抗药性肺结核多模态影像数据库的建立及人工智能产品评价体系研究

目的 建立抗药性肺结核多模态影像数据库并采用人工智能产品评价体系进行评价。方法 收集750例耐药性肺结核患者资料,构建耐药性肺结核病多模态影像数据库;建立基于电子计算机断层扫描(CT)影像大数据的人工智能(AI)辅助诊断模型,研究耐药性肺结核病灶自动分割模型、鉴别诊断模型,设计激活函数,研发肺结核AI临床辅助诊断决策系统。结果 AI算法模型分割耐药性肺结核病灶的结果与金标准相近,具有较高的病灶分割准确度。研究纳入的750例患者中,由AI产品评价体系诊断出肺结核的例数为726例,诊断准确率为96.80%。ROC曲线分析显示,AI产品评价体系对抗药性肺结核的诊断的敏感度为95.73%,特异度为85.73%,准确度为96.80%,曲线下面积(AUC)为0.912 (95%CI为0.865~0.956)。结论 该研究首次构建了国内耐药性肺结核多模态影像数据库,且开发的AI辅助诊断系统具有较高的肺结核精准诊断及鉴别的价值。

多级缓冲提升海量影像数据在线服务质量

为了提高在线海量影像数据服务质量,在分析影响影像数据服务效率的基础上,详细探讨多级比例尺数据组织、多通道数据处理和Web缓冲技术对影像数据服务的影响,设计与实现广域网环境下影像多级缓冲机制及处理关键算法。最后,阐述影像多级缓冲在GeoSurf5.0中影像数据服务的应用。

顾及纹理特征差异性的遥感影像数据分区域多密级加密方法

针对高分辨率遥感影像在网络传输、数据分享及应用过程中的安全性问题,本文从高分辨率遥感影像自身特点出发,提出了一种顾及纹理复杂度的遥感影像分区域多密级加密算法。首先,对大数据量的遥感影像进行分块处理,并将每个子图像块按照纹理特征的复杂度划分为简单、中等和复杂类型;然后,针对不同类型的子图像块采用不同维度的混沌系统分别加密得到密文块;最后,将密文块进行关联拼接,得到整体加密后的密文图像。通过采用真实遥感影像的试验分析结果表明,本文方法能够很好地实现遥感影像的信息隐藏,并且可以兼顾加密的安全性和时间复杂度,在大数据时代面向大众化应用的高分辨率遥感影像数据共享和图像处理领域具有潜在应用价值。

基于社交媒体影像数据分析的城市历史街区公众认知画像与更新活化研究——以北京市南锣鼓巷为例

历史街区公众认知画像研究,有助于深入理解公众主体对街区客体空间特征、文化价值的认知逻辑,针对性指导“存量时代”历史街区遗产资源活化利用与文化传承。为此,根据环境行为学科的“认知画像”理论,建构了历史街区公众认知画像分析方法。以北京南锣鼓巷历史街区为研究样本,对不同性别、源地、年龄主体进行了认知画像分析,获得“男性注重空间结构与人文信息,女性注重景观细部与审美体验;外地游客关注标志景点与传统民俗,本地市民关注日常生活与休闲景观;老年人倾向活力景观与建筑遗产,中年人倾向清寂环境与品质空间,青年人倾向潮玩元素与解构文化”等特征结论;同时,从空间环境更新、业态设施更新、节庆活动策划、空间分区导览和游线订制推介五方面提出了基于群类、个体认知画像的历史街区遗产资源活化利用与展示导览策略。上述结论、方法可为城市历史街区主客认知交互研究与保护更新方法创新提供参考。

航空与卫星遥感影像数据管理系统的设计与实现

本文对航空与卫星遥感影像数据管理系统进行了设计与实现,该系统既能满足内部对影像管理、分发的需求,又能方便数据的外部调用,发挥出影像数据的使用价值。目前我国无人机航测技术飞速发展,低空遥感的应用也越来越普及,航空与卫星遥感技术在国土普查、城市规划、路网设计、农作物估产和防灾减灾等领域得到广泛应用。随着遥感影像获取手段日益增多,遥感影像数据量日趋庞大,这使得大量的影像科学管理问题亟待解决。

基于Landsat影像数据的香格里拉市优势树种蓄积量估测模型构建

以香格里拉市优势树种高山栎、高山松、云冷杉及云南松为研究对象,构建基于遥感的森林蓄积量估测模型。采用2006年和2016年的Landsat TM/OLI影像及二类调查数据,随机从每期数据中各选取100个小班,提取其影响因子,利用相关性强的因子构建RF模型和MLR模型。结果表明,2006年各树种蓄积量RF模型的拟合R2在0.779~0.862范围,预测精度P值为80.17%~92.16%;2016年RF模型的拟合R2为0.761~0.865,预测精度P值为81.61%~95.53%。建立MLR模型后,2006年树种蓄积量估测模型的拟合R2为0.214~0.336,预测精度P值为34.12%~47.16%;2016年模型的拟合R2为0.238~0.391,预测精度P值为34.82%~52.57%。估测结果与二类调查数据的误差为:高山栎、高山松、云冷杉、云南松分别增加了8.54×105m3、3.65×106m3、4.12×106m3、3.96×104m3,误差分别为0.36%、0.78%、0.44%、0.62%。对比二种模型估测结果表明,随机森林模型能更精确地估测优势树种蓄积量。

基于TMS的数字孪生城市分层影像数据实时绘制方法

3维地形绘制在军事、农业、交通、智慧城市等众多行业中应用广泛,其中影像数据的处理方式主要采用空间网格划分和建立不同层级的瓦片数据。为了提高3维地形的分辨率,切割的瓦片数量呈指数增长,海量瓦片数据的访问、索引和绘制的技术难题,本文提出了一种基于TMS(tile map senice)的分层影像数据实时绘制方法,避免不同层级影像衔接处出现严重色差;构建不同影像层的服务对象,并实现大量数字孪生城市分层影像的层级、顺序、位置的灵活控制管理;根据视口中的加载瓦片的相对优先级,存入高、中、低3个队列,以加速瓦片数据的调度与绘制。为了加速影像瓦片索引获取,根据视口内的瓦片矩阵范围计算屏幕像素大小,获取影像瓦片的初步层级后与当前文件资源的层级比较确定影像的最终层级,计算视口内影像瓦片的索引和根据经纬度、层级计算行列号,从而形成影像资源的请求路径。在多层影像绘制过程中,根据影像层级大小依次从最底层开始两两图层依次混合,得到正确的混合结果。本文针对实际应用中的近、中、远景及沿海等多层影像数据进行了3维地形绘制实验,结果表明,在NVIDIA 2070显卡上能够达到300 FPS的高实时性能,并且达到无影像层级色差且高质量的绘制效果。本方法能够灵活地绘制大规模多层级影像数据,构建出数字孪生城市场景的3维地形。

云管理模式下医学影像数据库信息化建设探究

文章针对我国医学影像数据库建设存在的影像资源存储分散、利用率低,影像数据库共建共享机制不健全,影像数据库管理困难、安全系数不高,影像数据库专业人才和管理人才缺乏等问题,结合天津医科大学肿瘤医院医学影像数据库云管理系统建设实践,提出云管理模式下医学影像数据库信息化建设策略,即利用大数据技术实现低成本高效管理,依托云管理兼容性实现资源共享,加强制度化管理提升云平台安全性,强化专业人才培养和管理团队建设。

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D-MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。

辽宁省自然资源厅召开全省遥感影像数据应用座谈会

5月30日,辽宁省自然资源厅组织召开全省遥感影像数据应用座谈会。会议对2024年遥感影像需求计划征集工作进行了部署,并针对遥感影像服务平台使用、遥感影像数据应用进行了专业培训。与会人员结合实际,介绍了遥感影像应用工作进展和2024年遥感影像需求计划。

辽宁省自然资源厅建立遥感影像数据共享机制

日前,辽宁省自然资源厅会同省直有关部门、各市自然资源部门建立了遥感影像数据共享管理机制。目前,辽宁省级遥感影像统筹实现全省域0.5米分辨率年度覆盖、1米分辨率每年7次覆盖、2米分辨率月度覆盖。全省自然资源部门累计向有关部门和单位提供各类影像数据7.5万景(幅),帮助节省财政资金2.3亿元。

辽宁省自然资源厅 辽宁省大数据管理局 辽宁省财政厅关于印发《辽宁省遥感影像数据统筹共享管理办法》的通知

辽宁省自然资源厅辽宁省大数据管理局辽宁省财政厅文件辽自然资发〔2022〕130号各市人民政府,沈抚改革创新示范区管委会,省(中)直有关单位:经省人民政府同意,现将《辽宁省遥感影像数据统筹共享管理办法》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。

国家基础影像数据库建设构想与进展

根据数字中国地理空间基础框架建设的需要,阐述了建设国家基础影像数据库的构想,提出了影像数据库建库的主要技术思路,介绍了我国目前影像数据库建设的进展情况和发展趋势。

岩画保护,数字影像数据库来帮忙

中国甘肃目前已完成72处岩画文物的高精度数据采集工作,构建了岩画数字影像数据库。

海量影像数据的Web发布与实现

主要对Web上发布海量影像数据的关键技术作探讨,在比较WebGIS系统应用体系结构的基础上,使用J2EE作为实现海量影像数据的Web发布平台,根据海量影像数据和Web的特点,重点探讨海量影像数据的索引、影像数据缓存和处理多用户操作的连接池等关键技术,最后基于上述方法实现海量影像数据的Web实时交互浏览。

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则 ,提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型 。

基于Landsat 8 OLI多光谱影像数据和BP神经网络的叶面积指数反演

叶面积指数能反映出植被水平覆盖状况和垂直结构,以及枯枝落叶层厚薄和地下生物量多少,这正是植被影响土壤侵蚀的主要方面。及时、准确、有效地获取区域尺度植被LAI,对研究土壤侵蚀与植被的关系至关重要。本文作者以Landsat 8 OLI多光谱遥感影像和叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)实测数据为基础,构建了神经网络隐含层层数分别为1层和2层的神经网络模型,经对比分析,BP神经网络模型反演叶面积指数具有较高的反演精度,尤其是隐含层为2层时,平均相对误差(MAPE)是0.201 3、均方根误差(RMSE)是0.52、相关系数R是0.77,均优于非线性回归模型。基于隐含层为2层的BP神经网络模型反演生成了南京市LAI分布图,经分析,LAI分布情况与植被实际分布情况相符,模型的空间可靠性较高。

一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。

基于MODIS影像数据的陕北黄土高原植被区划研究

植被区划是造林种草的理论依据之一,研究植被区划有重要的理论和实践意义。利用MODIS影像数据提取陕北黄土高原的归一化植被指数和反照率,然后对其进行决策树分类,提取两者在过渡区域的分类级别,并对其进行空间分析,得出两条分界线:吴堡-绥德—清涧—延川西部—延长西北部—延安市—甘泉北部—志丹;定边中线—靖边—横山—榆林中线-神木。第一条线以南为森林区,第二条线以北为干草原、沙化草原区,两条线中间的区域为森林草原区。这一结果可得到该区气候、土壤和植被实际分布等理论的支持。与以前利用经验方法的研究结果基本相同。表明,用MODIS影像数据和地理信息系统对大面积范围植被区划具有精度高、速度快、成本小的特点。

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用,论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。