基于改进YOLOv4的大范围遥感影像飞机目标检测

对遥感影像中的军事目标进行检测识别具有重要的研究价值。提出了一种基于改进YOLOv4算法的大范围遥感影像飞机目标检测方法。先对YOLOv4算法框架进行改进,得到BP-YOLOv4,从而满足批量检测要求;将待检测影像按照文中提出的COCS策略进行裁切,得到切片序列;对影像切片进行批量化目标检测,并将检测结果整合;最后基于文中设计的bbox-DR算法对检测结果进行去重,并通过预设条件进一步精化检测结果。实验结果表明,所提方法在大范围遥感影像飞机目标检测中效果良好。

高动态范围连续影像的拍摄

本文通过介绍电影科研所高动态范围连续影像拍摄实验的过程和结果,分析了当前国内电影行业实现高动态范围连续影像拍摄的可行性和遇到的问题,并结合其独特的技术特性,解析了对后期制作技术的影响,以及新设备的推出将会带来的应用前景。

一种基于光学几何和建筑物特征识别的倾斜摄影冗余航片筛选方法

为满足测区覆盖需要,测绘业界近年流行采用多目镜相机(以五目为主)进行倾斜摄影测量,从而使航测时间显著减少。但与此同时,五目相机会产生大量未覆盖测区范围的冗余航片,在具有不规则形状的测区更为严重,导致大量冗余航片参与三维重建,耗费计算成本。对此,本文提出了一种基于光学几何和建筑物特征识别的倾斜摄影冗余航片筛选方法,首先通过航片的内外方位函数计算航片在地表的投影范围,同时结合建筑物特征识别保留测区边缘的有效航片以保证建模质量。试验表明,该方法能够在复杂测区内判别约占整体照片量约70%的冗余航片,且在加入建筑物特征后可以减少三维模型失真、拉花等现象,验证了该方法的准确性和有效性。

基于Hough变换的航片框标定位算法

航摄像片框标的识别与定位是进行数字影像内定向的重要环节,框标定位的速度及精度直接影响着航测数字化生产的效率和质量。文中研究了利用Hough变换,进行航摄像片"米"字形框标自动识别与定位的算法。实验证明,该方法十分有效。

高动态范围影像合并

关于HDR影像合并，我们在上期文章中大概谈到一些，在本期我们来看一个实例。（如图1）