融合社会网络分析与影响力扩散模型的微博意见领袖发现研究

【目的】融合社会网络分析与影响力扩散模型,提出一种识别网络意见领袖的改进方法,以更好地引导网络舆情发展。【方法】从社会网络分析出发,在分析网络意见领袖重要指标的基础上,引入用户影响力扩散模型,从意见领袖影响范围和影响深度两方面提出优化的意见领袖发现模型。【结果】与单一的中心性分析模型和语义相似度模型对比,融合两种方法的综合意见领袖识别模型进一步优化了意见领袖排序结果,与原始微博数据更为一致。【局限】研究语料来源于"转基因食品"话题,具有一定的领域局限性。【结论】本文模型从度的量的关系和度的权重语义距离两方面发现意见领袖,效果更为明显。

影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.

重大国际展会对旅游业境外游客的吸引力研究——以上海世博会为例

本文重点研究重大国际展会对我国旅游业的影响力。论文以2010上海世博会为例,考察了其对旅游业影响力扩散的主要因素,并利用数学工具对这些因素的变化和分布进行了理论建模与实证研究。文章认为,上海世博会作为全世界的政治、经济和精神文化发展的一个重要影响源,它在时间t内通过一定的空间距离时释放的影响量是距离x和时间t的负指数函数。本文还进一步探讨了上海世博会影响力的结构。研究结果表明,在时间维度,全世界赴上海参观世博会的人数总量在一日内或逐月的分布均是递增的;在空间维度,全世界各国家或地区离上海越近,人均收入越高,偏好程度越强,赴上海观看世博会的人数总量就越大。

微博用户关系网络中意见领袖的分析与挖掘

在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。

意见领袖识别中的文本倾向性研究

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。

拍照赚钱众包平台定价研究

研究拍照赚钱众包平台的定价问题.应用影响力扩散函数和Matlab软件,建立了拍照赚钱任务定价问题的多元线性回归模型.与原问题相比,我们的方案成本更低,任务完成率更高.