基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础,提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.该算法具有以下特点:⑴应用静态图像压缩编码技术,实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法;⑵充分利用人眼视觉特性(HVS),实现了数字水印图像的自适应嵌入,增强了算法的透明性和鲁棒性;⑶能够依据原始彩色载体图像内容,实现数字水印嵌入深度的智能调节;⑷检测水印信息时,不需要原始载体图像.同时实验结果也表明:该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.

一种强鲁棒性的彩色图像数字水印技术

目的提出了一种彩色图像数字水印技术,解决数字水印在大数据量水印、不可见性和鲁棒性之间的关系。方法该算法对彩色QR码水印和彩色载体图像分别进行RGB三通道分解,彩色水印单通图像进行混沌加密;对彩色载体单通道图像进行Contourlet变换;按对应通道将水印嵌入到载体图像低频经奇异值分解后的对角矩阵。结果该算法在水印嵌入和提取仿真实验结果为PSNR>50 d B;鲁棒性仿真实验结果表明,该算法在抵抗任意旋转攻击和基本图像处理操作的攻击下,提取出来的彩色QR码颜色未失真,并且均能够成功解码和自动识别。结论该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,能够很好地将彩色水印嵌入彩色图像,可应用到实际的数字版权保护中。

一种自适应盲检测彩色数字图像水印算法

提出了一种基于近邻插值取样法的自适应盲检测彩色图像水印算法.该算法利用近邻插值取样法,根据载体图像的大小,自适应调节二值水印图像的尺寸,经Arnold置乱预处理后,嵌入到彩色载体图像蓝色分量的DCT高频系数中,检测时不需要原载体图像.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可感知性,可有效低抗剪切、加噪、锐化等常见的图像攻击.

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击具有较强的抵抗能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水印也具有较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。