用分块调度置换算法快速浏览SAR带状海量影像

遥感影像处理中原始影像数据量大,常呈条带状分布,一般不直接作为各种专业图像处理软件数据源,而是快速浏览影像并从带状分布的影像中提取某一部分(段)作为再处理的数据源。对此应用该文提出了分块调度置换算法快速浏览SAR海量影像数据技术,能实现海量数据快速浏览,实时保存指定范围数据为新影像文件。

一种基于分块和多图层技术的医学影像处理方法

通常医生利用医学影像阅片系统进行阅片辅助诊断时,由于需要频繁操作,影像要实时更新,同时诊断时对影像分辨率要求较高,医学影像数据量很大,从而造成影像传输缓慢,更新迟滞等问题。针对这些问题提出了基于分块和多图层技术的医学影像处理方法。实验结果表明,与传统方法相比,显著提高了显示影像的分辨率,加快了影像的传输效率。影像放大倍数越大,传输效率越高。当影像放大二倍三倍时,影像的反应时间分别减少了40%和60%。

基于影像动态分块与HIS结合的匀光算法

针对HIS模型匀光算法处理容易造成影像的整体失真的问题,本文提出利用影像动态分块的思想指导HIS匀光算法的思想。先对不同子块进行匀光处理,然后再对整幅影像进行色调的线性拉伸,保证各个子块之间的色调一致。

反差一致性保持的影像匀光算法

不均匀光照现象是可见光航空航天遥感影像获取过程中常见的降质现象,会导致影像亮度分布不均匀和地物色调发生变化。现有的MASK匀光方法能够在一定程度上解决这类问题,但处理后的影像仍存在反差降低且亮度不均匀的现象。提出了一种基于Wallis滤波器的影像匀光改进算法,通过对影像的合理分块及自动统计标准均值和方差来实现单幅影像的匀光处理。实验表明,该方法可以在很好地保持整幅影像反差一致性的同时,获得更好的影像匀光处理效果。

ADS40影像几何预处理

分析了ADS40影像变形的原因,探讨了ADS40影像几何预处理的两种方法及关键技术。

基于Web的影像数据发布

文章介绍了影像数据的特点和在Web上发布影像数据的关键技术。对于三种典型的应用即单个遥感影像文件、同带内区域相邻的多个遥感影像文件和跨带的区域相邻的多个遥感影像文件的Web发布,分别论述了它们的数据组织和存储,并在此基础上介绍了影像数据Web发布的实现。

卫星影像像控点的自动转点方法研究

针对以往多源影像中人工选取同名点费时费力并且精度低的问题,本文首先利用尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配得到的同名像点作为初值进行仿射变换,生成变换后影像,然后对基准影像与变换后影像进行相关系数匹配,并利用双向匹配删除误匹配点,最后通过仿射逆变换得到原始影像上的同名像点位置。利用此方法对资源三号影像后视影像和实践九号全色影像进行试验,试验证明其结果明显优于在原始影像上直接进行相关系数匹配,可以很好地代替人工选点工作,大大减小了人工选取同名点的工作量。

基于相对方位元素的核线影像生成方法

提出一种对已知相对方位元素的立体影像实施灰度重采样生成核线影像对的方法,对连续像对相对方位元素和独立像对方位元素建立核线影像的理论公式进行了推导,建立了核线影像和原始影像的坐标变换关系;为了提高核线影像建立的效率,在进行核线重采样时,提出分块读写影像的方法。实验表明,建立的核线影像上下视差在亚像素水平,核线影像坐标反算后与原始影像的坐标平均差只有0.000 3个像素,完全可以满足摄影测量立体观测的要求。

采用LRM均值-方差规定化的遥感影像不均匀性校正

遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题。现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案。针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法。该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理。实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像。

基于瓦片技术的遥感影像库设计与实现

由于对海量遥感影像数据存储管理的迫切需求,研究了基础影像库组建过程、应用和关键技术。对遥感影像库管理应用系统的开发进行了论述,重点介绍了影像库的创建过程,包括数据库设计、类操作设计和软件模块设计;研究了影像数据批量导入图幅算法、影像数据更新策略、按范围导出策略和浏览策略;实现了标准的影像数据按库、层和图幅方式导出。对采用瓦片技术与采用不分块的遥感影像库中影像入库时间和读取时间进行了试验和比较。

海量遥感影像的存储与快速调度显示方法

随着计算机技术的发展,计算机的存储和处理的功能越来越强大,但是仍然无法满足日益增加的海量信息处理的需要。因此研究如何利用有限的计算机内存,处理无限大小的数据,成为研究的重点。本文根据海量遥感影像数据的特点以及对海量遥感图像进行处理的需要,研究了实现海量图像数据快速显示的方法以及其数据库存储结构。主要包括图像重采样、影像金字塔生成技术、图像快速显示技术等。

改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法

针对倾斜无人机影像间存在较大的视角、几何形变导致的难以高效获得可靠同名点问题,提出改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法。算法分为3个阶段:①利用POS数据及公开的SRTM辅助数据对影像进行近似正射纠正消除影像几何形变;②对重叠区域的影像进行均匀分块,根据影像块的信息熵来合理分配各影像块的特征点数,利用Harris算子提取均匀分布的特征点,采用SIFT描述子计算特征向量;③利用多层次约束的匹配策略,在保证匹配正确率的前提下尽可能提高计算效率。通过多组实验分析,结果表明该算法获得的匹配点对在数量和分布情况上也更为理想。

基于Oracle RDBMS的遥感影像分布式存储的研究

本文主要研究基于Oracle关系数据库管理系统(RDBMS)对海量遥感影像进行分布式存储的方法。通过对比传统关系数据库和NOSQL非关系数据库的特点和优劣,决定使用Oracle 11数据库软件,基于Oracle RDBMS的分布式数据库系统架构,建立数据库链接与共享数据的联系,结合金字塔影像结构对其进行存储和管理,实现海量遥感影像数据的高效存储和安全保障。

移动GIS中大幅影像的分块拼接显示

本文以移动计算环境下的GIS功能为研究对象,针对移动GIS中不能够有效显示大幅影像这一问题,分析了移动GIS中直接显示大幅影像的困难,提出了将影像分块然后拼接显示这一解决方法,并在Windows Mobile上编程实现这种方法。