面向Internet的分布式遥感影像切割算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,提出了一种高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I/O操作,从而提高其执行效率。提出了面向Internet的分布式遥感影像的切割算法,并给出了基于B/S架构和基于C/S架构的两种实现方式。为了保证算法的效率与分布式结构,利用C++与Java联合编程进行实现。通过实例对算法性能进行测试,证明了算法的可操作性、实用性和高效性。

数字摄影有效照射野控制与影像切割

目的:应用DR图像切割技术,探讨降低患者吸收剂量、节省存储空间、提高影像质量的途径。方法:选用不同大小的FPD照射野进行曝光,对诊断区外的影像切割后进行存储,在患者剂量、存储空间、影像质量等方面比较其与最大射野时的差异。结果:FPD受照面积分别为8×10英寸、10×12英寸、14×17英寸时,对应的与射野等大的存储文件大小分别为3.96MB、8.58MB、15MB,切割后存储文件最小分别可达2.1MB、5.2MB、7.5MB;与板等大照射野吸收剂量分别是2.16 dGy、10.61 dGy、2.78 dGy,与诊断区等大照射野吸收剂量分别为1.64 dGy、6.71 dGy、1.61 dGy。结论:在应用DR进行摄影时,缩小照射野至诊断区大小,并对图像进行切割,可以降低患者吸收剂量,节省存储空间,并提高影像质量。

基于Java与C++联合编程实现网络环境下遥感影像的切割算法

随着GIS与RS的集成、数字地球、信息共享等研究工作的深入开展,如何实现遥感影像在Internet环境下的快速发布就成为一项迫切的研究工作。目前比较成功的影像发布方法是将影像重采样、分层切割进而建立影像金字塔存储模型。网络环境下遥感影像的切割算法是解决上述影像金字塔问题的有效途径。首先讨论了以JNIOava Native Interface)技术为基础实现Java与C++联合编程的一些关键问题。进而,以Java与C++联合编程为基础,实现了面向Internet网络环境的、基于B/S架构的遥感影像切割算法。这种实现方法结合了C++语言在图像处理方面的高效性和Java语言在网络编程方面的优越性,从而为遥感影像的网络快速发布提供了保障。实践证明该方案可行,且算法稳定可靠、易于操作。

一种灵活高效的遥感影像金字塔构建算法

为了实现遥感影像的网络快速发布,构建影像金字塔存储模型是普遍采用的方法。但传统的影像金字塔构建算法在效率和适用性方面都存在诸多不足。针对问题,本文给出了一种灵活高效的影像金字塔模型的构建算法,影像的切割与重采样均在内存中运算完成,尽可能地减少I/O操作,从而提高其执行效率。算法中用到的参数用户都可根据实际需要进行定制,从而提高了算法的灵活性和可操作性。在Visual C++2005中对算法进行编程实现。实践证明该算法高效、易用,为遥感影像的网络快速发布提供了基础和保障。

3维地理信息系统在电网设计中的应用研究

电网工程设计3维地理信息系统是电网工程设计的高新技术。本文主要阐述了电网工程设计3维地理信息系统的七项主要功能,结合应用实例进行设计,并分析了误差原因。高精度虚拟3维技术在电网建设方面的应用技术是可行的,具有广阔的应用前景。

基于遥感技术的人口信息提取

以飞来峡库区连江口镇为例,在SPOT高分辨率遥感图像的基础上,采用基于影像切割的监督分类方法提取不同类型的居民地,通过建立实地调查人口数据与分类面积的关系模型,估算出人口数量,达到使用遥感方法提取人口信息的目的。