基于改进层次分析法的遥感影像压缩质量评价

遥感影像压缩质量评价是影像压缩中的技术难点,目前遥感影像压缩质量评价多采用单一指标评价,尚缺乏多个评价指标综合评价的研究。将改进的层次分析法引入遥感影像压缩质量评价,对主、客观质量评价方法的多个评价指标综合利用,对基于贝叶斯统计学习的遥感影像压缩编码方法和JPEG 2000两种压缩算法的多种压缩比遥感影像数据进行质量评价。通过结果对比分析,验证了算法的有效性,其评价结果对遥感影像压缩处理定量分析具有重要意义和研究价值。

遥感影像压缩质量评价方法

对重建图像进行质量评价是图像压缩的一个重要研究课题 ,评价方法的非客观性和非准确性可能误导图像压缩技术的进一步研究 ,本文针对解压缩后的遥感影像 ,分析了影像压缩对人类视觉和计算机视觉的影响 ,从构像质量和几何质量两方面初步探讨了压缩图像质量的客观评价方法 ,强调了遥感影像几何质量评价的重要性 ,并使用各种评价方法对数幅图像进行测试 ,不同的方法可能代表了图像质量的不同方面 ,得出的结果不尽相同 ,他们共同构成了对解压缩图像质量的综合描述。

基于模糊综合评判方法的遥感影像压缩主观质量评价

介绍遥感影像压缩的主观评价方法及其分类,并应用模糊综合评判方法对采用JPEG2000标准和SPIHT改进算法压缩后的重建影像进行质量评价。评价结果表明:随着压缩比增加,两种压缩算法压缩后的影像质量均逐渐下降;当压缩比不超过4∶1时,两种压缩算法得到的影像效果均较好,与原始影像差别不大;当压缩比相同时,JPEG2000算法的压缩效果略好于SPIHT算法;在地形较复杂的丘陵和山地,两种压缩算法压缩后的影像质量下降,影像失真较严重。

一种基于形态小波的遥感影像压缩编码算法

与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法。该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码。试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果。

影像压缩技术在土地遥感中的应用潜力分析

归纳了遥感影像压缩技术的发展现状与趋势,比较了常用的6种遥感影像压缩算法.同时,针对我国已积累约数百TB的土地遥感应用数据,以降低数据存储空间要求和提高数据传输效率为目标,对影像压缩技术在土地遥感中的应用潜力进行了分析与展望.

面向测图的遥感影像压缩几何质量评价

卫星测图应用中,遥感影像压缩几何质量评价对于制定合理的星上压缩指标具有重要参考意义。该文从影像匹配精度评价、自动生成DSM/DEM的精度评价和摄影测量点定位精度评价方面进行几何质量评价,并分析影像压缩比与不同地形类别的重建影像质量间的关系。试验结果表明,对于国产星上SPIHT压缩算法,在压缩比4∶1的条件下,由重建影像立体像对自动生成的DSM可以满足1∶5万数字高程模型高程中误差最低要求;在压缩比2∶1的条件下,重建影像立体像对摄影测量点定位精度满足所有地形的1∶5万测图规范要求。

遥感影像压缩的构像质量评价

本文分析了JPEG2000压缩算法的基本原理,对某地区的数字航空遥感影像进行了压缩试验,通过比较不同压缩比下各种评价指标的变化,来研究JPEG2000压缩算法对重建影像构像质量的影响,评价结果表明压缩比的增加,重建影像灰度平均值、标准方差和信息熵在一定范围内波动;同时,随着压缩比的增加,重建影像纹理越来越粗,视觉效果降低,并且重建影像与原始影像的一致性程度降低,差别越来越大。

一种基于小波域的分形遥感影像压缩方法

解决大数据量遥感影像传输和存储问题的方案之一,是对遥感影像进行高保真快速压缩。通过对遥感影像进行小波变换产生子带频域之间的相似性,再利用分形方法对具有相似性的相邻高频子带进行编码,由高一级的子影像构造低一级的子影像,然后采用分形迭代解码和小波变换的逆变换重建影像。实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高压缩比,在压缩时间上比传统的分形方法有明显的缩短,并且压缩后影像信息的损失量较少,影像恢复的质量较好。

基于BP神经网络的遥感影像压缩质量评价动态模型

采用BP算法,根据评价指标建立遥感影像压缩质量等级评价模型,达到了利用客观质量测度参数实现主观质量评价的目的,并可动态改进模型,实验结果证明了该模型的有效性。

影像压缩几何畸变度量方法的改进

数字影像巨大的数据量已给涉及影像存储与传输的许多应用领域带来严重障碍，因此对影像数据压缩具有十分重要的意义．对众多的压缩方法来说，基本上可分为两类：无损压缩和有损压缩．无损压缩就是在压缩过程中没有任何信息损失，重建图像与原始图像完全一样，正由于此才使...

影像压缩为数字摄影测量产品应用带来的扩展

主要讨论利用影像压缩技术为建立正射影像管理系统服务,并对其能达到的效率进行分析,从而说明影像压缩能为测绘产品的应用领域带来一些扩展。并简要讨论了利用影像压缩技术在其他方面的应用。

JPEG 2000和JPEG-LS的实现及遥感影像压缩失真分析

JPEG 2000和JPEG-LS是目前应用比较广泛的两种压缩算法。本文介绍了JPEG 2000和JPEG-LS的编码流程、实现方法,通过试验分别分析了遥感影像在不同压缩比下的失真程度大小以及不同的失真类型。结果表明:在相同的中低倍压缩比条件下,JPEG 2000和JPEG-LS在影像细节信息保持方面效果非常接近;在高倍压缩比下,JPEG 2000和JPEG-LS压缩后影像分别出现了明显的模糊失真和间歇性失真现象。本文分析结论对相关算法的使用和改进有一定的借鉴意义。

JPEG 2000编码参数对遥感影像压缩质量的影响

离散小波变换和EBCOT编码是JPEG 2000标准的核心技术,调整其编码参数对图像压缩性能有重要影响。将压缩后影像与原始影像做对比,通过大量实验重点分析小波变换级数和码块大小对不同压缩倍率下重建图像质量的影响,并给出不同压缩比下编码参数的适宜取值范围。实验结果表明,影像进行中、低倍率压缩时,可以设置较低的小波变换级数(2级或3级)和较小的码块大小(如8×8或16×16)对图像进行编码;影像进行较高倍率压缩时,需要设置较高的变换级数(4级或5级)和较大的码块大小(如32×32)使图像获得较高的重建质量。相关结论为影像压缩实际参数的选择提供依据。

数字影像压缩技术的设计与实现

数字影像压缩一直是计算机图像图形领域的研究热点和攻关难点,针对影像压缩的具体要求,通过JPEG影像压缩算法和理论,实现了BMP影像文件从1到100范围内动态压缩成JPG影像文件.同时,对获取的JPG影像文件又可以还原解码成BMP影像文件.在设计与实现压缩的分析过程中,还对压缩后的影像质量作了比较,当压缩比例为50时,压缩影像质量良好,肉眼很难感知目标影像和压缩影像的差异.

MrSID技术在林业影像压缩中的应用

论述了对林业影像进行压缩的必要性以及影像压缩理论,介绍了MrSID技术的特点及压缩原理,同时,结合以MrSID技术为核心的高效影像压缩处理系统Geoexpress详细论述了MrSID技术在林业影像压缩中的应用,并对林业影像压缩前后进行对比分析,以证明其对林业影像压缩的实用性、可行性。

基于图像熵的分形和改进SPIHT混合编码的遥感影像压缩算法

为了进一步提高遥感影像的编解码效率和重构影像的质量,对分形编码和SPIHT算法进行优化组合,提出一种基于图像熵的分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法。对小波分解后的低频子带进行基于图像熵的快速分形编码,以减少编解码时间;对包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,通过二次小波分解和设置阈值,以减少算法的复杂度,提高重构图像的峰值信噪比。实验表明该算法具有很好的有效性和可行性。

JPEG2000和JPEG-LS对遥感影像压缩构像质量的影响

图像压缩质量评价是调整压缩算法相关参数、评判不同压缩算法效能的重要途径。本文通过提取原始和不同压缩倍率下遥感影像的灰度均值、标准差,影像信息熵、角二阶距和对比度来分析JPEG2000和JPEG-LS对影像压缩构像质量的影响。实验结果表明,压缩倍数越高,影像灰度、纹理信息损失越多;JPEG2000和JPEG-LS分别造成影像的模糊失真和间接性失真;整体上,相同压缩比时,相比较JPEG-LS,JPEG2000压缩后影像灰度与纹理信息与原始影像差异小,影像灰度、纹理信息损失程度小。

高分辨率遥感影像压缩技术在“三调”中的应用研究

文章介绍了高分辨率遥感影像压缩技术在第三次全国国土调查工作不同阶段的应用需求,通过利用ArcGIS软件中自带的各种压缩算法对高分辨率遥感影像进行压缩处理,并采用主观评价对压缩影像进行质量评价,发现采用JPEG YCbCr准无损压缩算法,能满足测绘内业土地利用类型研判和外业调查参考,从而大大降低了对作业计算机的硬件要求,提高了工作效率。

《光学遥感影像压缩质量评价》出版

[本刊讯]由翟亮、唐新明所著的《光学遥感影像压缩质量评价》一书,已于2011年9月由测绘出版社出版。 该书在介绍和讨论了现有光学遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用的基础上,提出了面向光学遥感影像压缩主观质量评价的模糊综合评判方法;

凌华推出MPEG4硬件影像压缩卡PCI—MPG24

凌华科技已于4月推出MPEG4硬件影像压缩卡PCI-MPG24，该卡提供4路实时(real—time)全画面(Full D1^*)MPEG4影像压缩、影像回放及原始影像预览显示功能，以上3种功能可独立使用也可以同时运作，适合应用于高画质的数字影像监视录像系统。