一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种新的软计算方法,为智能信息处理提供了有效的处理技术。本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法。实验结果显示,该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声,并能较好地保持图像的边缘细节信息。