超高影像重叠度对实景三维建模质量的影响研究

影像重叠度是倾斜摄影测量三维建模的关键指标。本文通过设计定量对比实验,研究超高影像重叠度对实景三维模型质量的影响,并提出相应的内业处理方案。实验结果表明,过高的影像重叠度并未显著提升重建模型的质量,反而损害重建模型的完整度,增加额外的数据处理工作与时间成本。因此,与常规影像重叠度设置相比,采用超高影像重叠度设计的工程效益较差。此结论可为倾斜摄影测量三维建模工程项目提供借鉴与参考。

无人机影像重叠度对航空摄影测量精度的影响分析

针对无人机航空摄影测量中影像数据冗余、处理周期长和生产效率低等问题,基于旋翼无人机对甘肃省某高校校园进行了航空摄影测量,获取了高分辨率无人机影像,通过影像抽片的方式设计了3种不同影像重叠度方案,处理获取了研究区的数字正射影像图(DOM)和数字表面模型(DSM)等基础空间地理信息数据,具有较好地可视化效果,能够直观地辨识不同影像重叠度数据处理结果;并对像片控制点的精度误差进行了统计分析,更好地验证了影像重叠度对无人机航空摄影测量精度的影响,为测绘地理信息技术的跨界融合和应用延伸提供了科学依据。

无人机航摄影像重叠度和旋角的自动检查方法

无人机(UAV)航摄数据质量评价是无人机航摄工作的重要一环,传统的人工手动检查方式工作量大、效率低。为提高无人机航摄数据质量评价的快速作业能力,本文通过开展自动化无人机航摄质检技术调研,基于Visual Studio 2008开发平台,利用C#语言编程,开发了无人机航摄影像重叠度和旋角的自动质检软件,极大地提高了无人机航摄飞行质检的工作效率。

一种基于特征点的无人机影像自动拼接方法

论述了当前无人机影像快速拼接可选用的方法及可行性,将稳健的SIFT算法引入无人机影像自动拼接中,分析了该算法各阶段所消耗的时间。结合无人机自身的特点对算法进行改进,在进行特征点提取前通过估算相邻影像间的重叠度缩小了搜索范围;进行尺度空间极值点探测时通过实验获取了适应于无人机影像的最优高斯核尺寸,克服了传统SIFT算法采用固定核尺寸方法的缺陷,既减少了时间消耗,又尽可能多地获得了特征点,最后应用LM方法求得精确变换矩阵,完成了影像镶嵌。实验结果表明,该算法对无人机影像拼接具有较好的适应性,在保证算法鲁棒性的同时,提高了精度和效率。

无人飞行器航测遥感系统飞控精度分析的探讨

通过无人飞行器航测遥感系统飞控精度分析的试验,影像重叠度、影像旋偏角、飞控系统精度评价与分析,得出双频GPS飞控系统相较于普通飞控系统能更好地实现定点曝光的功能和引导飞行器按照预设航线进行飞行的结论。

基于DEM的航摄设计方法

长期以来,航空摄影一直是获取基础地理信息的主要手段之一。航空摄影是一项多组织、多工序协调作业的综合性系统工程,不仅涉及飞行摄影,而且包括技术性很强的规划设计工作。本文针对当前国内航空摄影工作和规划设计的现状,在吸取国内外相关软件的先进理念和技术成果的基础上,通过分析地形起伏对像片重叠度的影响,对航空摄影工作的航线规划设计等核心技术内容展开讨论和研究,旨在研发一套能消除地形起伏对像片重叠度影响的航空摄影设计的原型系统。实验表明,该原型系统通过计算航带在实际地面的重叠度来精确调整基线,满足了重叠度的要求,较好地解决了地形起伏的问题,提高了航摄设计的效率,确保了航摄成果的质量。