基于用户行为和影响覆盖的微博价值评价模型

在已有的对单条微博信息价值的研究中,一般都是从构成微博信息价值的多维因素出发,分析每个因素的权重然后综合进行评定,这样就带来了计算复杂的问题。但是,由于中文语义的复杂性,这种先验的分析方法,难免会有"一概而论"的嫌疑。由于转发行为的本质就是对微博信息价值的认同,而转发人占收到此信息总人数的比率则反映了该信息的普遍影响程度,因此从这两个因素出发研究微博信息价值非常值得思考。为此,文中从粉丝行为和影响覆盖率两个角度出发,引入了"单条微博影响力饱和度"概念,对单条微博信息价值进行了研究,在研究思路上进行了积极拓展。