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基于全局显著性检测的手绘草图图像检索
被引量:
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作者
潘文文
孙晓飞
王霞
《成都工业学院学报》
2014年第4期18-20,共3页
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区...
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区域按比例分块,保存每个分块的平均灰度和空间关系,作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异,并结合空间权值进行累加。最后将结果排序,值越小则相似度越高。
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关键词
全局特征
图像显著性
图像检索
图像分割
彩色稀疏直方图
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职称材料
题名
基于全局显著性检测的手绘草图图像检索
被引量:
1
1
作者
潘文文
孙晓飞
王霞
机构
枣庄学院信息科学与工程学院
出处
《成都工业学院学报》
2014年第4期18-20,共3页
基金
山东省高等学校科技计划项目"突发事件下机会网络节点移动模型研究"(J12LN53)
枣庄学院科研计划青年项目(2011QN43)
文摘
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区域按比例分块,保存每个分块的平均灰度和空间关系,作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异,并结合空间权值进行累加。最后将结果排序,值越小则相似度越高。
关键词
全局特征
图像显著性
图像检索
图像分割
彩色稀疏直方图
Keywords
global feature
image saliency
image retrieval
image segmentation
color sparse histogram
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局显著性检测的手绘草图图像检索
潘文文
孙晓飞
王霞
《成都工业学院学报》
2014
1
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