数学形态学的储粮害虫彩色数字图像分割

文章着重讨论了基于数学形态学的彩色数字图像分割算法。提出了用形态模板过滤彩色数字图像进行分割的方法。并将该方法运用于储粮害虫彩色数字图像的分割中 :构造躯干模板和足与触角模板 ,使用两模板将储粮害虫数字图像的躯干和足与触角分割开。结果表明 ,这种分割算法能够获得较好的效果 ,为进行害虫图像的形状特征提取奠定了良好基础。

复杂背景下彩色数字图像分割算法研究

为了提高复杂背景下彩色数字图像分割的准确率,减少噪声对图像处理的干扰,尽可能的缩短运行时间,需要对复杂背景下彩色数字图像分割算法进行研究;当前图像分割算法在彩色数字图像分割的过程中,仅仅考虑了图像像素的亮度值,没有考虑其空间特征,存在计算的复杂性过大等缺陷,影响彩色数字图像处理效果;为此,提出了一种基于随机权重粒子群的复杂背景下彩色数字图像分割算法;该算法先采用多尺度均匀滤波方法,对复杂背景下彩色数据图像进行划分,其中包含噪声和不含噪声的像素点的亮度值、结构元素以及局部区域内的图像像素加权亮度密度特征;采用多段图分割获取彩色数字图像的优化分割,在平滑项中代入彩色数字图像梯度信息,对彩色数字图像分割结果中的弱边界进行剔除,从而实现准确的彩色数字图像分割;实验仿真证明,所提算法增加了彩色数字图像分割的对比度和信噪比,提高了复杂背景下彩色数字图像分割的准确性。