一种用于数字图象传感器的彩色插值算法

由于物理结构的限制 ,单片 CCD和 CMOS彩色图象传感器在每个像素的位置上只能采集一个颜色分量 ,其余两个颜色分量只能通过插值的办法得到 .鉴于通常的线性插值方法容易使图象的边缘变得模糊 ,并可能出现较为明显的颜色失真 ,而一些新方法尽管可以得到较高质量的插值图象 ,然而运算的复杂性限制了它们的应用 .为此提出了一种在色差空间进行插值的算法 ,以代替普通颜色空间的插值 ,同时用基于有理函数的插值算子来代替普通的线性算子 ,并通过后处理来进一步提高插值图象的质量 .由于色差空间的插值考虑了不同颜色分量间的耦合性 ,并利用了有理函数插值算子固有的边缘自适应特性 ,因而得到了较好的效果 .该方法另外的一个优点是计算速度较快 .实验结果表明 ,该该算法是有效的 .

基于彩色图像插值算法的胶囊机器人微视觉

针对胶囊机器人小体积对其携带能量的限制,提出了胶囊机器人微视觉技术的思想;直接利用其内部的基于Bayer型彩色过滤阵列的图像传感器采集到的RAW RGB数据来进行传输、存储操作,其他的工作交给后期的计算机工作站完成;对于计算机工作站上图像显示的工作,提出采用一种基于最优化彩色空间转换的多梯度彩色插值算法;该算法首先利用多梯度算子来恢复绿色分量,然后在一个最优化彩色空间内恢复另外两个颜色分量;通过体外环境和模拟体内黑暗液体环境下的实验结果显示,此插值算法相对于传统的插值算法减小了误差,调高了峰值信噪比,改善了图像的边缘模糊现象,并验证了此方法能够满足内窥镜检测技术所需要的图像效果。

基于多梯度的区域自适应去马赛克算法

针对Bayer格式的彩色滤波阵列,鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象,提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法。该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向,从而有效地恢复绿色分量,同时根据色度差恒定原理来还原另外两个丢失的颜色信息。实验结果显示,相对于传统插值算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉质量。

基于最优化彩色空间转换的多梯度插值算法

针对彩色插值算法在处理图像方面存在图像边缘模糊现象的问题,提出一种基于最优化彩色空间转换的多梯度彩色插值算法.该算法首先利用多梯度算子来选择插值方向以恢复绿色分量;然后选择一个有效的准则函数去完成最优化彩色空间转换,从而恢复另外两个缺失的颜色分量.在胶囊机器人微视觉平台上,通过与传统的插值算法进行对比实验,结果显示:此算法优于传统的插值算法,在图像边缘和纹理方面有所提高,改善了图像的视觉效果,从而证明了其在胶囊内窥镜上应用的有效性.

高速、大容量视频数据存储、传输系统设计

以研究高速、大容量视频数据的图像处理为目的,利用FPGA为系统控制核心,介绍了基于Camera Link接口的CMOS彩色相机的高速、大容量数据采集的硬件系统组成,重点描述了nand flash的写操作实现原理和方法,并具体给出了由Bayer阵列恢复为RGB信号的彩色插值算法-双线性法。最后,结合ARM-LINUX嵌入式系统简单介绍了基于以太网传输的硬件结构和软件设计。系统运行稳定,通过测试。