基于多级格网技术的多层影像匹配算法的并行改进

基于多级格网技术的多层影像匹配算法能够模拟人眼视觉过程,还原三维视觉效果。传统的串行匹配算法耗时较长,浪费资源,需结合应用需求,对其进行并行改进设计,以优化图像传输及成像效果。基于多级格网技术的多层影像匹配算法,运用PCAM法,改进设计的划分、通信、组合及映射等模块处理,通过并行算法程序,对图像数据划分及主结点与各结点间的通信进行设计,以提升改进后程序的实际应用效果。

基于人类视觉特性的影像匹配策略

在介绍和分析人类视觉特性的基础上,提出对现有影像匹配策略的改进方法。并依据人类视觉系统构造的特点,提出一种有效的非均衡采样影像匹配算法,在实际应用中取得较好的效果。

微小型无人机外方位元素误差改正研究

本文分析微小型无人机遥感影像外方位元素误差来源及改正原理,利用SIFT影像匹配算法进行影像匹配,并建立误差纠正模型,对微小型无人机遥感影像进行外方位元素误差改正,提高影像处理的速度和精度。

基于MVS倾斜摄影测量技术的城市三维模型研究

为了满足城市快速建设的需求,采用MVS倾斜摄影测量技术对城市三维模型进行研究,研究了基于MVS倾斜摄影测量的流程内容、运动获取结构、影像匹配算法、密集点云生成,并对该技术进行改进。改进技术采用原始三角格网数据中对单栋建筑物进行提取,在该流程中,采用水平切割对水平外轮廓进行切割;对外轮廓的凸包进行求解;根据一定比例求出建筑物外包围范围。研究得出,该方法能够稳定地处理建筑物的复杂性,具有很好的重建效果。研究成果对扩展城市三维模型的应用以及智慧城市的发展具有一定的研究价值。

A Fast Algorithm for Matching Remote Scene Images

An iterative algorithm to calculate mutual correlation using hierarchical key points and the search space mark principle is proposed. An effective algorithm is designed to improve the matching speed. By hi-erarchical key point algorithm and mutual correlation coefficients of the matching images, the important points can be iteratively calculated in the images hierarchically, and the correlation coefficient can be ob-tained with satisfactory precision. Massive spots in the parameter space which are impossible to match can be removed by the search space mark principle. Two approximate continuities in the correlation image matching process, the image gray level distribution continuity and the correlation coefficient value in the parameter space continuity, are considered in the method. The experiments show that the new algorithm can greatly enhance matching speed and achieve accurate matching results.