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江西省A级旅游景区时空演变特征及影响因素分析 被引量:2
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作者 叶珊珊 骆培聪 +1 位作者 郑佳铃 苏小明 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期93-102,共10页
运用核密度分析、标准差椭圆等方法,选取2006、2010、2014、2018年以及2020年的A级旅游景区数据对江西省A级旅游景区进行时空演变特征研究,借助地理探测器揭示其影响因素的演化程度.结果表明:(1)江西省A级旅游景区发展分为2002—2012年... 运用核密度分析、标准差椭圆等方法,选取2006、2010、2014、2018年以及2020年的A级旅游景区数据对江西省A级旅游景区进行时空演变特征研究,借助地理探测器揭示其影响因素的演化程度.结果表明:(1)江西省A级旅游景区发展分为2002—2012年的"低缓增长期"和2013年以后的"快速增长期"两个阶段,景区等级结构以4A、3A级景区为主,数量上形成"中间大,两头小"的橄榄型结构;(2)江西省A级旅游景区在空间上呈集聚状态,各地区空间差异明显,赣北和赣中地区集聚程度明显,且聚集程度有所减弱;(3)景区空间分布密度从点状的大规模分散演化成面状的大规模集聚态势,核心连片集聚,形成以南昌为核心并向四周扩散的核密度格局;(4)景区空间分布范围不断扩大,沿着西北—东南方向扩散,并且分布重心也逐渐向赣中地区移动;(5)8个影响因素的影响程度都在增强,经济条件和市场条件影响程度最大. 展开更多
关键词 A级旅游景区 时空演变 影响因素演化 江西省
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教师虚拟社区演化的研究——以台湾WIDE KM教师入口网社区为例 被引量:2
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作者 区詠 李克东 柴少明 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期59-65,71,共8页
鉴于虚拟社区的应用对于教师的专业发展具有重要意义,故此本文着重探讨教师虚拟社区的演化过程以及影响因素。笔者基于伊里贝里和勒罗伊(Iriberri&Leroy)将研究者们发现的虚拟社区演化的成功因素与他们提出的生命周期模型整合的结果... 鉴于虚拟社区的应用对于教师的专业发展具有重要意义,故此本文着重探讨教师虚拟社区的演化过程以及影响因素。笔者基于伊里贝里和勒罗伊(Iriberri&Leroy)将研究者们发现的虚拟社区演化的成功因素与他们提出的生命周期模型整合的结果,结合相关文献研究,提出了教师虚拟社区的生命周期模型及其各个演化阶段的影响因素,从而构成教师虚拟社区演化的初始模型,然后以台湾WIDE KM教师入口网社区为研究对象,通过典型个案的实证研究,验证了教师虚拟社区各个演化阶段的影响因素,并对初始模型进行修改和补充,将其中离散的、缺乏系统性的大部分影响因素有机地结合起来,形成教师虚拟社区演化的系统理论的一个雏形,为教师虚拟社区的发展提供重要参考和指导。 展开更多
关键词 教师虚拟社区 教师虚拟社区的演化 教师虚拟社区演化影响因素
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The Spatio-temporal Evolution of Ski Resorts in the Beijing-Tianjin-Hebei Region:Characteristics and Influencing Factors 被引量:4
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作者 WU Liyun XU Jiayang +3 位作者 YAN Zhixin GAO Shan LIN Wanzhao XIA Bing 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2022年第4期592-602,共11页
Ski resorts are one of the bases for the development of ice-snow sports and tourism,and they are also a hot topic of social concern.Taking 117 ski resorts in Beijing,Tianjin and Hebei as the research object,geospatial... Ski resorts are one of the bases for the development of ice-snow sports and tourism,and they are also a hot topic of social concern.Taking 117 ski resorts in Beijing,Tianjin and Hebei as the research object,geospatial analysis methods such as kernel density and spatial autocorrelation were used to explore the spatial and temporal distribution patterns of the ski resorts.The geographic detector was used to deeply explore the underlying factors influencing the spatial and temporal distribution of ski resorts in terms of policy factors,natural factors and economic and social factors.This study found that the spatial and temporal distribution of ski resorts in the Beijing-Tianjin-Hebei Region showed a significant Olympic event-driven characteristic.From 2009 to 2021,the spatial pattern of Beijing-Tianjin-Hebei ski resorts has changed from“single-core development”,to a“single-core with multi-point”layout,and then to a“multi-core”layout.The spatial pattern has changed from agglomeration to diffusion.Cold and hot spots of the spatial and temporal characteristics in Beijing-Tianjin-Hebei ski resort have shifted from north to south,from the initial suburbs of Beijing to the southern cities of Baoding,Shijiazhuang,Xingtai and other cities in Hebei Province.The spatial and temporal distribution of Beijing-Tianjin-Hebei ski resorts has been influenced by many factors,from“GDP per capita”to“population density”to“policy quantity”,showing a shift from“Economic-driven”to“population-driven”to“policy-driven”processes. 展开更多
关键词 The Beijing-Tianjin-Hebei Region ski resorts spatial and temporal evolution influencing factors
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