影像技术诊断泌尿系肿瘤的评价

超声影像(US),计算机断层扫描术(CT)、以及最新的核磁共振影像术(MRI)问世,极大提高了诊断泌尿系肿瘤的水平,尤其早期肿瘤和肿瘤的分期。US的超声探头不断改进,使图像更为清晰准确。第三代和第四代CT用于临床,其组织分辨率达0.5mm以下。MRI作为最新的影像技术其前景令人鼓舞。MRI基本原理是:人体内组织结构中水分子的氢原子在外加强磁场作用下产生反应,释放出无线电信号,这些信号输入电子计算机中,通过Fowrier模式转换,构成清晰图像。图像不但反映了检查部位水分子的分布情况,而且反映了它们的化学结构,因此MRI可以观察人体生理及新陈代谢变化。MRI根据氢质子密度、T_1驰豫时间、T_2驰豫时间及血流效应四位参数不同成像,其图像上软组织对比度清晰。

尘肺病影像学诊断技术研究进展

尘肺病的发生很普遍,尤其是一些特殊职业中,比如煤矿、金属矿业等方面,而且其危害性很强,会带来严重的咳嗽、咯血等问题,严重降低患者的生活质量,所以需要及时诊断和治疗。目前对于此病的诊断,一般是选择X线片,但无法保证诊断的准确性和一致性,所以临床上关注新的影像学诊断技术的应用,尽力实现早诊断和早治疗,以改善预后,保证患者的生存期。基于此,文章针对尘肺病诊断方面胸部X线检查、CT技术、DR技术、MRI技术等进行综合论述,评估不同技术的诊断优势以及不足。

脊柱创伤的影像诊断技术评价

脊柱损伤是临床上的常见病、多发病,如何对脊柱损伤给出正确的影像学评价,是临床医生与影像医生面临的共同课题。影像学的任务是建立创伤的诊断、分类,判断属稳定与不稳定性骨折,当影像诊断与临床表现不一致时给出符合实际的评价。骨质畸形最好的诊断方法是螺旋CT,其次是平片上。软组织损伤,如脊髓损伤,韧带断裂最好的评价手段是MRI。骨折分类依赖于损伤的力学机制与骨折部位,正确合理及时选用各种影像学检查方法,才可能及时、准确地做出脊柱创伤的正确诊断。

基于科技查新探讨人工智能在医学影像诊断中的应用

目的根据人工智能(AI)技术在医学影像诊断领域研究的项目进行统计,分析广东省医学AI的研究特点及方向,为医学AI在广东的发展规划提供参考依据。方法对查新系统中的人工智能相关项目进行分析,对机器学习、深度学习等人工智能技术在医学影像诊断中的研究及应用情况进行统计分析并进行文献对比。结果在2016年至2022年共接收50项医学AI与影像诊断相关的查新申请。AI研究集中在超声、CT、MRI等技术的应用领域。所采用的AI的关键技术以深度学习、机器学习为主,有些项目采用的是不同的辅助诊断系统。结论广东省的医学AI研究中,医学影像诊断是其中重要的研究方向。研究取得初步进展。相关管理部门应加强对医学AI在影像诊断中的研究,加大投入并有效引导,重视原创,培养医学与计算机工科人员相结合的交叉人才,将医学人工智能产业做大做强。

X线、CT和MRI影像诊断技术在肩锁关节脱位诊断中的应用价值分析

目的分析X线、CT和MRI影像诊断技术在肩锁关节脱位诊断中的应用价值。方法选取42例肩锁关节脱位患者,分别经X线、CT和MRI诊断,对比三种方法的诊断情况。结果 MRI诊断准确率明显高于X线和CT诊断率,差异显著(P<0.05)。结论 X线、CT和MRI影像诊断技术均可有效诊断肩锁关节脱位,MRI影像具有较高的诊断准确率,更能显示肩锁关节脱位情况,应用价值确切,值得作为理想的诊断技术。

超声波影像诊断技术在牛繁殖中的应用

本文详细阐述了超声波影像珍断技术，在卵泡监测、妊娠诊断、胎儿性别鉴定、卵泡穿刺、异常生殖器官诊断、胎膜穿刺、雄性生殖力检查等牛繁殖领域的应用现状，并论述了存在的问题与不足。

脑肿瘤影像诊断技术新进展

脑肿瘤影像学的最新进展不仅提供了独特的解剖结构,同时也提供了病理生理学信息,这对脑肿瘤的初步诊断、术前分级、活检规划、手术和放疗区域确定及预后等都提供了新的见解.CT灌注成像（CTP）、磁共振波谱成像（MRS）、磁共振弥散加权成像（DWI）、磁敏感加权成像（SWI）、弥散张量成像（DTI）及磁共振灌注成像（PWI）在脑肿瘤方面的新进展作如下综述.

肺癌早期诊断的影像技术研究进展

肺癌属于一种恶性肿瘤,其发病率以及病死率都比较高,对人类的健康安全产生较大的影响,已经成为现代癌症死亡的重要病因之一。临床诊断肺癌通常诊断的敏感性和特异性不高,导致诊断延误,且由于患者自身或医师等因素的影响导致其误诊率也较高,相关数据显示近80%的肺癌患者由于早期无特性性表现,在就诊时已进入中晚期,严重影响了患者的生存时间。近几年随着影像学技术的发展,肺癌早期诊断的检出率有所提高,为肺癌的及早确诊及治疗奠定了基础。本文将就肺癌早期影像诊断的相关技术进行综述。

探讨X线、CT及MR三种影像诊断技术对肩锁关节脱位的诊断价值

目的:分析X线、CT及MR三种影像诊断技术对肩锁关节脱位的应用效果。方法:选取2017年2月—2021年2月本院110例肩锁关节脱位患者开展本次研究,110例患者分别给予X线检查、CT检查及M R检查,对比三种方式诊断效果。结果:X线检查的诊断符合率为71.82%,漏诊率为8.18%,误诊率为20.00%;CT检查的诊断符合率为87.27%,漏诊率为8.18%,误诊率为4.55%;M R检查的诊断符合率为98.18%,漏诊率为1.82%,误诊率为0.00%;三种诊断方式的诊断符合率呈现出明显增加趋势(P<0.05);三种诊断方式的误诊率呈现出明显降低趋势(P<0.05);X线检查和CT检查的漏诊率基本一致(P>0.05),二者均明显高于M R检查(P<0.05)。结论:给予肩锁关节脱位患者MR检查能够显著提升诊断效果,患者漏诊率和误诊率低,具有推广价值。

冠心病非侵入性影像诊断技术的优缺点及研究进展

冠心病为目前临床上常见心血管疾病,发病率呈逐年升高的趋势,临床诊断以冠状动脉血管造影检查作为金标准,随着科技的进步,诸多影像诊断技术问世,使冠心病的诊断工作迈向了新阶段。本文从负荷心脏超声、心脏磁共振、心脏多排螺旋CT、单电子发射计算机断层扫描、正电子发射断层扫描等诊断技术方面进行阐述,总结了冠心病非侵入性影像诊断技术的优缺点和研究进展。

影像学诊断技术在胸部检查中的合理应用

随着现代影像检查技术的飞速发展,检查手段愈来愈丰富,如何正确认识及利用各种检查技术的原理及优缺点,以更好、更优质地为患者服务,是每一位医务工作者的工作重点,现就几种影像学检查技术在胸部检查中的应用作简要介绍.

乳腺癌影像诊断技术应用进展

乳腺癌影像诊断技术是诊断女性乳腺癌最主要的一种方法，对于及时发现乳腺癌，及早治疗乳腺癌具有十分重要的意义。很多学者对乳腺癌影像诊断技术在乳腺癌诊断中的应用进行了研究，也获得了丰硕的成功，本文主要探讨了乳腺癌影像诊断技术应用进展，为进一步扩充乳腺癌的影像诊断技术奠定了理论基础。

颈动脉狭窄的血管影像诊断技术应用进展

颈动脉狭窄的血管影像诊断技术在临床的应用发展迅速,本文就各种非侵入性血管影像诊断技术的准确性、优势等方面的进展做一综述。

人工智能影像诊断技术在基层医院中的应用与思考

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究利用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。近年来,随着机器学习和深度学习的应用,AI技术在医学影像诊断中得到了飞速发展,且取得了卓越的效果。基层医院医生由于临床诊断能力较薄弱和经验累积较慢等原因,使得基层医院的诊疗受到一定的影响,将AI影像诊断技术应用于基层医院能提高医院的诊断效率及临床诊断准确性。但是,AI与医学影像诊断技术的结合尚处于初步阶段,有一定的不足,需制定相应的解决方案,以推动AI在医学影像诊断领域的不断发展与成熟。

脑积水的影像诊断技术进展

脑积水是神经外科的常见病、多发病，尤其容易在儿童中发病。目前的治疗主要采用分流手术和三脑室底造瘘术。其发病原因多种多样，而且不同类型的脑积水所采取的临床治疗措施也不一样，故对脑积水的临床诊断显得尤为重要。本文就脑积水的影像学诊断技术作一综述。

X线、CT及MR三种影像诊断技术对肩锁关节脱位的诊断价值分析

目的:探究在肩锁关节脱位诊断中,应用X线、计算机断层扫描(CT)及磁共振检查(magnetic resonance,MR)三种影像诊断技术的临床价值。方法:选取我院2019年1月-2020年12月收治的肩锁关节脱位患者116例为研究对象,所有患者均于24 h内行X线、CT检查,伤后1周内进行MR检测,对比分析三种检测方案的诊断效果。结果:经检测,116例患者中肩锁间距增宽65例,喙锁间距增宽51例,其中出现锁骨远端高于肩峰者70例。MR的诊断符合率高于X线及CT检查,且该诊断方式的漏误诊率较X线及CT均较低,但差异均不显著(P>0.05)。结论:X线、CT以及MR三种技术在肩锁关节脱位诊断中均具有一定诊断价值,能够为病情判断提供参考,MR技术的可靠性及准确性对比X线、CT效果均更为理想,临床应用价值更高,值得推广应用。