基于彩色子块共生矩阵的图像检索

提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。

基于三像素彩色共生矩阵的图像检索

本文提出一种新颖的颜色特征描述子——三像素彩色共生矩阵。它通过描述三个相同像素的空间相关性来实现基于内容的图像检索。它首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab均匀颜色空间,然后将彩色图像量化为90种颜色,并且对图像进行共生矩阵分析,最后采用90维特征向量来描述图像特征。实验结果表明,三像素彩色共生矩阵的检索性能优越于灰度共生矩阵和MPEG-7颜色布局描述子。它能够描述图像的颜色结构分布信息,能够整合颜色和纹理特征。

基于彩色共生矩阵的纹理特征分类研究

本文提供了一种通用的彩色纹理分类方法。首先将灰度共生矩阵扩展应用于彩色图像,然后从中提取Haralick彩色纹理特征。由于每个图像像素都可在不同颜色空间中表示,所以利用了一种迭代选择算法,以降低彩色纹理特征空间的维度。通过Bark Tex纹理数据库的应用测试,证明了该方法对纹理分类的有效性。

大幅面彩色有源矩阵液晶显示器的现状与未来

大幅面彩色有源矩阵液晶显示器的现状与未来张质洞（本所客座研究员）在信息化时代来临之际，计算机、通信设备、航空仪表以及其它设备的多媒体化、小型化、薄型化的趋势和绿色政策为液晶显示器（ＬＣＤ）提供了越来越大的市场。ＬＣＤ技术的日益精进为自己开拓了不断扩展...

全彩色有源矩阵OLED显示技术展望

有机电致发光显示器为了在平板显示器领域具有竞争力,就应向大容量、高分辨率、低耗电量和大型化的方向发展。主动式彩色有机电致发光显示技术将是OLED发展的主流。本文将介绍主动式OLED的发光结构和全彩色化技术。

高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究

目前已有的对象级变化检测方法中的像斑对象特征提取算法大多只提取单波段的特征,无法对彩色影像有直观整体的描述,针对这一问题,本文提出了一种高分辨率彩色遥感影像变化检测方法。首先对分割后得到的像斑统计颜色直方图,计算其推土机距离作为光谱特征差异量,另外通过像斑的彩色图像灰度共生矩阵计算熵统计量,对应像斑间熵差值作为纹理特征差异量;最后结合在彩色空间计算的两种差异量构造差异影像,通过支持向量机(SVM)将差异影像中的像斑分为变化与不变化两类别。选择江苏省苏州地区资源三号影像进行了试验,结果表明该方法可以很好地实现高分辨率彩色遥感影像的变化检测。

高清摄像机彩色校准与匹配

高清摄像机的色彩还原性能是影响图像彩色保真度的重要因素,本文着重介绍调整高清摄像机的几个相关参数的原理和方法,从而实现对摄像机彩色校准和匹配。

广播级电视摄像机彩色还原一致性调整的探讨与实践

本文介绍了广播级电视摄像机中与色彩还原有关的基本部分和它们之间的关系,提出了调整彩色一致性的基本原则和方法,给出了通过实践检验总结出的工作流程以及具体的心得体会。

高清摄像机彩色校准与匹配

高清摄像机的色彩还原性能是主要影响图像彩色保真度的重要因素,主要从高清摄像机使用中调整方法进行介绍,从而实现对摄像机彩色校准和匹配.

CFA图像插值算法在DSP实时系统上的应用

彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,由于相机噪声的存在,不仅该点的彩色信息失真,同时还会影响邻近像素利用该点信息进行插值的图像颜色。为了得到高质量的全彩色图像,采用了一种基于梯度的滤噪插值算法,在保留了图像边缘和细节信息的同时,滤除了噪声,使图像的信噪比提高了近1倍;由于这种数字相机没有白平衡处理,使插值恢复的彩色图像颜色与实际景物相比存在较大差异,为了消除这种差异,实现了自适应白平衡校正方法,使图像方差提高了近20%,与人眼观察到实际景物的颜色更接近;整个彩色编码算法应用了DSP的并行流水线技术,保证了其在DSP上运行的实时性,处理频率达到25 Hz。

基于多特征融合的图像检索方法

提出了一种综合颜色直方图和彩色共生矩阵相结合的彩色图像检索方法.首先,对彩色图像进行量化,并利用直方图计算图像之间的欧式距离;然后,利用彩色共生矩阵提取图像的纹理特征并计算图像之间的欧式距离;最后,利用综合加权的颜色特征和纹理特征实现图像检索.实验结果表明,与直方图和灰度共生矩阵相比,该方法能较好地满足用户需求,具有较高的检索性能.

罗兰士3304型彩电三无故障的检修

西德罗兰士3304型彩电的行变一般不易损坏。该机采用的集彩色矩阵、解码等功能于一体的大规模集成电路——TDA3560的损坏造成无光的故障也极少见到。由于本例具有一定的特殊性,故将其检修过程总结成文,以供参考。

浅谈大型赛事信号制作的转播方案与节目质量控制——《第四十五届世界体操锦标赛女子全能决赛》制作体会

在2015年度电视节目技术质量奖(金帆奖)评比中,中央电视台选送的《第四十五届世界体操锦标赛女子全能决赛》获得了高清录制技术质量奖体育类一等奖。本文主要介绍了该节目的系统方案、前期准备和摄像机调整的主要经验。

浅谈多转播系统级联的节目质量控制——《2012伦敦奥运会体操男子团体决赛》制作体会

在2013年度电视节目技术质量奖(金帆奖)评比中,中央电视台选送的《2012年伦敦奥运体操男子决赛》获得了高清录制技术质量奖体育类一等奖。本文主要介绍了该节目的系统方案、前期准备和摄像机调整的主要经验。

低色温低强度背景光照射下液晶显示颜色编码的实验研究

采用一台有源矩阵彩色液晶显示器作为主要实验装置,对低色温、低强度背景光照射下液晶显示颜色编码范围及其与色标大小的关系进行了研究。实验结果表明:(1)液晶显示器上色标大小对绝对辨认效果有显著影响,随着色标的增大,辨认错误率随之下降,但下降率则随色标的增大而递减。(2)在色温为3100K的低强度背景光照射下,液晶显示的颜色编码范围因色标大小不同而存在显著差异,当色标面积减小到1×1mm2至2×2mm2时,编码色数目仅限于3-4种。

基于CGLCM和GA-SVM的混凝土图像分类方法

研究混凝土的配合比设计是混凝土工程中的一项重要工作.为了实现不同粒径大小以及砼、砖配合比的混凝土图像的精确分类,提出了一种基于彩色共生矩阵(Color GLCM,CGLCM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的混凝土图像分类方法.首先,将混凝土图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取H,S,V 3个通道的8维灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征;其次,将3个通道的特征进行融合,构成24维特征向量,并将特征向量输入到SVM进行分类,确定CGLCM的最佳参数;最后,在此基础上利用群智能算法对SVM参数进行优化.通过对中北大学土木工程专业构建的两种数据集(CIRD_A,CIRD_B)进行分类,结果表明,与其他分类方法相比,遗传算法优化SVM模型(GA-SVM)对两种数据集的分类精度最好,分别达到了97.76%和96.34%.

浅析电视节目的高质量录制——写在《江苏卫视2015新年演唱会》获奖之后

《江苏卫视2015新年演唱会》荣获2015年度金帆奖高清晰度节目录制技术质量奖综艺类一等奖。本文从透彻理解金帆奖录制要求、节目源的选择、把控前期素材质量及后期剪辑精益求精四个方面谈一谈由《江苏卫视2015新年演唱会》获奖引发的关于高质量节目录制的感悟与体会。

结合纹理特征和边缘信息的遥感影像分类

针对基于光谱信息的遥感监督分类精度低以及分类结果中交界处错分和内部存在小面积图斑的问题,提出了一种结合图像纹理信息的监督分类方法和基于图像边缘信息的分类后处理方法。该方法首先利用彩色的灰度共生矩阵(color gray level co-occurrence matrix,CGLCM)提取图像的纹理信息,并将纹理图像结合原图像各个波段在ENVI 5.1平台下进行监督分类,然后采用Canny边缘检测算法提取原始影像的边缘图像,通过边缘信息对分类结果进行区域统计来改善分类结果。试验结果表明,辅以CGLCM纹理特征的监督分类方法可以有效地提高分类精度,相对于传统的监督分类方法,总Kappa系数提高了0.107 6,精度提高了8.53%。依据边缘信息对分类结果进行处理,有效保留原始影像边缘特征的同时,很好地滤除了分类结果中的小面积图斑。

一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法

在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。

被动式数字图像真实性检测技术综述

借助于先进的数码摄影技术和数字图像处理软件,数字图像比传统图像更容易篡改和伪造,伪造数字图像现象不仅很普遍,而且在新闻界、娱乐界、学术界和法律界都产生了非常坏的影响。而仅凭人眼视觉难以对数字图像的真实性进行检测和鉴别,借助于计算机强大的处理能力对数字图像的真实性进行检测是当前研究的一大热点。从统计学、传感器噪声模式、彩色滤镜矩阵偏差、透视几何、光照分析等几个方面介绍了被动式数字图像真实性检测这一研究领域当前研究进展,并提出了当前这一领域的不足之处和未来发展方向。