彩色自蛇模型在图像放大中的应用

针对插值放大后的图像存在边缘锯齿化和边缘模糊化的问题,在分析方向扩散模型的基础上,提出了采用彩色自蛇模型取代方向扩散模型并用于对插值放大图像的后处理.实验结果证明了本文提出方法的正确性和有效性.

结合中值滤波的彩色自蛇模型在遥感图像放大的研究

研究了彩色自蛇模型的形成过程,对遥感TM图像进行了后处理放大处理,采用最邻近点插值、双线性插值、三次样条插值、双立方插值、双二次插值。针对插值放大后的图像的边缘出现锯齿化和模糊化问题,由于彩色自蛇模型本身不仅具有边缘锐化功能,它可以消除边缘锯齿化和边缘模糊化问题,而且具有去噪的能力。采用彩色自蛇模型进行后处理,并对处理后的残余斑点进行研究,结果采用了中值滤波的方式取得更好的效果,并对含噪的遥感图像也有较好的放大效果,实验结果证明该方法适于遥感图像的放大处理。