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舌诊信息化过程中的质苔分离方法 被引量:4
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作者 楚宇燕 王博亮 王雷 《中国数字医学》 2007年第9期29-33,共5页
应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性。在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩... 应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性。在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题。 展开更多
关键词 HSV色彩空间 最佳阈值迭代算法 彩色特征组合
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