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合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
1
作者
麦立强
陈文
+1 位作者
徐庆
谢永贤
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2002年第11期5-7,共3页
采用多重交叉策略和多重变异策略的改进遗传算法建立了锂离子电池正极材料合成条件对放电容量的影响关系模型。结果表明 ,该方法估算精度高 ,收敛速度快 ,具有较强的通用性。所得模型精确度高 。
关键词
合成条件
放电容量
改进遗传算法
正极材料
建模原理
锂离子电池
影响关系模型
下载PDF
职称材料
题名
合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
1
作者
麦立强
陈文
徐庆
谢永贤
机构
武汉理工大学
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2002年第11期5-7,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (5 980 2 0 0 9
5 0 172 0 36 )
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助
文摘
采用多重交叉策略和多重变异策略的改进遗传算法建立了锂离子电池正极材料合成条件对放电容量的影响关系模型。结果表明 ,该方法估算精度高 ,收敛速度快 ,具有较强的通用性。所得模型精确度高 。
关键词
合成条件
放电容量
改进遗传算法
正极材料
建模原理
锂离子电池
影响关系模型
Keywords
cathode materials
relativity
model building
genetic algorithm
分类号
TM912.2 [电气工程—电力电子与电力传动]
O646 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
麦立强
陈文
徐庆
谢永贤
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2002
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