实验结果及相应程序。

彩色图像处理技术在等倾线图处理中的应用

目的 更精确方便地从彩色光弹性耦合图像中分离等倾线 .方法 将彩色图像处理技术应用于等倾线的处理中 ,提出了以彩色图像颜色分割技术实现等倾线从耦合图像中分离的方法 ,并同时对等倾线进行细化、去分枝、光滑和勾画处理 ,获得某一角度的等倾线 .结果 将该方法应用于对径受压的圆盘和梯形坝体的光弹图处理 ,得到了较精确的结果 .结论 该方法获得的实验数据能满足科学研究和工程实际的应用 .

基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统

牌照读取过程大致可以分为预处理、牌照区域提取、牌照区域的二值化、字符分割、字符识别、后处理等几步。对于牌照区域的提取,综合利用了牌照的颜色信息和形状信息,取得了良好的提取效果;对于牌照区域的二值化,首先进行了通道的选择,然后计算阈值,最后二值化;在字符分割模块,分别在垂直、水平、垂直方向进行了字符分割,并计算了牌照的倾斜角,对倾斜程度比较严重的牌照,还要进行旋转(纠斜)处理;在字符识别模块,用最小欧氏距离法进行识别,对‘8’和‘B’及‘0’和‘D’等易混淆的字符进行特殊处理;在最后的后处理模块中,进行了包括机器检查和人工检查在内的合法性检查。实验结果显示,基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统具有较高的识别速度和精度。

多媒体视频卡的彩色图像处理系统在土壤渗流研究中的应用

多媒体视频卡的彩色图像处理系统在土壤渗流研究中的应用燕宏实赖康生（大连理工大学物理系１１６０２４）本文所采用的实验方法是出流流量法，即在渗透实验中测出不饱和土壤在一定吸力作用下在不同时刻的出水量，然后利用正比梯度反演方法去估计土壤中各种水动力学系数。...

肺癌细胞彩色图像处理系统的研究

肿瘤细胞的临床诊断有重要意义 .在国内普及的微机平台上利用彩色细胞图像所包含的丰富的多光谱信息 ,运用图像处理和识别技术 ,研制了肺癌细胞彩色图像处理系统 。

基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理

在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基于Sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好。实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节。

基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理

基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像处理能有效去除图像的噪声,保留图像细节.

彩色图像处理关键技术研究

文中基于彩色图像处理,首先对彩色图像滤波技术进行了脉冲噪音滤波和非线性矢量滤波法的分析,接着就彩色图像分割技术完成了阐述。

彩色图像处理的发展和未来趋势

本文主要介绍了彩色图像处理当前的研究内容,以及今后的发展趋势。

基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理

在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。

使用LCTV的实时光学假彩色图像处理

本文报道一种实时的光学假彩色图像处理方法。使用LCTV空间光调制器和光栅对输入图像进行调制。

基于TMS320DM643的设备监控系统中彩色图像处理的实现

针对等离子体设备监控系统的实际应用需求,提出了一个基于TMS320DM643的视频图像处理监控系统。系统通过CCD摄像头获取设备现场的图像信息,采用TMS320DM643作为核心处理器,应用DSP/BIOS实时系统,对获取的图像进行了预处理、背景差分、目标提取,最后输出设备的运行状态从而达到监控目的。实验表明,系统能够准确有效地进行目标状态检测,具有很好的实时性。

高级彩色图像处理与分析

本书给出的不仅仅是现代色彩处理研究内容，而且还陈述了从色原理论的起源到色彩分析和处理的最新数值技术的发展过程，精确地描述了色原学研究的前沿。目前对现代复杂数学编码中的色彩处理一直是研究的焦点，现已具备了精确再生色彩代数矩阵的计算机处理能力。本书以论文的形式详细地给出了彩色图像处理的知识和方法。

彩色图像分割方法综述

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。

一种分形彩色图像压缩编码方法

在分析彩色图像色彩三分量r,g,b的相关性和分形四叉树编码层次信息冗余性的基础上,提出了一种分形彩色图像压缩编码方法.它将图像的3个独立的颜色分量按某种方式组合成1个来搜索匹配块,从而将需要存储和搜索的3个颜色分量匹配块(SFC方法)减少为1个,并且对四叉树层次信息进行压缩.此外,采用不同的组合,得到了几个图像压缩比和解码质量相近的编码方法,其中使用亮度分量的方法比使用其他方法速度更快.实验结果表明,它优于SFC方法及标准JPEG方法,不失为一种好的分形彩色图像压缩方法.

基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法

提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.