中医舌象颜色识别的研究

基于由粗到精的思路,将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步。在第一步中,提出一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类。颜色细分是在第一步的基础上采用最近邻法进行的。实验表明,本文提出的方法简单且鲁棒性强,能够有效地用于舌诊客观化。此外,在舌图像的色彩校正和舌体分割两个方面,对前人的研究进行了改进,取得了较好的效果。

一种舌图像中舌体的自动提取方法

舌诊是中医四诊的主要内容 ,是辨证论治的主要依据。客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义。舌图像机器分析的首要任务是将舌体提取出来。该文首先使用一种基于颜色纹理的无监督图像分割方法对舌图像进行初分割 ,然后利用基于色度参数调整后生成的模板进行区域匹配合并完成舌体的提取 ,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性。这给进一步的特征提取奠定了基础。