图像分析定量病理技术在乳腺癌诊断中的应用

目的探讨图像分析定量病理技术对乳腺癌的诊断价值。方法选取2020年1月至2021年1月本院收治50例罹患乳腺癌患者作为研究对象,均进行图像分析定量病理技术检查。以手术病理结果为金标准,分析图像分析定量病理技术诊断乳腺癌的准确度及细胞核形态与癌细胞转移的关系。结果50例乳腺癌患者均经手术病理检查证实,图像分析定量病理技术诊断乳腺癌49例,误诊1例,准确度为98.00%。癌细胞转移患者DNA指数低于癌细胞未发生转移患者,细胞核面积大于癌细胞未发生转移患者,细胞核周长长于癌细胞未发生转移患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论图像分析定量病理技术诊断乳腺癌,具有较高的诊断准确度,且可通过观察细胞核形态,为判断是否发生癌细胞转移及预后提供重要参考依据。

CMIAS－B真彩色图像分析系统在病理诊断及研究中的应用

ＣＭＩＡＳ－Ｂ真彩色图像分析系统在病理诊断及研究中的应用田玉旺，丁华野，吴霞，皋岚湘，邢惠清，邓永江，黄晓南（北京军区总医院病理科，北京１００７００）我们采用ＣＭＩＡＳ—Ｂ真彩色图像分系统（由空军总医院生物学工程研究所研制）为临床的病理诊断及研究提供...

真彩色图像分析系统在病理教学中的应用

随着计算机介入图像处理技术的飞速发展,真彩色图像分析系统已在定量病理诊断及形态学科研工作中日益广泛应用;其在丰富和改进病理形态学课堂教学和实验教学手段、激发学员学习兴趣、

图像分析技术在乳腺癌病理学研究中的应用

近30年来随着成像技术、数字计算机以及信息处理技术的迅速发展,兴起了一门交叉科学—图像分析技术,它的出现标志着形态定量研究进入了定量分析的新阶段。由于其克服了早年方格测试模板,称重法等计数测读的繁琐,因而倍受国内外学者关注,已广泛应用于胃癌、大肠癌、鼻咽癌、肝癌、乳腺癌及癌前病变的研究,为肿瘤的诊断。

《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》出版:图像分析技术在乳腺癌病理学研究中的临床应用价值

书名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理作者:强彦出版社:科学出版社定价:108.00元装帧:平装ISBN:9787030571366《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》一书共分为七个章节。第一章《绪论》主要交代了医学影像的背景和发展历史,以及本书的结构,让读者能够对本书有更加清晰的了解;第二章为肺部医学图像的二维分割,讲述了二维分割的方法和原理,以及其他的技术问题;第三章为肺部医学图像的三维分割和检测,讲述了三维分割的原理以及检测方法.

图像分析技术在病理HE染色质量控制中的应用

目的探讨图像分析技术在病理HE染色质量控制中的应用。方法选择2018年1月至2020年2月广东省惠州市第一妇幼保健院HE染色组织标本60份为研究对象,同一蜡块以3μm厚度连续切片4张,分别染色2、4、6、8min,其他操作程序完全一致。将不同染色时间的4张切片给医生在多头显微镜下共揽,选出标准切片;利用Olympus BX41显微镜及图像采集放大40倍完成一张图片采集,并借助Image Pro Plus软件完成图片细胞核、浆的平均光密度(MOD);采用人工吸管选取法选取10次,比较两种实验方法一致性。结果60张HE染色切片分别采用显微镜观察和图像分析技术干预,结果表明:图像分析技术在消化系统疾病、乳腺及女性生殖系统疾病、皮肤疾病、头颈部疾病、心脏、肺、胸膜及胸腺病病理HE染色与显微镜观察具有高度一致性(P>0.05);两种方法下均完成HE染色,且图像分析技术与人工显微镜观察下细胞核与细胞浆的光密度值无明显差异,获得的图片相对清晰,均无掉片、污染,核仁清晰,整体颜色良好。结论图像分析技术用于病理HE染色中能获得较高的一致性,能获得较高的图像,且该方法在数据保存、诊断、教学中具有明显优势,值得推广应用。

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和 Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现 ,基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求 ,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取 ,其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是 ,由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面 ,因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题 ,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法 ,其中颜色特征采用 HSV颜色空间的直方图 ;纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量 ,这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明 。

图像分析技术在测定细胞DNA含量推断死亡时间中的若干问题

图像分析技术为法医学早期死亡时间推断提供了一种新的方法,但目前仍有许多局限,本文将重点讨论标本的取材及固定、涂片或切片的选择、细胞群聚和重叠的处理、参考细胞核及门槛问题,以及个体差异对图像分析的影响及相应的解决方法。

图像检索中版面自动分析技术研究

针对版面自动分析技术实现的实验与理论研究和基于图像子块轮廓的色彩与几何特性 ,能从较复杂的彩色图像和二值图像中分析出人们所感兴趣的子图像。

彩色图像的分割技术

图像分割是计算机早期视觉不可缺少的一步。彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。文章将彩色图像的分割技术分为6类,并分别加以介绍,分析了各种技术的优缺点。最后提及了彩色图像分割技术与彩色空间的关系。

乳腺癌的高频超声图像特征及彩色多普勒超声与其病理学特征的比较研究

乳腺癌是严重威胁女性健康的一类疾病，是乳腺上皮增生性疾病，近年来，我国乳腺癌的发病率呈上升趋势，现已跃居女性恶性肿瘤的第2位。近年来有学者指出乳腺增生与乳腺癌有相关关系。早期乳腺癌的诊断相当重要，乳腺癌的早期发现、早期诊断是提高疗效的关键。当肿块＜2 mm或更小时患者的预后及生存率明显提高。乳腺超声检查是早期检出乳腺癌的重要方法之一。其中高频超声及彩色多普勒血流显像技术（color Doppler flow imaging，CDFI）的发展对乳腺癌的诊断提供了极其重要的依据。本研究通过对本院125例乳腺肿块患者的高频超声图像及其CDFI参数进行分析得出诊断结果，并与手术病理确诊结果进行对比研究，以探讨高频图像特征及彩色多普勒超声在乳腺癌的诊断与鉴别中的应用价值，现将研究结果报告如下。

“Video Pro32”彩色图像分析系统在临床和科研中的应用

“ＶｉｄｅｏＰｒｏ３２”彩色图像分析系统在临床和科研中的应用郑伟福建医科大学病理学教研室“ＶｉｄｅｏＰｒｏ３２”是一套在ＩｎｔｅｌＰｅｎｔｉｕｍ或８０４８６计算机上采集彩色图像，进行分析、统计的高级软件工具。该系统提供可下拉的英文菜单，它们是“Ｉｍａ...

彩色室壁动力技术小剂量多巴酚丁胺负荷试验检测冬眠心肌与病理学检查对比的实验研究

目的:探讨彩色室壁动力技术(CK)小剂量多巴酚丁胺超声心动图负荷试验(CK DSE)检测冬眠心肌(HM)的价值。材料和方法:2 2只犬结扎冠状动脉造成实验性心肌缺血损伤的动物模型。应用CK DSE检测动物模型的心肌梗塞区心内膜运动幅度/非梗塞区心内膜运动幅度比值(AMI/ANMI) ,与病理组织切片显示冬眠心肌面积/梗塞区总面积的比值(ATAM/ATIM)进行对比分析。结果:本实验成功地建立1 1只实验性心肌缺血损伤的动物模型,CK DSE检测冬眠心肌的敏感性、特异性和准确性分别为90 %、80 %和83%。CK DSE检测AMI/ANMI比值,与ATAM/ATIM具有较好的相关关系(r=0 .75)。结论:CK DSE能准确地检出心肌梗死后存活的冬眠心肌,是定量检测梗塞区内冬眠心肌的较好方法。

彩色多普勒超声诊断早期乳腺癌39例图像分析

乳腺癌是妇女常见的恶性肿瘤，严重影响着妇女的身心健康甚至危及生命，因此，早发现、早诊断、早治疗具有重要的意义。近年来，随着彩色超声显像技术不断升级和超声诊断医师临床经验的积累，超声检查对乳腺癌的早发现、早诊断具有重要的临床价值。本文通过对我院住院并经手术病理证实的39例早期乳腺癌的彩色多普勒超声图像特征进行回顾性分析，

组织芯片结合图像分析技术研究兔死后DNA不同时间段的变化

目的:测量组织中DNA含量变化,研究不同时间段、不同组织DNA含量变化,与已知人体组织相比较,检验其用于推断死亡经过时间的可能。方法:利用高通量的组织芯片技术,对Feulgen染色后组织芯片细胞DNA用细胞图像分析技术定量分析。结果:兔子死亡后各组织的DNA发生降解,一定时间内DNA降解出现平台期,各组织DNA降解改变平均值与死后经过时间之间都存在显著相关性(P<0.05),气管、延髓、软骨组织表现更明显,与人体组织相比较,确定兔组织DNA作为参照的可行性。

乳腺导管内乳头状瘤53例彩色多普勒超声图像分析

乳腺导管内乳头状瘤是临床较常见的乳腺良性上皮性肿瘤。本文回顾性分析2008年5月至2011年1月间在我院行超声检查并经手术病理证实的53例导管内乳头状瘤患者术前二维及彩色多普勒超声图像表现，探讨乳腺导管内乳头状瘤的超声声像图特点及高频彩超对该病的诊断价值。

男性乳腺肥大症的超声图像与病理对照分析

目的探讨男性乳腺肥大症的声像图与病理特点。方法应用高频彩色多普勒超声诊断仪对128 例临床扪及乳头深部有包块的男性患者进行超声检查,并对其中49例做手术切除,与病理对照研究。结果男性乳腺肥大症声像图有特异性,在无感染情况下与病理符合率为100%,伴有继发感染时与病理符合率93%。结论高频彩色多普勒超声在诊断男性乳腺肥大症具有很高的应用价值,是男性乳腺肥大症的首选方法之一。

乳腺肿块细针穿吸细胞学及AgNOR图像分析技术的价值

目的 讨论FNAC结合AgNOR真彩色图像分析对乳腺肿块的诊断价值。方法 总结86例有手术后或活检病理诊断对照的乳腺肿块FNAC检查结果,全部病例行AgNOR真彩色图像分析。结果 FNAC查见癌细胞者27例,可疑恶性病变4例,良性病变49例,非典型病变6例,假阴性2例,良恶性诊断正确率97.67％。良恶性病变相比,AgNOR颗粒平均个数>3个者,比例、直径≥2.5μm者,比例、平均面积、平均积分光密度等均有显著性差异。结论 FNAC是确诊乳腺肿块性质的有效方法。如果结合AgNOR图像分析技术,将具有更广阔的前景。