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改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用 被引量:4
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作者 林怡 应旻 +1 位作者 杨业 叶勤 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期624-629,共6页
在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配... 在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势. 展开更多
关键词 移动测量系统 彩色surf 高斯颜色模型 立体匹配 核线约束
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