直接检眼镜和彩色眼底照像及FFA在DME诊断中的应用研究

目的:探讨直接检眼镜、彩色眼底照像及眼底荧光血管造影(fundus fluorescein angiography,FFA)在糖尿病视网膜病变黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)中的诊断价值。方法:对50例100眼糖尿病视网膜病变患者散瞳后进行直接检眼镜、彩色眼底照像及FFA检查,以FFA为金标准,并将其分别与直接检眼镜及眼底照像结果进行一致性比较。结果:患者50例100眼中发现黄斑水肿45眼(45%),其中,直接检眼镜、眼底照像及FFA对黄斑水肿的检出分别为10眼(10%),35眼(35%),45眼(45%)。直接检眼镜与FFA的诊断吻合程度较差(K=0.239,P=0.00),而眼底照像与FFA的诊断吻合程度较高(K=0.794,P=0.00),具有显著统计学意义。结论:直接检眼镜、彩色眼底照像及FFA三种方法对诊断黄斑水肿都有一定的吻合性,但眼底照像与FFA的吻合程度更高,因此,对于一些无条件开展FFA检查的基层医院,眼底照像更为适用。

七方位彩色眼底照像法对糖尿病视网膜病变的诊断价值

目的筛选经济、简便、有效地糖尿病视网膜病变检查法。方法分别采用散瞳50度眼底后极部彩色照像法、美国早期糖尿病性视网膜病变治疗研究小组确立的散瞳30度眼底七方位彩色照像法和FFA法对164例（308只眼）糖尿病患者进行检查，由有经验的眼底医生按照糖尿病视网膜病变国际临床分类法对图片进行分析给出分期，对三种方法所得结果进行比较。结果散瞳50度眼底后极部彩色照像法和FFA法在DR诊断分期中一致性一般（K=O．488），七方位彩色眼底照像法和FFA法在DR诊断分期中有比较好的一致性（K=0．873）。结论七方位彩色眼底照像法可作为糖尿病视网膜病变筛查和指导治疗的一种比较可靠的方法，而散瞳50度眼底后极部彩色照像法的可靠性一般。

具有颜色保真性的彩色眼底图像增强方法

为了改善彩色眼底图像增强后颜色失真及采集过程所造成的对比度低、细节信息模糊甚至细节丢失的问题,提出一种兼顾颜色保真、亮度增强和细节增强相匹配的眼底图像增强方法。首先将RGB空间的眼底图像转换到HSV空间进行基于亮度的自适应幂律变换,以解决眼底图像亮度的平衡问题。其次,在Lab颜色空间中采用受限直方图均衡化方法提高眼底图像的细节信息,使得处理后的彩色眼底图像颜色保真性较好。最后,在DIARETDB0眼底图像数据库上进行分析,并与目前常用的眼底图像增强方法进行对比。对比结果表明,该算法相对于其他算法具有更好的视觉效果,改善了彩色眼底图像的颜色失真及对比度低的问题,客观评价指标优于传统的CLAHE方法,色彩浓度综合指标提高了37.6%,梯度指标提高了54.23%,图像质量评价指标提高了7%,有效提高了眼底图像的质量,为后期眼底图像的识别、分割和分类提供了一种新的预处理方法。

彩色眼底图像视盘自动定位与分割

针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法。针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF)Snake模型的分割算法。提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位。视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界。用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4%提升到了98.7%;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5%降低到了9.39%。结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断。

结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法

针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。

彩色照相联合间接检眼镜在艾滋病眼底病筛查中的临床价值

目的探讨彩色照相联合间接检眼镜在艾滋病眼底病筛查中的临床应用价值。方法采用彩色眼底照相、间接检眼镜对2014年1月1日至2014年6月23日在首都医科大学附属北京地坛医院眼科门诊就诊的110例艾滋病病人进行眼底检查。结果经过临床试验得出彩色眼底照相检出率79%,系统保存率100%;间接检眼镜检出率95%,系统保存率0%;联合检查检出率98%,系统保存率100%。彩色眼底照相可系统存档,筛查不到眼底周边病灶;间接检眼镜检查结果不能保存,能筛查到眼底周边隐藏病变现象。结论彩色照相联合间接检眼镜检查可准确筛查出艾滋病眼底病变,检查结果完整保存,为临床教学、科研提供宝贵资料,可有效提高艾滋病眼底病诊断率,对早期发现艾滋病合并眼底病具有重要临床价值。

彩色眼底照相在糖尿病视网膜病变早期筛查中的意义

目的探讨彩色眼底照相在糖尿病视网膜病变早期诊断的临床价值。方法将糖尿病患者280例(560眼)依病程长短分4组,均在散瞳后行直接眼底镜和彩色眼底照相检查。结果用彩色眼底照相诊断视网膜病变率(50.5%)明显优于直接眼底镜检查(39.0%,P<0.01);病程<5或5～10年的糖尿病患者,用彩色眼底照相诊断视网膜病变明显优于直接眼底镜检查(P<0.01)。结论彩色眼底照相诊断糖尿病患者视网膜病变,检出率较高,是早期诊断糖尿病视网膜病变并指导治疗的有效方法。

眼底彩色照相筛查糖尿病视网膜病变的价值探讨

目的探讨眼底彩色照相用于糖尿病视网膜病变(DR)筛查的可行性。方法对2006年5月至2007年2月在本院内分泌科、眼科住院或门诊的2型糖尿病患者446例(892只眼)进行散瞳下单张眼底彩色照相,然后行DR的分级观察。结果446例(892只眼)中,无DR患者476只眼,占53.4%,Ⅰ～Ⅵ级患者208例(416只眼),DR的患病率为46.6%。其中非增生型DR382只眼,占91.9%,增生型34只眼,占8.1%。结论眼底彩色照相虽不能代替全面的眼部检查,但基本可作为DR的一种筛选工具,为DR的研究及治疗提供了统一、标准、公正、客观、有效的评价标准,为DR的基层防治工作提供了一种简便易行的观察检测手段。

基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法

为了提高彩色眼底图像中视杯的分割精度,提出了一种基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法.首先提取感兴趣区域的血管;然后分割视盘区域,在视盘分割的基础上根据视杯的亮度特征采用模糊C均值聚类(FCM)法提取视杯候选区域,并根据视杯的形状和位置特征对候选区域依次进行镜像映射、椭圆拟合及椭圆校正,得到视杯的粗分割结果;最后利用杯沿的血管特征定位血管弯曲点,修正视杯粗分割结果,完成视杯的准确分割.对Glaucoma Repo眼底图像数据库进行测试,实验结果表明:该方法的灵敏度为87.15%,特异性为99.03%,准确率为98.12%,阳性预测值为82.03%,综合评价指标为84.51%,像素距离为18.80,具有较高的鲁棒性和有效性.

非增生型糖尿病视网膜病变超广角眼底彩色照相与眼底自发荧光图像特征分析

目的分析非增生型糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy,NPDR)超广角眼底彩色照相与眼底自发荧光(fudus autofluorescence,FAF)的图像特征。方法使用欧堡全景200激光扫描检眼镜对40例(80眼)NPDR患者进行免散瞳模式下的超广角眼底彩色照相及FAF检查,对所有图像进行分析,得出两种模式下NPDR眼底改变的图像特征及阳性率。结果超广角眼底彩色照相和FAF的图像质量基本一致,均能反映周边部视网膜的情况。在各种典型的眼底病变中,极其微小的血管瘤以及点片状视网膜出血的显影在FAF上有增强,有助于细微病变的诊断。渗出在FAF上的显影并不明显,分辨率不够。视网膜新鲜性光凝斑在两种模式检查上均显影清晰,陈旧性光凝斑在FAF上易与出血混淆,应谨慎诊断。结论超广角眼底彩色照相图像清晰,周边部显示好,可以提供直观的视网膜图像;FAF可以观察到组织结构的细微改变及视网膜色素上皮细胞的代谢情况。两种模式相辅相成,能为NPDR的诊断、分期和治疗提供更好的帮助。

标准七视野眼底彩色照相中微动脉瘤病灶自动化识别研究

目的·评估监督机器学习算法自动化检测标准七视野眼底彩色照相中微动脉瘤病灶的准确性及检测效率。方法·采集录入2014—2016年于上海交通大学附属第一人民医院眼科门诊就诊的44例糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)患者的标准七视野眼底彩色照相图像616幅。通过组合应用包括图像预处理、双窗口滤波器、支持向量机等5个关键步骤,对微动脉瘤病灶实现自动化检测,同时与眼科专科医师的手工标记进行比对,评估自动化算法对微动脉瘤病灶识别的准确性及检测效率。结果·在DR标准七视野眼底彩色照相图像库中,计算机自动化识别算法的微动脉瘤检测灵敏度为94.15%、特异度为98.05%。其中,在视盘视野、黄斑视野、黄斑颞侧视野、颞上视野、颞下视野、鼻上视野、鼻下视野各图像分集合中的算法检测灵敏度分别为93.09%、94.84%、95.16%、94.99%、93.77%、92.40%、93.75%,特异度分别为98.02%、98.06%、97.97%、97.91%、98.07%、98.03%、98.23%,算法在各图像分集合中的微动脉瘤病灶检测灵敏度和特异度同总集合中的检测灵敏度差异没有统计学意义(P>0.05)。每幅图像检测耗时(9.2±0.6)s,较手工标记节约用时93.2%。结论·基于监督机器学习算法的微动脉瘤病灶自动识别算法能够准确、高效地识别标准七视野眼底彩色照相中及各个视野范围中的微动脉瘤病灶。

彩色眼底照相在糖尿病视网膜病变筛查中的运用分析

目的:探寻如何高效、精准筛查出糖尿病视网膜病变。方法:选取60例糖尿病患者,均接受直接检眼镜检查、彩色眼底照相检两种方式,对比两种检查方法的筛查结果。结果:对比筛查结果,彩色眼底照相检查病变率高于直接检眼镜检查方式,差异有统计学意义(P<0.05)。其中,在Ⅰ期、Ⅱ期视网膜病变检出率方面彩色眼底照相显著高于检眼镜检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:相较于直接检眼镜检查方式而言,在该类疾病筛查中彩色眼底照相检查发挥的作用更大,能更清楚地观察病灶部位情况,为鉴别疾病提供有效的依据,有利于防盲治盲。

基于Retinex理论的眼底彩色图像增强算法

眼底彩色图像存在亮度低、对比度差、局部细节丢失等问题,分析已有Retinex图像增强方法存在的问题,在此基础上提出一种改进的基于Retinex理论的眼底彩色图像增强方法。首先提取亮度分量,对亮度通道进行多尺度Retinex增强,改进将图像映射到显示器上的gain/offset算法以及颜色恢复方法,最后对具有亮度信息的红色通道进行恢复。为验证方法的有效性,以DIARETDB0眼底图像数据库为研究对象,并与多尺度Retinex(MSR)、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)、直方图均衡化(HE)、对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)4种经典增强算法进行比较。结果表明,所处理的图像在色彩保护、血管对比度的提升以及图像细节的增强方面比其他图像增强方法有更好的效果,信息熵提高5%~7%,峰值信噪比(PSNR)比传统方法提高1~2倍,客观评价指标明显优于当前常用的眼底图像增强方法,对进一步眼底图像的识别具有重要的意义。

基于ResNet50-OC模型的彩色眼底照片质量多分类方法效果评估

目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5000张图像,测试集总计2500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。

超广角激光扫描检眼镜与传统彩色眼底照相在年龄相关性白内障患者术前视网膜出血诊断中的应用

目的对比观察超广角激光扫描检眼镜(scanning laser ophthalmoscope,SLO)和传统彩色眼底照相(color fundus photography,CFP)在年龄相关性白内障患者术前对视网膜出血的检出情况。方法采用诊断性试验研究方法,收集2018年3月至2019年2月在深圳市眼科医院行白内障超声乳化摘出联合人工晶状体(IOL)植入术的年龄相关性白内障患者204例360眼的临床资料。所有患眼均在白内障术前行视觉质量分析系统(OQASTMⅡ)、传统CFP以及超广角SLO检查,术后行散瞳后前置镜检查。根据OQASTMⅡ获得的客观散射指数(object scatter index,OSI)对不同混浊程度的晶状体进行分级。透过3种不同混浊程度的晶状体,对比观察传统CFP和超广角SLO眼底成像的图片质量评分以及两种检查设备对视网膜出血检出与白内障术后确诊的阳性符合率。结果在3种不同晶状体混浊程度下,超广角SLO的图片质量评分均高于传统CFP,差异均具有统计学意义(P=0.003、0.024、0.000)。OSI 1.0~<4.0为早期白内障,共100眼,术后实际确诊视网膜出血23眼。术前超广角SLO检出视网膜出血19眼,符合率为82.6%;传统CFP检出11眼,符合率为47.8%。OSI 4.0~<7.0为进展期白内障,共200眼,术后实际确诊视网膜出血35眼。术前超广角SLO检出视网膜出血20眼,符合率为57.1%;传统CFP检出12眼,符合率为34.3%。OSI≥7.0为成熟期白内障,共60眼,术后实际确诊视网膜出血11眼。术前超广角SLO检出视网膜出血4眼,符合率为36.4%;传统CFP检出2眼,符合率为18.2%。透过不同混浊程度的晶状体,超广角SLO视网膜出血检出符合率均高于传统CFP,差异均有统计学意义(P=0.000、0.000、0.026)。结论在年龄相关性白内障患者的术前眼底检查中,超广角SLO对于视网膜出血的检出符合率高于传统CFP。

七方位彩色眼底照相法对糖尿病视网膜病变的诊断价值

目的探讨经济、简便、有效的糖尿病视网膜病变(DR)检查方法。方法分别采用50°后极部眼底照相法,七方位彩色眼底照相法和荧光素眼底血管造影(FFA)法对78例(156只眼)糖尿病患者进行眼底检查,由有经验的眼底病医生按照糖尿病视网膜病变国际临床分类法对图片进行分析给出分期,对3种方法所得结果进行比较。结果50°后极部眼底照相法和FFA法在DR诊断分期中的一致性一般(Kappa=0.488),七方位彩色眼底照相法和FFA法在DR诊断分期中有比较好的一致性(Kappa=0.873)。结论七方位彩色眼底照相法可以作为糖尿病视网膜病变筛查和指导治疗的一种比较可靠的方法,而50°后极部眼底照相法的可靠性一般。

基于GMPE模块OCT与眼底彩色照相法测量客观眼球旋转度的比较

目的:比较基于GMPE模块光学相干断层扫描(OCT)与传统眼底彩色照相法(FCP)测量客观眼球旋转度的一致性和可行性。方法:纳入2020-12/2021-03我院斜弱视门诊受检者,同一天用基于GMPE模块OCT与FCP两种方法测量客观眼球旋转度。FCP使用Adobe Photoshop软件手动定位测量黄斑中心凹-视盘中心夹角度数(FDA),基于GMPE模块OCT软件自动定位黄斑和视盘中心测量FDA。结果:纳入55例受检者,OCT测量FDA分别为右-6.6°±4.5°和左-8.8°±4.7°,FCP测量FDA分别为右-6.6°±4.7°和左-8.4°±4.1°,两种方法测量结果无差异(P_(右眼)=0.90,P_(左眼)=0.08)。外斜视患者OCT测量FDA分别为右-5.8°±4.9°和左-9.1°±4.5°,FCP测量FDA分别为右-5.7°±5.0°和左-8.6°±4.3°(P_(右眼)=0.75,P_(左眼)=0.15)。类似地,内斜视患者OCT测量FDA分别为右-9.0°±7.3°和左-11.3°±3.5°,而FCP测量FDA分别为右-10.0°±7.0°和左-10.1°±2.8°(P_(右眼)=0.21,P_(左眼)=0.10),两种测量方法在内外斜视患者中均无差异(P>0.05)。Pearson检验及Bland-Altman分析两种方法的结果高度相关一致(r_(右眼)=0.93,r_(左眼)=0.94,均P<0.01)。结论:基于GMPE模块OCT可用于客观眼球旋转度的测量,且可信度及重复度高,临床有望替代眼底彩色照相法。

免散瞳彩色眼底照相对糖尿病视网膜病变患者的早期诊断价值

目的:探讨免散瞳彩色眼底照相对早期诊断糖尿病视网膜病变的临床价值。方法:收治2型糖尿病患者120例(240只眼),均行免散瞳彩色眼底照相,探讨其诊断价值。结果:DM 0级53.3%,确诊为DRⅠ～Ⅵ级46.7%;其中5.4%因晶状体混浊行直接眼底镜检查无法清晰显示,经数码眼底照相诊断后能清晰地显示。结论:彩色眼底照相可有效早期诊断DR患者并分期。

非动脉炎性视网膜中央动脉阻塞伴同侧颈内动脉闭塞患者的眼底影像特征

目的探讨非动脉炎性视网膜中央动脉阻塞(NA-CRAO)伴同侧颈动脉闭塞患者的眼底影像特征。方法回顾性研究。选择2019年11月至2021年11月在西安市人民医院(西安市第四医院)眼科住院治疗的NA-CRAO伴同侧颈内动脉闭塞患者32例32眼为颈内动脉闭塞组,选择同期住院治疗的NA-CRAO不伴有颈内动脉闭塞患者32例32眼为对照组。采用国际标准视力表检测患者最佳矫正视力(BCVA);对患者行瞳孔、眼球运动、裂隙灯显微镜、眼底彩色照相、OCT、荧光素眼底血管造影(FFA)、颈部血管超声多普勒、颅脑磁共振(MRI)、磁共振血管成像(MRA)检查。比较两组患者的臂-视网膜循环时间(A-Rct)、主干-末梢荧光素充盈时间(FT)、FFA特征、BCVA、眼底彩色照相、虹膜新生血管以及黄斑OCT特征。结果颈内动脉闭塞组和对照组患者年龄、性别、眼别、发病时间以及高血压、糖尿病、高脂血症、高同型半胱氨酸血症患病率差异均无统计学意义(均为P>0.05);颈内动脉闭塞组患者A-Rct和FT较对照组均显著延长,差异均有统计学意义(P=0.016、0.003);颈内动脉闭塞组与对照组患者BCVA差异有统计学意义(P=0.014)。颈内动脉闭塞组患者脉络膜背景弱荧光、静脉扩张伴荧光素渗漏、虹膜新生血管、黄斑周围视网膜毛细血管出血、视网膜动脉荧光素逆行充盈、黄斑无灌注区、黄斑周围小动脉荧光素渗漏、急性脑梗死发生率均高于对照组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。颈内动脉闭塞组患者黄斑中心凹和黄斑周围视网膜厚度均高于对照组,差异均有统计学意义(P=0.000、0.003);颈内动脉闭塞组患者黄斑囊样水肿发生率显著高于对照组(P=0.000)。结论若NA-CRAO患者出现视功能损害程度重、视网膜缺血范围广、A-Rct和FT显著延长、逆行充盈、黄斑出现无灌注区、黄斑周围小动脉荧光素渗漏、视网膜静脉血管扩张而不迂曲伴荧光素渗漏、虹膜新生血管、黄斑囊样水肿等特征,应警惕是否伴有同侧颈内动脉闭塞,尽早进行神经血管影像评估。

彩色眼底照相筛查糖尿病视网膜病变的价值分析

目的探讨彩色眼底照相筛查糖尿病视网膜病变的价值。方法选取2016年12月～2017年12月在就诊的糖尿病患者320例作为研究对象,所有患者均在检眼镜下直接进行眼底检查,然后再进行彩色眼底照相检查,对两种眼底检查方法的结果进行比较。结果直接检眼镜检查发现,640只眼中有251只发生视网膜病变,病变率39.22%(251/640);彩色眼底照相检查发现,640只眼中有322只发生视网膜病变,病变率为50.31%(322/640)。对于病程小于10年的糖尿病患者,彩色眼底照相对于视网膜病变筛出率显著高于检眼镜检查(P <0.05)。对于Ⅰ期、Ⅱ期糖尿病视网膜病变,彩色眼底照相检出率显著高于检眼镜检查(P <0.05)。结论采用彩色眼底照相对糖尿病患者视网膜病变进行筛查,准确率高,可提高早期视网膜病变检出率。