基于高分二号影像的森林变化快速检测方法研究

[目的]探讨用于快速更新森林资源数据库的森林变化检测方法,监测短时期内森林采伐与更新的动态变化。[方法]以变化频繁快速,高度集约经营的广西上思县人工林作为研究区,以两个时相的高分二号遥感影像作为数据源,分别利用红波段、近红外波段和NDVI 3种特征的影像差值,并基于分布函数确定阈值,对研究区进行快速的变化检测,并提取变化区域和变化类型。[结果]表明,3种特征差值的检测精度排序为:NDVI差值法最优,红波段差值法次之,近红外波段差值法最差。其中NDVI的总体精度为87.12%,Kappa系数为0.76,[结论]该方法在实现快速检测变化的目的下,可用于森林资源数据库的更新。

基于卫星遥感影像的基础地理信息变化提取研究

以不同时期ALOS卫星遥感影像为例,通过影像预处理,结合基于多光谱的向量变化分析法、差值主成分分析法、全色影像差值法等多种变化检测方法,对基于变化影像实现居民地、道路和水系自动与半自动发现和提取进行了深入研究,并对各检测方法进行优缺点分析。

一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测算法

变化检测是研究自动实现目标变化信息提取的方法。为适应不同时期遥感影像成像环境和灰度的差异,提出一种基于最小错分概率的遥感影像变化检测方法,对待检测的遥感影像利用差影法提取出差值影像,利用最小错分概率的计算方式计算变化阈值,提取出重要的变化区域,最后采用去噪扫描和形态学的方式剔除噪声带来的虚假变化。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、实时性强,具有较大的实用价值。

改进主成分分析的遥感影像变化检测算法

针对基于多光谱遥感数据存在冗余以及变化检测阈值无法自适应问题,本文提出了一种对主成分分析进行改进的遥感自动变化检测算法。首先,对多时相的多光谱影像进行z-score标准化处理;然后,对I1时相的影像进行主成分变换,并利用I1时相计算得到主成分变换矩阵对I2时相影像进行主成分变换;接着对变换后的主成分影像(p1,p2)求差,并对主成分差值影像(P)进行标准主成分变换,得到主成分影像p3;p3的前两个主成分差值影像p4,以一倍标准差作为变化阈值,自动确定出变化区域。实验结果表明,该方法不需要对影像进行辐射校正,可以自动确定阈值来提取变化区域,同时提高了遥感变化检测的精度。

论土地利用与覆盖变化遥感信息提取技术框架

目前变化信息提取存在的问题是自动化和定量化水平不高 ,其根本原因在于利用遥感技术提取土地利用和覆盖变化信息是一个多因素交织的复杂过程。为解决这一问题 ,将这一复杂过程分解为变化位置发现、变化区域提取、变化类型确认以及变化信息表示四个步骤 ,构建了技术流程 ,并对流程中的关键技术和方法进行了论述和探讨。文章的技术方法能有效提高变化信息提取的自动化、定量化和可靠性水平.

SAR变化检测技术发展综述

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,是很好的变化检测信息源,研究SAR图像变化检测技术有着非常广阔的应用前景。系统介绍了SAR变化检测的整个流程——数据预处理、变化检测算法、检测后处理及变化检测算法评价。为了方便算法设计者,分门别类地阐述了变化检测算法的主要方法及核心决策规则,包括差值法、统计假设检验法、预测模型、相干模型;并对每种方法的特征进行了分析和比较。针对SAR技术的迅猛发展,我们对将来SAR变化检测技术的发展方向给予了预测。

土地利用变更的遥感应用分析

发现变化区域和变更类型是土地利用变更信息提取的主要任务 ,随着遥感技术的发展 ,土地利用变化信息提取的方法趋向于结合高分辨率的卫星影像和现有的影像处理方法来产生变化信息模板。本文全面总结分析了土地利用变更信息获取的技术和方法 ,并在此基础上进一步研究了基于 RS和 GIS技术的土地利用变更信息获取技术方法 ,以及高分辨率遥感影像在土地利用变更信息提取中的应用分析。

基于独立成分分析的高光谱变化检测

现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱遥感影像变化检测方法,对差值影像进行基于偏斜度的独立成分分析,在不同组分图中分别显示单一地物的变化情况,进而提取变化信息。实验表明,该方法能够在获得较高检测率的同时维持较低的误检率,检测效果优于传统方法。