为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and...为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and Followers User Influence Rank)SF-UIR.运用用户追随者数、用户是否认证、用户微博的传播能力三个指标对用户自身影响因素进行了量化,改善了PageRank值对用户影响力评价客观性差的问题.采用权重因子将追随者对其所关注用户的影响力贡献值进行科学的量化分配,解决了追随者影响力等值传递的弊端.与四类主流算法的对比实验结果表明:SFUIR算法同时考虑了基于用户行为的自身影响因素和基于拓扑结构的追随者影响因素,能够有效地解决追随者数量排名算法中的"僵尸粉"干扰问题,能比平均转发数算法更真实地反映用户的影响力高低,能有效规避K-覆盖度算法中未考虑微博用户自身行为特征和将所有的追随者都一视同仁的严重缺陷,能极大地改进PageRank算法单纯依赖追随者数量和追随者质量的不足,从而能够更加全面、更加客观地反映微博用户的影响力.展开更多
JCR期刊指标数据库以其期刊质量高、数据准确而受到广泛关注。对近10 a JCR期刊指标数据分析结果显示,世界林学学科的期刊种数、论文数、被引频次及其占总学科百分比均有逐年增加的趋向,林学期刊被引半衰期高于JCR总学科,表明林学研究...JCR期刊指标数据库以其期刊质量高、数据准确而受到广泛关注。对近10 a JCR期刊指标数据分析结果显示,世界林学学科的期刊种数、论文数、被引频次及其占总学科百分比均有逐年增加的趋向,林学期刊被引半衰期高于JCR总学科,表明林学研究领域不断拓宽,科研产出量的增加和学术影响力的提高速度均高出总学科平均水平,林学科研发展速度相对较快。对期刊指标概念内涵及指标值分析结果表明,期刊标准特征因子NEF和标准论文影响分值NAIS克服了期刊影响因子IF的诸多缺陷,是最能真实反映林学学科期刊整体影响力和论文平均影响力的评价指标,且二者分别对林学期刊整体影响力和论文影响力的评价结果有较大个体和分区差异,根据实际需要选择使用,可使评价结果更科学、合理。展开更多
文摘为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and Followers User Influence Rank)SF-UIR.运用用户追随者数、用户是否认证、用户微博的传播能力三个指标对用户自身影响因素进行了量化,改善了PageRank值对用户影响力评价客观性差的问题.采用权重因子将追随者对其所关注用户的影响力贡献值进行科学的量化分配,解决了追随者影响力等值传递的弊端.与四类主流算法的对比实验结果表明:SFUIR算法同时考虑了基于用户行为的自身影响因素和基于拓扑结构的追随者影响因素,能够有效地解决追随者数量排名算法中的"僵尸粉"干扰问题,能比平均转发数算法更真实地反映用户的影响力高低,能有效规避K-覆盖度算法中未考虑微博用户自身行为特征和将所有的追随者都一视同仁的严重缺陷,能极大地改进PageRank算法单纯依赖追随者数量和追随者质量的不足,从而能够更加全面、更加客观地反映微博用户的影响力.
文摘JCR期刊指标数据库以其期刊质量高、数据准确而受到广泛关注。对近10 a JCR期刊指标数据分析结果显示,世界林学学科的期刊种数、论文数、被引频次及其占总学科百分比均有逐年增加的趋向,林学期刊被引半衰期高于JCR总学科,表明林学研究领域不断拓宽,科研产出量的增加和学术影响力的提高速度均高出总学科平均水平,林学科研发展速度相对较快。对期刊指标概念内涵及指标值分析结果表明,期刊标准特征因子NEF和标准论文影响分值NAIS克服了期刊影响因子IF的诸多缺陷,是最能真实反映林学学科期刊整体影响力和论文平均影响力的评价指标,且二者分别对林学期刊整体影响力和论文影响力的评价结果有较大个体和分区差异,根据实际需要选择使用,可使评价结果更科学、合理。