ADS-B系统的故障模式、影响及危害度分析(FMECA)

针对空中交通管制领域使用的ADS-B这种新兴设备和技术,根据该系统5年的故障数据,利用故障模式、影响及危害度分析(FMECA)方法,对故障模式进行了统计、分类、原因分析和危害度计算,制定了系统FMECA工作表,指出了该系统的可靠性薄弱环节,为可靠性设计和分析并制定可靠性保障措施提供了依据。

基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法

提出了一种地铁车辆检修工艺优化方法。该方法采用FMECA(故障模式、影响及危害度分析),对地铁车辆运营过程中的故障数据进行分析,并根据分析结果对当前的地铁车辆检修工艺进行优化,以提高检修作业的合理性和效率。以地铁车辆高压供电系统为例,说明了该优化方法在地铁车辆高压供电系统上的实施流程;结合相关标准的规定建立了定量化的地铁车辆设备危害性风险评价矩阵,用以确定故障模式的可接受程度;通过建立可接受程度与该检修项点检修等级的对应关系,最终得到检修工艺的优化方案。

高速导带式数码印花机故障模式、影响及危害度分析

导带式数码印花机发生故障,一方面影响企业生产进度,另一方面导致坯布打印失败而产生浪费,致使企业财产损失.为了降低机器故障率、减少财产损失,针对高速导带式数码印花机所有可能的故障,应用故障模式、影响及危害度分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)方法对其进行可靠性分析,找出了其薄弱环节为导带传送装置、喷墨打印装置、喷头清洗装置,得到了故障模式、影响及危害度分析表(FMECA表).并以此为基础,对危害度较大的故障模式给出了检修与日常维护建议,为企业制定高速导带式数码印花机的检修、保养策略提供依据,也为高速导带式数码印花机的可靠性设计提供基础,有利于提高其可靠性.

基于改进FMECA的动车组牵引传动系统危害度分析

针对传统故障模式影响及危害度分析(FMECA)方法主观性强的问题,提出一种基于模糊综合评判和D-S证据理论相结合的改进FMECA方法。该方法首先利用高斯隶属度函数计算专家评估结果的基本概率分配,克服传统方法在定量分析中的不足;其次针对不同专家的评估结果,应用基于矩阵合成的D-S证据理论融合算法,实现专家间评估结果的有效融合;并运用层次分析法确定影响因素的权重,进而求得各故障模式的危害度。最后以动车组牵引传动系统为例进行该系统危害度分析,结果表明:系统故障模式的危害度评估结果符合实际情况。与传统方法相比,该方法在一定程度上提高了评估结果的客观性,为牵引传动系统结构优化和维修决策方案的制订提供有价值的参考。

基于失效模式、影响及危害性分析的呼吸机部件失效危害度变化研究

目的研究呼吸机部件失效模式和影响,分析比较不同时间段呼吸机部件失效发生和危害的变化情况。方法统计陆军军医大学大坪医院2012年和2016年呼吸机机故障数据,选取其中部件原因故障失效数据2012年52台,2016年26台,采用失效模式、影响及危害性分析进行分析,参考刘延武文章方法分为13种模式,以风险优先数(RPN)值定量确定呼吸机部件失效危害度并比较。结果 2012年呼吸机部件故障的发生率为43.6%,2016年呼吸机部件故障的发生率为16.4%。2016年因呼吸机部件故障失效发生数量和发生概率较2012年大幅度下降,RPN值下降的部件有空氧混合器(空气)、空氧混合器(氧气)、呼气流量传感器、湿化器、呼吸回路、电源、面板,下降值分别为-108、-120、-40、-14、-192、-64、-50;RPN值增加的部件为吸(呼)压力传感器、支架、显示器,增加值分别为180、12、48;其他部件为RPN值不变,整体呼吸机部件失效危害度下降。结论通过失效模式、影响及危害性分析RPN值计算可以有效掌握呼吸机各部件可靠性与失效危害度变化,结合应用分析与实际需求及时改进呼吸机预防性维护、使用维护培训和维修管理措施,可以保障呼吸机使用过程中的可靠性,提高使用安全性。

牵引电机的失效模式、影响与危害度分析

针对牵引电机在设计生产过程中不同阶段的具体情况,根据铁路或公路运输时的不同工况要求,进行失效模式、影响与危害度分析。将牵引电机系统拆分为各功能子系统,利用失效模式、影响与危害度分析方法确认其中危害度较高的故障模式,并提出改进建议和措施。通过失效模式、影响与危害度分析,可以持续、有效地改善牵引电机的质量,提高客户满意度和产品竞争力。

基于改进型故障模式影响及危害性分析方法在麻醉机故障分析中的应用研究

目的:基于改进型故障模式影响与危害性分析(FEMCA)方法对麻醉机氧气支路中部分故障进行分析,用以优化原有的FEMA分析中出现的故障综合评分重合等情况,以提高麻醉机的使用安全。方法:根根据FMECA的要求,构建设备故障因素集和评价因素集模型,并对其因素评价矩阵进行判定,采用层析分析法(AHP)和模糊综合评价法分别确定设备故障因素集权重和危害度水平判断,通过反向模糊处理将故障因素危害程度进行数据排序。结果:根据建立的模型对医院麻醉机分析后,得到了故障模式相对应的影响力风险优先数(RPN)中故障严重程度(S)、故障发生频率(O)、故障可检测度(D)3个因素的权重及其赋值,并确定了麻醉机氧气支路故障因素危害程度的数值。结论:利用改进型FEMCA方法分析麻醉机故障,可构建新型故障危害度水平数据排序,最终优化更换配件周期和维修检查频率,有效提高麻醉机的使用安全。

基于FMECA修正危害度的数控车床关键子系统可靠性分配

基于故障模式、影响及危害性分析理论,以数控车床关键子系统修正危害度的取值大小作为子系统可靠性指标分配值的衡量标准,指导可靠性分配。将严重度取值非线性化,考虑降低失效率成本问题,将两者结合起来得到修正危害度的表达式,更好地反映了可靠性设计过程中失效模式影响程度的重要性。介绍了危害度分析的相关理论,分别论述了基于传统危害度及修正危害度的可靠性分配方法。最后,将可靠性分配方法应用到数控车床关键子系统可靠性分配的实例中,并加以比较。结果表明,基于修正危害度的可靠性分配方法充分考虑了严重度水平较高子系统的影响以及降低子系统失效率的难易程度,其能够有效地通过可靠性分配结果指导可靠性设计,对于危害度较高、可靠度不达标的子系统在外购、设计、加工、装配等环节应予以足够重视,从而保证整机的平均无故障间隔时间(MTBF)达到要求。

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。

基于故障模式、影响与危害性分析的宁都黄鸡养殖环节质量安全关键控制点识别

运用故障模式、影响与危害性分析(FMECA)识别宁都黄鸡养殖过程中风险因子关键控制点,找到引起产品安全危害可能原因。在合理划分宁都黄鸡养殖环节基础上,分析了每个环节的危害模式、危害原因、危害影响、危害的检测方法、可选择的预防措施、危害处理等因素,建立基于风险优先数值为指标关键控制点识别模型。利用FMECA方法,通过数据计算准确识别宁都黄鸡养殖环节的关键控制点,有效地避免识别的盲目性,从而科学指导宁都黄鸡安全养殖,实现宁都黄鸡绿色、无公害生产。

某型无人机伞降回收系统故障模式、影响及危害性分析

为提高某型无人机伞降回收系统的可靠性,采用硬件法与功能法相结合的方法对该系统进行了故障模式及影响分析,利用定量分析方法和危害性矩阵图对该系统的危害性进行了分析。研究结果表明,需要对"主伞故障"这一失效模式加以重点关注。给出了使用中应采取的预防措施,使系统的可靠性得到了显著增长。

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。

基于FMECA的209型转向架故障模式分析与研究

该文以某车辆段2020—2022年客车转向架运用故障数据为研究基础,对209型转向架各部件的常见故障进行统计分析。利用可靠性分析方法FMECA,列出各部件的故障模式清单,分析各个故障模式发生原因、故障影响度及危害度的等级,绘制出各FMEA表格,在该定性分析的基础上,再利用综合评分法对各个故障模式进行危害度分析,定量分析209型转向架各部件的故障模式及危害度,判断该型转向架危害度较高的故障模式,为其故障诊断和重点检查决策提供有效的信息。

基于FMEA的自动扶梯故障模式危害度研究

本文采用FMEA方法对自动扶梯各系统及部件的失效模式及故障原因进行了分析,建立了自动扶梯驱动主机、梯级链、导轨系统、扶手带等关键部件故障树模型,提出了重要部件故障危害度评估方法,研究了基于RCM的自动扶梯维护与检验技术,有利于实现自动扶梯科学维修,降低事故发生频率,对提高设备使用安全可靠性和智能运维管理能力具有参考作用。

基于改进危害度和DEMATEL方法的abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。

基于模糊综合层次评判法的精密齿轮制造工艺优化优先度分析

传统故障模式影响及危害度分析(FMECA)多应用于产品故障模式风险分析,而未涉及产品制造流程工艺参数优化优先度分析,且其风险优先数(RPN)分析无法对严酷度、发生概率和检测难易程度进行权重分配。因而参照传统FMECA中的RPN分析方法,以精密齿轮制造工艺流程为研究对象,并考虑齿轮制造当前工艺水平和工艺改进成本等因素,提出优化优先数分析法从而代替RPN分析法,并结合层次分析法-模糊综合评判的方法对齿轮制造流程的各个工艺参数进行优化优先等级评判并排序。最终根据评判结果,提出对重要工艺参数改进的方案,从而提升精密齿轮产品的可靠性和保障性水平。

基于FMECA的某型雷达系统故障分析

故障模式、影响及危害性分析(简称FMECA)是提高系统可靠性的一种有效的工具。在雷达系统故障分析中运用FMECA方法，通过计算机辅助程序实现了故障分析的预测分析和定量分析。与传统的故障分析方法相比，该方法能够避免分析中的盲目性和主观性，可以获得更为准确的分析结果。

一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法

针对传统故障模式与影响分析方法在实际应用方面存在的不足,提出了一种基于变权层次分析法的往复机械故障模式与影响半定量分析方法。采用变权层次分析法,从安全、环境、生产与维修四个方面对往复压缩机典型故障的影响进行半定量分析,将归一化后的故障影响指数引入改进的故障模式危害度计算模型,完成故障模式危害度分析。基于实际往复压缩机检维修数据完成验证计算。该方法相对传统故障模式与影响分析方法,在危害度分析精度方面有较好的效果,与机组实际检维修情况一致性较高。

核级典型电动截止阀FMECA及试验验证

作为核反应堆系统中的关键能动设备,阀门在核反应堆系统中起着至关重要的作用,其安全性直接决定着核反应堆安全及人员安全。本文针对安注系统电动截止阀,基于使用特点对其开展故障模式、影响及危害性分析(FMECA),找出其结构中潜在的故障模式及其原因与影响,并根据失效分析结果有针对性地开展寿命试验,以激发潜在的故障,验证分析结果并获得该阀最为典型的失效模式。

基于FMECA的测试性验证分析

随着装备元件的集成度越来越高,对装备测试性的要求越来越高。良好的测试性设计可以有效地提高产品维修性,降低全寿命周期费用。在对通用处理单元进行故障模式、影响和致命度分析(FMECA)的基础上,建立了产品的测试性模型,进行了测试性验证试验,并对验证结果进行分析。