基于微观经济政策下的价格影响因素及应用措施

在微观经济政策下,价格影响因素的研究是至关重要的。价格是市场供求关系的直接反映,是实现资源配置效率的关键。价格影响因素是多种多样的,了解和分析这些因素,能帮助我们更好地理解价格变动的内在规律,为政策制定者提供决策依据,也有助于企业和消费者做出更为合理的经济决策。基于此,本文将对这些影响因素进行深入探析,并在此基础上提出一些有效的应用措施,以供参考。

液化石油气市场价格影响因素与作用机理

液化石油气在工业生产和民用供应领域扮演者越来越重要的作用,近年来的需求量保持较大幅度增长,液化石油气市场属于完全竞争市场,市场价格受多重因素影响。本文分析了液化石油气市场价格影响因素和价格形成机理,为相关企业开展液化石油气贸易和经营工作、预判市场走势、管控市场波动风险都具有一定的借鉴作用。

城市住宅价格影响因素的空间非平稳性分析

应用住宅特征价格法,选取南京市2011年9月份住宅小区均价作为因变量,选取8个影响住宅价格的因素并量化作为自变量,进行地理加权回归(GWR).与传统的OLS估计相比较,GWR模型具有更好的拟合优度,同时得出具有显著性的各因素对住宅价格的影响在空间分布上是有差异的,并揭示了这种差异的特点.

Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据

自Airbnb正式进军中国市场,它已快速发展成为中国分享经济的标杆,并且以Airbnb模式为先导的在线民宿短租市场也显著地影响着民众的旅行及住宿方式。文章利用爬虫技术从Airbnb App上获得中国36个城市的51 874个房源的有效样本数据,采用OLS回归和分位数回归模型,分析了9类共27个细分变量对房源价格的影响,来确定影响Airbnb房源价格的关键因素。OLS和分位数回归所得的结果表明,大多数变量(除实体床、客人电话和照片外)均通过显著性检验,信任度与社交度这两类非经济因素也对Airbnb房价有明显影响,且对于经营不同价位房源的房东,房源属性和社交度、信任度对房价的影响程度有明显区别。基于回归结论,文章进一步采用了对应分析法对不同城市的不同价位Airbnb房源的价格关键影响因素深入剖析,研究显示,对于不同城市的Airbnb房源经营房东,他们所需重点关注的因素有所不同。

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现:(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。

基于入市主导模式的集体工业用地价格影响因素分析

本文构建了一个包含4类因素、20项指标的集体工业用地价格影响因素理论体系,在此基础上,运用相关性检验和多元回归分析,对常熟和无锡2市53个村样本进行实证检验,以分析政府主导与集体主导模式下的价格影响因素及其差异。研究结果表明,入市主导模式为集体工业用地出让价格的主要影响因素。其中,在政府主导模式下,主要影响因素为村工业经济总体发展水平和劳动力供应水平;在集体主导模式下,则为村内企业平均发展水平和产业集聚区位条件。建议因地制宜选择入市主导模式,集体经济实力较弱地区适宜政府主导模式,'能人经济'发展成熟地区适宜集体主导模式。

试论信息商品价格的影响因素及定价策略

本文从信息商品的特性、信息商品的需求和服务、与消费者相关因素及其他因素等方面出发,详细讨论并列举了影响信息商品价格的因素,并针对上述影响因素提出了几种定价策略。

我国体育用品价格与供求影响因素探析

回顾2012年,关闭分店、业绩暴跌等词语充斥国内体育用品企业,体育用品市场需求低迷。在分析国内体育用品产业发展现状的基础上,着重研究了影响我国体育用品供求、体育用品价格变动的主要因素,并就如何提高体育用品需求提出了相关对策。

我国棉花期货价格影响因素分析

棉花期货属农产品期货，农产品期货品种是我国期货市场的主流，无论从期货交易量还是交易金额来看，农产品期货在我国期货市圾上都占有十分重要的地位。棉花期货是国际期货市场上最早开发出来的期货品种，同时棉花是我国产量最大的经济作物，也是我国纺织工业最重要的生产原料。

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象,利用哈尔滨市1996—2006年的数据,从房地产价格形成机制出发,运用计量经济学的理论,通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型,分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式,为政府、开发商、居民提供重要的决策支持,对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。

世界石油价格波动的影响因素浅析

石油作为一种不可再生的基础能源和化工材料,是现代工业生产最基本的原材料和经济发展的生命线,其生产和供应直接关系到国民经济的正常运行与人民群众的生活质量。目前国际石油市场上,石油价格呈现出总体不断攀升、走势极不稳定的暴涨暴跌局面。在此背景下,分析影响石油价格的各种因素,以期对未来的国际油价进行科学的预测,这对国家制定石油贸易策略、参与石油期货交易和企业科学决策都有着重要的理论指导意义。

区域经济一体化背景下城市土地价格影响因素的理论与实证研究

研究目的:克服目前我国城市土地价格影响因素研究只局限于单一城市的缺陷,为评估区域性城市土地价格提供依据。研究方法:系统分析实证研究。研究结果:提出了城市土地价格影响因素体系,并以江苏省为例进行实证研究。研究结论:将城市土地价格纳入区域经济一体化发展背景下进行研究是未来城市土地价格研究的必然趋势,也是建立区域性城市土地市场的必然要求,这需要进一步的研究和实践。

房地产价格影响因素及走势分析与政策建议

研究房价走势成为近午来我国学者和个人（投资者）的热门话题，究竟一国房价受哪些因素影响，未来我国房价走势如何，本文将作出分析并给出建议。

关于我国四个直辖市房地产价格影响因素的分析——基于灰色斜率关联度模型

论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0.95;CPI和5年以上中长期贷款利率对四个直辖市房地产价格的影响非常小。

新时期黄金价格影响因素实证分析

对于黄金价格波动的影响因素的研究，无论是官方还是商界、学术界相关研究都数不胜数。Levin＆Wright等（2006）分析了时间跨度影响黄金价格波动的不同原因，他们认为在一定时间段内，黄金价格指数和美国的CPI存在着一定数值的正相关关系，因此黄金可以作为通货膨胀时期的保值工具。

主成分分析法分析我国玉米期货价格影响因素

2016年3月，我国推出“市场化收购”＋“补贴”的新机制后，玉米期货价格下跌严重，由2510元／吨跌至1614元／吨，月均下降3．9％。为了防止玉米下跌更厉害，本文研究了我国玉米期货价格波动特点及其波动因素，对我国政府制定有效措施稳定玉米价格和玉米加工企业规避风险增加收益都具有重要的意义。通过主成分分析法对影响玉米期货价格的内外部因素进行分析，结果发现相关产品价格和国际因素是影响我国玉米期货价格的主要原因。

黄金价格波动影响因素分析

近年来黄金价格屡创新高,国际金价及其影响因素成为市场的热点。本文首先介绍国际黄金市场及其定价机制,分析市场参与者积极角色对价格形成的作用,重点对黄金价格波动的影响因素进行分析,希望能对投资者有所帮助。

国际碳排放权价格影响因素分析——基于供需层面的实证研究

一、引言 本文从供给和需求两个角度分析并总结出具有代表性意义的七个核证减排量（CER）价格影响因素并对其进行定量分析。

我国大宗淡水鱼塘边价格影响因素分析

一、引言近年来,以淡水鱼养殖为代表的淡水养殖业已经成为增加农民收入的重要途径,同时淡水产品养殖业对改善城乡居民膳食结构、增强人民健康水平具有重要贡献,淡水渔业是我国渔业的重要组成部分,这也是我国渔业发展的一大特色,同时养殖又是淡水渔业最主要的生产方式。在我国,大宗淡水鱼由7个品种构成,分别是青鱼、草鱼、鲢鱼、鳙鱼、鲤鱼、鲫鱼和鳊鱼。