矢量图形与影像图像一体化实现

本文在阐述影像金字塔相关理论(构建方法、影像切割等)的基础上,采用VC2005编程实现了在同一GIS系统中进行矢量数据和栅格数据叠加显示的功能模块。该模块可确定是否加载影像,并根据当前矢量图显示范围自动加载不同分辨率的影像图。

医学影像图像信息系统开发研究

目的探讨医学影像图像信息系统的总体设计及实施要点 ,以建立实用的医学影像图像信息系统。方法 根据现代管理信息系统的特点 ,把具有医学数字成像及通讯 (DICOM)标准接口或非DICOM标准接口的影像设备进行联网 ,制定资源传输、存储、共享的解决方案 ,建立基于浏览器 /服务务器模型的医学影像图像信息系统。结论 给出医学影像图像信息系统的需求分析、系统描述 ,提出构造医学影像图像信息系统普遍意义下的方法。

基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪分析研究

对医学影像图像运用维纳滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并分别对不同信噪比值时加有高斯噪声的运动模糊退化的大脑医学影像图像进行维纳滤波除噪仿真研究,仿真结果表明理论分析与实验一致.

基于小波分析的医学影像图像融合与分解设计实现研究

分析了基于小波分析算法的数学模型,分别设计了基于小波分析的医学影像图像融合和医学影像图像分解仿真实现,进一步对医学影像图像融合与分解的处理结果进行了仿真比较研究,表明基于小波分析的医学影像图像融合与分解效果较好.

基于小波分析的医学影像图像除噪设计及仿真研究

针对当前算法在抑制医学影像图像的噪声、精准地确定阈值方面不太理想,本文研究了小波分析算法的数学模型,利用仿真软件对小波分析除噪算法的实现进行了设计研究,探讨了合适的除噪方法。进一步对小波阈值不同门限降噪方法的处理结果进行了仿真比较研究,表明利用小波分析的医学影像图像除噪效果较好,便于实现。

基于区域分割的伪彩色医学影像图像分析及实现

本文对医学影像图像伪彩色增强算法的三种数学模型进行了理论分析,采用仿真平台对基于区域分割的伪彩色增强医学影像图像进行设计、实现和研究.理论计算和数值仿真均表明理论分析的正确性.

基于中值滤波算法的医学影像图像除噪设计实现研究

对医学影像图像中值滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于中值滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并运用中值滤波算法将含有椒盐噪声和高斯噪声的医学影像图像分别加以实验仿真操作,进一步对其经不同的中值滤波算法模板进行了实验比较研究。结果表明理论分析与实验的一致性。

基于小波域马尔可夫随机场的医学影像图像提取实现研究

对医学影像图像提取处理的小波域马尔可夫随机场数学模型进行了分析,较详细地研究了适当最优准则算法、最大后验边缘估计及多尺度概率值算法的数学原理。然后运用仿真软件对该模型的实现进行了设计、对比分析。最后对该系统进行了仿真实验与分析,验证了所设计系统的合理性。仿真表明结果与理论分析一致。

基于小波变换的医学影像图像阈值分割实现设计

探讨了基于小波变换算法的数学模型,对医学影像图像的阈值分割进行了实现设计研究,进一步对分割方法的处理结果进行了仿真实验,结果表明利用小波阈值算法对医学影像图像分割效果较好,便于实现。

浅谈远程医疗医学影像图像数据库的建立与应用

在远程医疗的开展过程中，我们逐步实现了超高清晰医学影像图像数据库的建立，随着远程医疗的不断深入开展，医学影像图像数据库的开发也在不断完善，取得了初步的成果。数据库设计是系统实现中的重要环节。利用数据库存储Dicom3格式的医学图像，并从数据库中提取图像进行显示，在国内还没有成熟的先例。基于远程医疗医学影像图像数据库建立的系统可以实现很多功能，分为影像实时采集系统、影像管理与存储系统、影像分析处理系统、诊断信息编辑与打印系统；基于Web的信息查询系统、系统管理以及历史数据的导入与导出等几部分，三维影像会诊的实现成为可能，压缩图像技术的研究有了初步成果。随着信息技术和远程医学的发展，远程医疗医学影像数据库技术的日臻完善，将为人类的健康提供更好的保障。

离散小波变换在医学影像图像局部压缩中的实现研究

首先对离散小波变换算法的数学模型进行了分析,并详实地讨论了离散小波变换算法的医学影像图像压缩实现研究。接着,对原始磁共振图像进行离散小波局部一次压缩和二次压缩的仿真实验研究。实验结果表明理论分析是合理的,设计是正确的。

全变差曲波变换在医学影像图像去噪中的应用

针对曲波变换算法在医学影像图像去噪中会产生截断伪影和边缘模糊等问题,提出了一种全变差曲波变换算法.该算法首先对含噪医学影像图像分别进行曲波阈值和全变差去噪,然后将得到的去噪结果进行曲波逆变换并生成最终图像.仿真实验结果表明,该算法不仅可有效地降低噪声,还可较好地保持医学影像图像边缘和细节信息,其效果明显优于曲波变换算法和全变差算法.因此,该算法对医学影像图像的噪声滤除具有良好的应用价值.

基于正交相移键控的最佳医学影像图像接收实现设计

研究了正交相移键控最佳医学影像图像接收处理的模型,对正交相移键控的最佳医学影像图像接收处理的仿真实现设计进行了较详细的讨论。然后运用软件进行实验仿真与分析,探讨正交相移键控最佳医学影像图像接收处理的系统的抗噪性能。仿真实验表明所设计的系统合理,其结果与理论分析一致。

基于特征参数和云模型相似性的医学图像自动归档

针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法。首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反映医学影像特征的三元组图像云模型,在此基础上定义云模型相似度并通过计算待归档影像图像对各病理特征图像的相似度大小,实现医学图像的自动识别和归档。通过实验进行验证,结果显示所提方法可以有效地对医学影像图像进行自动分类,为医学影像数据的自动分类归档提供新思路。

3D解剖图像和影像学三维图像在外科教学中的应用

目的:探究3D解剖图像和影像学三维图像多媒体教学模式在外科实习教学中开展的优点及可行性。方法:课题组在外科实习教学中进行了这种教学模式的尝试。对实习生出科前进行考核及问卷调查,同时分析比较考核成绩。结果:试验组学生在考核总成绩、外科基础知识成绩、读片成绩、外科基础解剖知识成绩上与对照组有差异,特别是外科基础解剖的知识掌握上与对照组相比有明显差异。调查问卷的结果也与预期基本一致。结论:这种较为直观的教学模式可以提高外科实习质量,并有望在外科实习教学中推广。

3D解剖图像和影像学三维图像在解剖教学中的应用

目的:探讨3D解剖图像和影像学三维图像在解剖教学中的应用。方法:采取我校2016年9月—2017年9月这一阶段医学专业的170名学生作为研究对象,分为对照组(82名)和研究组(88名),对照组采取传统模式教学,研究组采取3D解剖图像和影像学三维图像多谋体教学,比较两组教学效果和学生对两种教学模式的满意度。结果:研究组的教学效果和学生对教学的总满意度均显著优于对照组(P<0.05)。结论 :运用3D解剖图像和影像学三维图像进行解剖课堂教学可以有效培养学生的创造性思维,提高学生学习主动性,从而增强学生综合应用基础知识能力和解剖学习能力。

3D解剖图像和影像学三维图像在解剖教学应用分析

目的:研析影像学三维图像与3D解剖图像在解剖教学中的运用效果。方法 :择取我校2017年9月-2018年10月期间学习解剖的88名医学专业学生资料,其中接受传统教学模式的44名学生设对照组,接受影像学三维图像与3D解剖图像学习的44名学生设研究组,并比对两组考核成绩及教学满意度。结果 :研究组的分析检查结果为(9.20±11.02)分与对照组的分析结果(9.13±10.38)分,比较无显著差异无统计学意义(P> 0.05);但研究组的总满意度97.72%高于对照组的63.63%,比较差异具有统计学意义(P <0.05);且研究组的基础解剖知识(21.89±21.15)分、读片(28.34±21.17)分、外科基础知识(27.39±11.98)分和技能考核总成绩(85.15±54.36)分高于对照组的(14.22±12.01)分、(18.01±22.13)分、(23.78±4.11)分和(64.17±51.09)分,比较差异均具有统计学意义(P <0.05)。结论 :影像学三维图像与3D解剖图像运用于解剖教学,能提高解剖实习质量。

新生儿肺炎多层螺旋CT及胸部X线平片影像学图像及诊断分析

目的关键探讨新生儿肺炎多层螺旋CT及胸部X线平片影像学图像及诊断价值。方法选取我院2016年6月-2018年3月收治的新生儿肺炎46例,收集患者影像学图像及临床资料,总结新生儿肺炎多层螺旋CT及胸部X线平片影像学特征,并对比两种检查对其的诊断符合率。结果 X线平片正确诊断新生儿肺炎38例(82.60%),明显低于多层螺旋CT诊断新生儿肺炎45例(97.82%)(P<0.05)46例患者胸部X线平片主要为肺部纹理增多、肺门阴影模糊及病灶影,小病灶表现为双肺多发性点状或小片状阴影,沿肺纹理分布,以病灶融合情况多见;大病灶为较大斑片状阴影。46例患者CT图像中均表现为肺内部小斑片状阴影,且中心密度高于周围,边缘模糊不清,并伴有不同程度局限性肺气肿及肺不张,其中6例患者合并有肺实变。结论新生儿肺炎多层螺旋CT及胸部X线平片图像表现多样化,多层螺旋CT诊断诊断准确率高于胸部X线。

图像影像与文本的互释——马克思主义基本原理概论课教学中微信平台运用问题

加强课下辅助教学成为提高思想政治理论课有效性的重要手段。论文论述了利用微信作为马克思主义基本原理概论课程辅助教学中需要注意的图像和影像与教科书的关系,认为选择图像和影像需要注意其开放性、互动性、暗示性和深度性这四个原则。在图像和影像选择上需要注意:课前一定要抛出具有足够吸引力的问题,课程结束后在微信中推送的影像和图像一定要起到画龙点睛的作用。

45例肾细胞癌患者B型超声和MSCT影像学图像表现特征分析

目的为了探讨45例肾细胞癌患者B型超声和MSCT影像学图像表现特征。方法将2015年1月至2018年12月于我院就诊治疗的45例肾细胞癌患者作为研究对象,收集患者相关影像学资料、临床资料等,总结分析MSCT与超声检查中肾细胞癌的图像特征,对比两种检查对肾细胞癌的诊断准确率。结果以手术或病理学活检检查结果为对照,MSCT对肾细胞癌诊断符合率为95.55%(43/45),超声对肾细胞癌诊断符合率为88.88%(40/45),MSCT、超声检查对肾细胞癌诊断符合率比较差异无统计学意义(P>0.05)。45例肾细胞癌患者病灶多为类圆形,病灶周边为低回声者31例,14例患者为等回声,边界模糊,内部回声欠均匀,病灶处失去正常肾结构回声,存在占位效应,少数患者可见完整声晕或部分浅声晕;于CDFI图像表现中,可见粗大血流型号,少数条状血流型。45例肾细胞癌患者中,MSCT图像外形多呈现类圆形者23例,局部呈现类圆形者9例,可伴分叶;不规则形12例,其中1例病灶明显扩张与肾盏内。增强扫描:皮质期40例患者患者强化程度高于或相当于正常肾皮质,囊壁及囊内分隔呈现薄厚不均匀的明显强化,CT值121~147HU,较平扫高出74~98HU;实质期强化程度明显减退,肾盂期强化程度明显下降,呈现"快进快出"。结论B型超声和MSCT检查均可有效显示肾细胞癌典型影像学特征,需结合形态及强化表现进行综合诊断。