考虑最优影响因素组合的滑坡易发性评价——以水城区为例

当前滑坡易发性研究较少考虑不同影响因素组合对模型预测精度的影响。为此,提出了一种考虑最优影响因素组合的滑坡易发性评价模型。以贵州省六盘水市水城区为研究区域,基于该区域滑坡发育的工程地质条件和外界诱发因素,筛选坡度、坡向、曲率、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、地层岩性、距断层距离、距水系距离、年平均降雨量、距道路距离和土地利用共10个环境因子作为该区域的滑坡影响因素,然后结合交叉验证和随机森林算法建立考虑最优因素组合的滑坡易发性评价模型;最后,将所提模型的预测准确率与传统诱发因素组合的模型进行对比分析。结果表明:考虑影响因素组合的模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.780,具有较好的预测能力;所提模型预测精度优于传统诱发因素组合模型。

基于SVR台风距离与最佳风暴潮增水影响因素组合的关系研究

风暴潮增水通常会造成巨大灾害和损失,对其预测准确性的研究对防灾减灾部门的灾害防御工作具有重大现实意义。文章基于永兴岛验潮站和杨柳等三个台风,收集了上一时刻风暴潮增水值、验潮站与台风直线距离等8项数据,使用支持向量回归方法(SVR),建立支持向量回归风暴潮增水预测模型,通过不断改变模型的输入,以获得最佳风暴潮增水影响因素组合。试验结果表明预测模型的最佳影响因素组合在一定程度上受到验潮站-台风直线距离的影响,当验潮站位于台风风圈半径边缘及外侧时,台风位置对预测模型的影响较大,且进行距离细化后的预测模型准确度可提高32.76%。

基于模糊集定性比较分析方法的中国绿色发展路径研究

现有研究多构建计量模型估计不同影响因素对绿色发展的净效应,而忽略了它们之间的不同组合方式对绿色发展的作用效果。运用DEA-SBM模型测算中国30个省份2015—2017年的绿色发展效率,然后利用模糊集定性比较分析方法考察影响绿色发展效率的各因素组合方式,找寻实现绿色发展的有效路径。结果表明:前期绿色发展有效率与资源不丰裕是实现绿色发展的必要条件;绿色发展的4条有效路径呈现出工业化后期型、现代服务业和高新技术产业型以及特色旅游经济型等3种类型;资源丰裕对经济体从粗放发展转向绿色发展存在“资源诅咒”现象。实现区域绿色发展的政策建议包括:强化政绩考核的绿色化;加强政府、企业与公众的配合与协作,实现多元主体合作共治;加强区域间交流合作,推动区域经济协同发展;综合运用市场和政府两种力量,助力陷入衰退的资源型地区顺利实现绿色转型。