CFA图像插值算法在DSP实时系统上的应用

彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,由于相机噪声的存在,不仅该点的彩色信息失真,同时还会影响邻近像素利用该点信息进行插值的图像颜色。为了得到高质量的全彩色图像,采用了一种基于梯度的滤噪插值算法,在保留了图像边缘和细节信息的同时,滤除了噪声,使图像的信噪比提高了近1倍;由于这种数字相机没有白平衡处理,使插值恢复的彩色图像颜色与实际景物相比存在较大差异,为了消除这种差异,实现了自适应白平衡校正方法,使图像方差提高了近20%,与人眼观察到实际景物的颜色更接近;整个彩色编码算法应用了DSP的并行流水线技术,保证了其在DSP上运行的实时性,处理频率达到25 Hz。

一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法

在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。