基于影像识别和AutoBank的某大坝稳定性分析

某水库坝后汇总渗漏量达16.7 L/s,出渗点为坝脚排水体和低涵,但坝内防渗体为弱—微透水性且胶结密实,而影像识别结果揭露低涵管身外坝体已形成贯穿性渗漏通道。对此,选取坝体中心线及涵管位置断面,基于坝体岩土物理参数和坝后渗漏量等实测资料,利用AutoBank建模对大坝稳定性进行计算并修正参数,同时模拟加固后大坝稳定性。结果表明,低涵管内水均来自管壁外水内渗,且渗漏点普遍集中在桩号K0+058~0+131.5,以淋雨状或射流状为主,其他段为点滴状渗水或无渗水,涵管外2.9 m内坝体已形成贯穿性渗漏通道,为排水体及涵管渗漏的主因;大坝中心断面在176.50 m水位、正常蓄水位、校核洪水位工况下均处于渗透、抗滑稳定状态;大坝涵管位置断面在各工况下均发生渗透破坏,计算总渗漏量与现场实测值较相符;除水位骤降工况下上游坝坡抗滑失稳外,其余工况坝坡均稳定;加固后大坝各工况下均处于渗透、抗滑稳定状态。

影像识别技术在农村不动产权籍调查成果核查中的应用研究

传统的权籍调查成果核查通常采用人工作业的方法,在调查完毕之后人工对照遥感影像核查调查成果的完整性、正确性,以满足农村不动产权籍调查“应调尽调”的要求,这一过程工作量巨大、耗时长、成本高。针对这一问题,将影像识别技术应用到农村不动产权籍调查成果核查工作中,阐述了基于深度学习框架的影像识别技术应用在核查工作中的技术路线和工作方法,并在江苏某县开展了试点验证。实验表明,该技术的应用不仅提升了成果核查的准确性,而且减少了核查时间,降低了核查成本。

光学遥感影像阴影与2008年汶川地震同震地表变形的影像识别

遥感影像数据在2008年汶川地震抗震救灾和灾后恢复重建中发挥了重要的作用,充分利用遥感技术进行同震地表变形的快速识别与地震地质研究具有重要的现实意义。通过分析震后光学遥感影像的阴影、纹理等特征,以及野外获得的地表破裂变形的地质与地貌特征,总结了汶川地震同震地表变形的光学遥感影像识别特点。从遥感成像的光学原理深入解析了汶川地震断层陡坎在遥感影像上的阴影形成与识别特征,明确了成像时刻和断坎产状对影像阴影的形成和断层陡坎识别能力的约束。结合影像成像特征与汶川地震同震地表破裂特征的应用分析,客观地认识了现有遥感影像在同震地表变形应用中的局限性,可为今后的应急航空遥感方案设计提供参考。

计算机视觉信息处理技术在建筑结构中的影像识别模式研究

随着建筑行业的飞速发展,工程管理在建筑工程投建中的作用愈发重要。受各种因素影响,项目在施工过程中与施工图纸会出现不同程度的偏差。因检测条件受限,有些偏差是人工无法估计和检测到的。文章将计算机图像技术融入建筑结构影像识中,并利用计算机技术对图像进行分类转换,最后与计算机内存储的数据信息进行对比,判断图片反映的施工现状是否达到预定目标。这种新型方法是建筑工程管理的研究热点,同时也对我国计算机视觉的发展起到了重要作用。

基于变步长的亚像素级Hough变换在钢板影像识别检测中的应用

Hough变换可以使边界检测达到亚像素级别,但需要花费很多时间。本文提出一种具有指定精度且可变步长的迭代算法,在钢板影像识别检测中进行试验,结果表明:改变步长的亚像素探寻时间效率比整个行程内进行遍寻的亚像素探寻更高。

伦理不是促进医学智能影像识别的绊脚石

人工智能正广泛应用于医学影像辅助诊断,人工智能与医学影像学的耦合效应凸显出医学智能影像识别中深层次伦理问题,这些问题是智能影像识别发展必须面对和解决的。在医学智能影像识别中伦理决策的可能性、主客体角色定位和伦理设计的合法性等方面的争论与思考,对于定位人工智能开发边界,发展符合伦理边界的通用人工智能用于医学影像识别,对于促进医学智能影像识别的良性发展有重要意义。医学智能影像的发展离不开伦理规范,伦理也不应是医学智能影像识别的绊脚石。

智能医学影像识别研究现状与展望

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量,为疾病诊断和治疗提供帮助;智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术,并进一步指导手术过程。目前,对该领域的研究已取得一定的进展,正在逐步走向临床应用。本文就智能医学影像识别取得的进展进行总结,并对该领域的发展前景进行展望。

基于深度学习的医疗影像识别技术研究综述

本文综述了基于深度学习的医疗影像识别技术的发展历程,介绍了几种用于医疗影像识别的深度模型,并讨论了深度学习在医疗影像增强、医疗影像检测、医疗影像分割以及医疗影像识别四个方面的应用,最后分析了医疗影像识别技术存在的问题及展望。

基于深度学习的遥感影像识别国内研究进展

基于中国知网中关于深度学习的遥感影像识别的文献视角,对文献的时间分布、来源分布、主题分布、内容分布、被引次数等进行分析。从卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)、堆叠自编码器(Stacked Auto-Encoder,SAE)和其他模型视角,揭示了国内基于深度学习的遥感影像识别的现存问题及发展趋势。研究表明,2016年以来我国基于深度学习的遥感影像研究发文量增长迅速,研究队伍的不断壮大加快了基于深度学习的遥感影像识别研究。文献具有多来源、多研究层次、多内容的特点,但是存在发展不平衡的问题。目前,减少训练模型时间、确定模型结构以及参数、提高识别精度等仍是基于深度学习的遥感影像识别研究需要攻克的难题,对影像的预处理、模型的改进与其他进化算法耦合是解决问题的关键,后续研究需要学者的不断创新与突破。

基于影像识别技术的电子签名认证研究

随着网络技术的不断发展,电子商务及电子政务系统的逐步普及,使得人与人之间的面对面交流被信息化的产品或工具所取代,这也使得人类互相认知与识别的环节由"现场直播"转变为以信息技术为主要载体的"网络录播"。身份认证的方式也由传统的线下签字转变成了线上的电子签名确认,但这种方式存在临摹签名、篡改确认信息、恶意登录确认等风险问题。论文基于影像识别的技术手段,通过对签名录入时书写方式的分析和图像识别技术的结合,对在电子签名和识别过程中带来的身份认证和网络安全问题进行了研究。

自发性脑出血超早期血肿扩大:从影像识别到临床干预的现状与展望

自发性脑出血患者血肿可发生扩大现象已经是共识,然而目前对该现象仍知之甚少。不管从识别手段上还是临床干预上,可用的方法较为有限。本文总结了近年来影像特征用于预测血肿扩大的应用研究以及目前一些探索性的临床研究结果,以期为临床提供参考。

SONIX-HS1000型超声显微镜的影像识别系统改进

HS1000型超声显微镜是SONIX公司早期的设备。界面扫描后,只能计算矩形界面图形,无法进行复杂边界的计算。当图像背景颜色改变后,计算结果也有很大的误差。由于软件保护,无法对设备自带软件进行二次开发。利用工业影像系统软件作为平台,开发了超声显微镜的图像计算软件。新的软件可以进行任意图形焊接面积的计算,计算误差控制在1.6%以内。实践证明,该软件可以方便地进行不同界面、不同背景的焊接界面的面积计算。

射线探伤底片质量检查和影像识别

射线探伤底片质量检查和影像识别赵永富（江苏省镇江市港航监督处）射线探伤由于具有能直观反映缺陷的尺寸和形状、照像底片可以作为原始档案资料长期保存等优点，颇受船厂和广大验船人员的青睐，被广泛应用于船舶焊接检验，对控制和提高产品质量起到了积极的作用。与此同...

基于影像识别的多系统集成的增值税发票精细管理实践

文章以A公司的业务开展为例,首先叙述了早期ERP系统的缺点,无法推行对发票的深度精细化管理,然后上线以SAP ERP系统为核心的信息系统,其中的影响管理系统提升了报销的效率,搭建了财务共享服务的基础,最后在具体实践中对其详细解读,它为具体的线下工作开展提供了准确的信息,解决了之前在相关工作中存在的多种问题,保障退税等重要工作的顺利开展,以期对相关行业的增值税发票精细管理提供帮助。

无人机航拍视频及遥感影像识别在非法渡口 码头调查中的应用

近年来,为贯彻生态文明思想,打好长江保护修复攻坚战,各省均对长江主要支流的非法码头开展专项整治工作。对现状岸线上疑似非法渡口码头进行快速摸底调查是一大难题。本文结合无人机航拍高清视频技术、高分辨率遥感影像识别及定位技术,形成一种新型摸底调查技术方案。该方案利用高清航拍视频、遥感影像,对岸线上疑似渡口码头进行截图取证、定位,形成摸底调查情况表及图册,作为非法渡口码头整治的基础数据。调查方案在湖南省“一湖四水疑似非法渡口码头专项整治项目”中进行了应用,证明了其高效性和实用价值。结合其技术特点,也可应用在航道环境保护、水源地保护、非法排污监控等方面,具有推广应用价值。

焊接接头缺陷影像识别及成因分析

射线检测技术是承压类特种设备定期检验中最常用的一种埋藏缺陷检测方法,正确评判射线底片对于保障特种设备使用安全和避免使用单位经济损失具有重要意义。通过丰富的特种设备检验检测实践,总结归纳了常见的焊接接头缺陷的影像特征,分析产生这些缺陷的成因,对于工程人员具有一定的参考价值。

基于AI智能影像识别技术的流量实时在线监测集成与应用

中国河流湖库众多、监测站点分散,观测断面条件多样,实现断面流量在线监测将是未来发展趋势。引入了一种基于AI智能影像识别的非接触式流量在线监测技术,具有高集成度、高实时性、高稳定性以及安装维护方便等特点。选取了长江干流上游攀枝花水文站作为试点断面,通过系统集成和比测分析,其监测成果满足流量测验要求。研究成果可为类似测验河段的流量实时在线监测应用提供新的技术方案,具有良好的推广价值。

中央广播电视总台影像识别系统分析

中央广播电视总台通过在财经系统报账平台使用电子影像模块,建设影像识别平台,实现无纸化办公、票据扫描成像、建设电子档案管理等功能,本文介绍了影像识别平台的优势,及其对业务流程和人员工作内容及效率带来的改变,并提出了平台开发使用中需要关注的事项。

应用广泛的工业射线检测——《工业射线检测影像识别与评定》

射线检测是目前无损检测领域五大检测方法中应用范围最广、应用量最大的一种具有准确、可靠、直观及易于存查等特点。在我国特种设备生产领域（含制造、安装、维修、检验）、电力行业、航空航天行业、军工行业及机械行业等许多领域，射线检测已成为一种必不可少的检测方法。对底片上反映的各种信息能够进行准确的识别、

用于分拣包装影像识别机器人昆山诞生

6月10日,位于留学人员创业园的苏州澳昆智能机器人技术有限公司研发出全球首款影像识别智能机器人。这一机器人的诞生将有力推动我国自主品牌小型高速智能机器人产业的发展。