基于GitHub的用户影响力评估算法

GitHub社交平台是代码托管领域的主流平台,拥有超过7300万开发人员.评估GitHub社交网络中用户的影响力对开源成果的学习和应用有重要意义.针对PageRank算法及其改进方法在评估用户影响力时对用户交互行为与用户自身因素分析不全面的局限性,提出了一种引入用户行为权值分配策略的影响力计算方法CUIE(Comprehensive User Influence Evaluation)算法,将用户行为对其他用户影响力的贡献比例作为权值计算用户的CUIE值.基于真实数据的实验结果表明:将用户交互行为作为评价用户影响力分析的因素之一,能使模型获得更好的结果,与传统算法进行对比,在Top-500及以上的情况下,CUIE算法均取得最优的准确率和召回率.此方法能有效发现被传统方法忽略的部分核心用户,可作为传统方法的补充,在舆情分析与引导中也具有一定实用价值.

群众文化的社会价值与影响力评估研究

群众文化是指广大民众在日常生活中自发创造、传承和分享的文化表达形式,包括民间艺术、民俗习惯、流行文化等。群众文化承载着社会各个层面的情感、价值观和创造力,对社会具有重要的价值和影响力。然而,尽管群众文化在社会中广泛存在,其社会价值和影响力的评估却常常被忽视或缺乏系统性研究。本文旨在探讨群众文化的社会价值和影响力,以促进对群众文化社会价值和影响力的深入认识,为社会文化发展提供有益的参考和启示。

图书馆健康信息服务影响力评估框架研究与设计

通过对国内外图书馆健康信息服务实践进行总结归类,依据和借鉴2014年国际标准组织发布的《图书馆影响力评估方法与流程》,从理论层面建立图书馆健康信息服务影响力评估框架,从个体层面、组织/社区层面和社会层面3个维度设置较为具体的评估指标,总结与之相适应的评估方法,以期为图书馆健康信息服务和影响力评估提供借鉴。

基于熵权TOPSIS法的社会网络节点影响力评估研究

在社会网络进行分析时,社会网络的节点排名具有非常高的现实价值。然而,当采用不同的方法或度量标准进行社会网络分析时,往往会得到关于节点的不同排名结果。通过把基于熵权的TOPSIS改进算法应用于社会网络节点影响力的评估当中,用熵理论处理社会网络中节点的中心性(Centrality)信息,从而确定各类中心性(Centrality)在决定节点影响力排名上的权重,然后将获得的权重运用到TOPSIS法中,得到研究社会网络中节点的影响力评估值。最后结合实例,说明如何应用基于熵权的TOPSIS法来评估社会网络中节点的影响力的具体。

基于PageRank和用户行为的微博用户影响力评估

微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和用户行为的用户影响力评估(UIA,User Influence Assessment)算法,该算法对用户自身的活跃度和用户之间的联系度进行综合考量,通过对用户的行为分析,可以提取并量化出影响用户自身活跃度和影响用户之间联系度的相关因素,进而计算出权值分配比例。该算法既避免了Page Rank的主题漂移现象,又系统化地衡量了用户影响力,具有较高的准确性。

铁路工程项目利益相关方识别及影响力评估

研究目的:成功的项目管理要求尽量满足不同利益相关方的需求。为减少铁路建设冲突、实现和谐铁路建设,识别项目利益相关方并对其影响力进行评价,从而确定平衡各方利益的管理方案十分重要。研究结论:(1)确定了铁路工程项目关键利益相关方,包括政府(铁路监管部门)、投资方(国铁集团、地方政府与金融机构)、专业组织(建设单位、施工单位、勘察设计单位与监理单位)、公众(社会公众)共四大类、9个利益相关方;(2)利益相关方的影响力本质上是通过影响项目管理的不同要素实现的,影响力形成可以归纳为"接触-认知-说服-传播"四个环节、18个影响因素,根据进一步筛选结果,得到权力、资源、利益、满意度、风险、价值倾向性、独立性和行为等8个指标;(3)基于层次分析法构建了影响力评估模型,并根据问卷调查结果统计分析得到:投资方与政府的综合影响力远超过其他关键利益相关方;专业组织影响力水平相对稳定,需要着重平衡风险与其他影响力指标的关系;与投资方和政府的影响力关系处于负相关的公众群体处于劣势地位;(4)本研究成果主要应用在建设工程管理领域,可为铁路建设管理各方完善沟通管理工作提供借鉴。

《东方卫视在长三角地区影响力评估》调研报告

近年来省级卫视的困境与出路 ,一直是业界和学界关注的焦点命题。东方卫视自2 0 0 3年 10月 2 3日开播以来 ,以富于时代感和地域特色的定位、战略和策略 ,有力提升了它在省级卫视格局中的影响与地位。 9月中旬 ,由中国广播电视学会主办、上海广播电视学会承办、本刊协办的“跨区域媒体品牌建设———‘东方卫视现象’研讨会”在上海举行 ,来自北京、上海、广州、南京、成都等地的 2 0余位著名专家、学者围绕“东方卫视现象”展开了热烈讨论。本刊从中选取了几篇文章 ,以期对这一现象作进一步的探讨。

基于阅读推广视角的图书馆影响力评估研究

落实图书馆影响力评估机制,能够实现图书馆价值和作用的科学量化,创新服务计划,实施线上线下多元阅读行动。文章基于阅读推广视角探索图书馆影响力评估机制,从满足读者需求、达成图书馆服务目标、响应图书馆服务三个方面阐述影响力评估的重要性和必要性,在分析图书馆影响力评估基本方式和具体实施流程、成果的基础上,提出图书馆影响力评估模型设计思路,以期为促进图书馆有效经营、工作效益改进、工作质量提升、服务满意度提高提供参考。

我国一流高校图书馆微信公众号影响力评估研究

文章以我国10所高校图书馆的微信公众号为研究对象,提出了一种新的微信公众号影响力评价指标,分别从阅读指数、点赞指数和活跃指数等三个方面进行深入研究,以期为我国高校图书馆微信公众号的运营和管理提供借鉴。

基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估

针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法。区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社会网络用户之间的交互行为。通过计算用户对相邻用户的显性影响力与非相邻用户的隐性影响力,可有效识别在线社会网络中大影响力用户、僵尸粉用户等不同类型用户。基于新浪微博与人人网真实数据开展用户影响力评估以及相应的用户角色识别实验,结果显示,与现有方法相比,基于区域交互模型的识别方法可以准确有效地识别出在线社会网络中的大影响力用户、僵尸粉用户等各类型用户。

我国公共图书馆专利影响力评估模型构建与实证

目前尚未有文献对图书馆专利影响力进行研究,对其研究能帮助公共图书馆做好专利管理工作和激发图书馆行业人员的科研创新潜力。为有效评估图书馆专利影响力,从价值图谱、文本质量和引证关系等三个方面构建了公共图书馆影响力评估体系。本文对我国公共图书馆申请的75项专利进行实证研究,发现我国公共图书馆申请专利数量较少、影响力总体偏低、呈现申请机构和领域高度集中等现象,并提出相应的发展对策。文章构建的专利影响力评估模型能够为我国公共图书馆对其专利影响力分析提供依据,具有较强的现实意义。

科学文献中参考文献影响力评估方法研究

从科技文献的若干参考文献中寻找到一篇对其最具影响力的参考文献对研究人员获取科技文献的研究目的和研究思路是十分有益的.基于文献引用关系分析科学文献与其参考文献之间的相似性和统计特征,对参考文献进行评估;使用具有人工标记训练集的分类器,通过考虑文献的相关特征从参考文献中区分出非常重要的参考文献;使用ArnetMiner和Libra下载的会议文献和期刊文献及作者信息进行了测试实验,测试结果表明,本文对参考文献影响力的评估方法效果良好.

基于特定主题的社交网络影响力评估方法

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.

基于大数据的媒体传播分析及影响力评估应用创新

如何追溯新闻报道在融媒体、大数据环境下的全球实时落地采用及传播情况,有效评估新闻报道的综合影响力、辅助采编决策,是媒体融合发展面临的新课题。通过对跨媒体大数据融合技术、内容智能比对技术、跨平台传播链路分析技术、媒体传播影响力评估技术等技术上的创新,实现融合媒体报道在全球的实时落地采用、传播分析和综合影响力评估,构建一套媒体传播分析及影响力评估应用体系,将有助于指导新闻媒体行业的采编决策,增强融合报道、对外报道传播能力,提升媒体影响力。

基于K-means算法的科技事件影响力评估研究

科技事件作为科技发展的产物,对其影响力进行评估,可以对预测新兴科技事件的发展走向、相关部门配置科技资源、科教机构进行科普教育选取事件提供重要参考。当今市场上存在的对科技事件影响力评估的方法具有应用场景局限、评价结果受人为主观影响较大等不足。文章提出一种新的评估方法,利用各大搜索引擎产生的海量数据,结合机器学习中的K-means算法,对科技事件的影响力进行评估。弥补了当前已存在方法对科技事件影响力进行评估的局限,解决了如何基于当前时代产生的大量数据对科技事件做出一个较为客观准确的评估结果这一问题。

图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估

随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力。图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考。

美国研究型大学及研究机构的创新影响力评估

2020年6月17日,布什研究所(Bush Institute)和OpusFaveo创新发展咨询公司(Opus Faveo Innovation Development)联合发布美国大学创新影响力报告,对美国195所研究型大学和研究机构的创新影响力进行了排名,并提出相应建议。报告中,创新影响力是指将STEM(科学、技术、工程和数学)领域的研究成果扩散到学术界之外,直接推动更广泛的经济和社会技术进步。

上海世博会对上海市旅游产业发展影响力评估

本文利用各类统计年鉴所得数据,通过建立数学模型定量地评估了2010年世博会对上海旅游业的影响。用熵权法对上海市旅游发展潜力建立了24个指标为一体的综合评价体系,并用1998至2008年的数据对上海市旅游发展潜力进行了综合评价,定量分析世博会对上海旅游发展潜力的影响。

从算法提出视角看国家学术影响力差异--以自然语言处理领域算法为例

随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及相关信息,从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现:在算法数量上,各国差异明显,中美是提出算法的主力军;在算法质量上,美国在综合被引上表现出色,各国平均被引差距较小,澳大利亚、乌克兰等排名明显提升;综合考虑算法数量和质量,将不同国家的学术影响力分为4种类型,从中发掘出数量、质量表现皆优的模范型国家,以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角,验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性,能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。

我国社会科学国际影响力评估与学术话语权建设研究

国家社会科学基金重大项目“我国社会科学国际影响力评估与学术话语权建设研究”,由山东大学罗润东教授担任首席专家,于2022年12月8日立项。该项目以《新文科建设宣言》(2020,威海)为契机,承载新时代我国哲学社会科学创新发展的新使命。在客观评估我国社会科学国际影响力的基础上,搭建与话语权研究之间的整合框架,形成科学分析结论,有为、有力、有效地服务中国特色哲学社会科学自主知识体系的构建。