基于面板数据模型的俄罗斯远东地区粮食生产影响因素实证研究

基于俄罗斯远东8个地区2010—2018年面板数据,建立了粮食生产的个体固定效应模型,分析了俄罗斯远东地区粮食生产的影响因素。结果表明:种植面积、劳动力投入、物流运输价格指数对粮食的生产影响显著;企业数量、人均固定资本投入、生产者价格指数对粮食的生产影响不显著。

数字普惠金融赋能乡村振兴的效率及影响因素——基于30个省(市、自治区)的面板数据

采用2011—2020年北京大学数字普惠金融指数,运用熵值法测算乡村振兴指数,基于DEA模型计算数字普惠金融赋能乡村振兴的效率,并采用Tobit模型分析效率的影响因素。结果表明,中国数字普惠金融赋能乡村振兴综合效率的水平较低,存在地区差异,数字普惠金融赋能乡村振兴的发展空间仍然较大;技术进步变动是影响效率变动的主要原因;在影响因素方面,金融中介效率、金融发展规模、产业结构、经济发展水平、财政支农力度与对外开放度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率具有显著的正向影响,而信息化基础设施、交通运输水平、经济集聚度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率的影响不显著。提出扩大金融发展规模与积极提高金融中介效率;支持产业结构转型升级,扩大对外开放水平,积极培育新的经济增长点;加大财政支农力度,促进数字普惠金融服务三农,提高数字普惠金融赋能乡村振兴的效率。

基于面板数据模型的环渤海区域碳排放达峰机制分析

随着全球气候变化问题的日益严峻,各国都在寻求减少碳排放的有效途径。中国作为世界上最大的碳排放国,其实现碳排放达峰的目标对全球碳减排至关重要。本文聚焦于环渤海区域,采用面板数据模型,结合经济增长、能源消耗、产业结构、人口规模、技术进步等因素对碳排放的影响,分析并探讨了这些因素在不同省份和城市间的差异性以及环渤海区域碳排放达峰机制。研究发现,环渤海区域的碳排放与经济增长之间存在“倒U形”关系,与能源消耗、产业结构和人口规模之间存在正向关系,而与技术进步之间存在负向相关。同时,区域内不同省份在碳排放强度、能源消耗和产业结构方面存在显著差异,这对制定区域性减排策略具有重要意义。此外,本文基于模型结果还提出了相应的政策建议,包括优化能源结构、促进产业升级转型、加强技术创新和实施差异化的区域减排策略,这对实现环渤海区域乃至全国低碳发展具有重要意义。

甘肃省旅游业发展影响因素的实证分析——基于面板数据模型

从接待国内旅游人数、居民可支配收入和交通三方面对甘肃省旅游业发展进行描述性分析,选取2010—2021年甘肃省14个市州旅游业总收入、接待国内旅游人数、居民可支配收入、地区生产总值、旅行社数为变量,利用Eviews10软件建立多元双对数线性回归模型,对甘肃省旅游业发展的影响因素进行研究。

中国分布式能源的影响因素实证分析--基于空间门限面板模型

分布式能源具有低碳、利用效率高的特点,大力发展分布式能源对于减少二氧化碳排放和控制环境污染具有重要的现实意义;对分布式能源的影响因素进行研究,能够为中国有关部门制定合理的能源政策提供实证支撑。基于2006-2020年中国省域面板数据,利用空间门限面板模型研究了中国分布式能源的空间关联性及其影响因素的非线性门限效应。研究发现:(1)中国分布式能源存在正向的空间关联性,呈现出“高-高”和“低-低”的聚类形态。(2)中国分布式能源的发展存在两区制效应。人均GDP超过43 736元的省份,基础设施投资和能源补贴对分布式能源的促进效应更加明显;技术进步和对外石油依存的影响由不显著变为正向显著;国际油价和产业结构的影响由负向显著转为正向显著;能源结构的影响由负向显著变为不显著;城镇化的影响由不显著变为负向显著。

基于面板数据我国医药制造业研发投入影响因素实证分析

基于2013—2017年国家统计局发布的《高技术产业统计年鉴》和《工业企业科技活动年鉴》面板数据,使用STATA 14.0实证分析与探讨影响我国医药制造业研发投入的影响因素,为政府和企业决策提供依据,提升医药行业研发投入效率,落实国家“双轮驱动”的新业态要求。

基于面板数据模型的H省MRI利用及影响因素研究

目的系统分析H省MRI设备的临床使用情况,并识别其影响因素。方法运用判断抽样的方法,收集H省13个地级市的35家样本省医疗机构2013-2017年MRI的使用情况,并运用STATA12.0SE开展MRI使用的趋势性描述分析及影响因素的面板回归分析。结果自2013年来MRI的使用率总体呈逐渐上升的趋势,二级医院门急诊使用率较高,三级医院的MRI利用效率更高,面板回归分析发现影响MRI住院使用率的因素涉及医院配置的MRI设备台数、医院年出院人次及年手术人次。结论卫生行政部门在制定相关大型医用设备配置规划时应着重考虑医疗机构技术水平相关的指标,强化政府对于大型医用设备使用过程中的监管能力,为群众提供安全、有效、方便的医疗卫生服务。

知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型

在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。

中国入境旅游者购物消费的省际差异及影响因素——基于面板数据模型的分析

采用面板数据模型，对1999～2008年的中国各省区（港澳台除外）经济发展水平、旅游业发展水平、资源丰度、群体参照、口岸等因素对入境游客购物消费的影响进行了实证分析。结果表明，入境游客购物消费水平主要受以旅游住宿业的发达程度为代表的区域内经济及旅游发展水平和上年接待人境游客人数为代表的群体参照的影响，而口岸资源丰度对入境旅游者购物消费水平的影响呈现出两极化态势，资源丰度与入境游客购物消费之间存在空间错位。

新疆发展高效节水现代农业的影响因素——基于面板数据模型的实证分析

从新疆发展高效节水现代农业的理论因素入手,包括农业生产条件、农业生产方式、农业种植结构特点、农户特征、农业经营组织形式、区域差异因素;其次,选取9个变量建立了混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型,固定效应模型通过检验,模型结果显示,新疆水土资源禀赋、农业区域专业化程度、农户兼业化程度以及节水政策影响最为显著;最后,根据研究结论提出新疆发展高效节水现代农业的政策措施:推进土地流转和适度规模化经营;加快城镇化进程,转移农村隐形剩余劳动力;农业区域专业化生产;适当减少粮食作物播种面积;完善节水。

我国产险公司的再保需求及其影响因素分析——基于面板数据模型的研究

研究产险公司的再保险需求及其影响因素,对我国产险公司正确制定分保策略及监管部门有效控制行业风险极其必要。基于对保险公司再保需求的动因及我国保险业市场环境的分析,本文将我国产险公司的再保需求视为受实际业务所驱动,基本为转移重大保险风险的再保险业务,并从实际业务角度出发,利用我国32家产险公司2001-2007年保险业务的非平衡面板数据(unbalanced panel data),对我国产险公司的再保分出问题进行实证研究,以期深入了解我国产险公司再保分出的影响因素,并提出相应的政策建议。

粮食投入产出影响因素的面板数据模型分析

在对中部地区粮食生产现状分析的基础上,运用面板数据模型对粮食投入产出影响因素进行了计量分析。结果显示,播种面积对中部地区粮食产量提高有积极影响;成灾面积有显著的负影响;化肥投入有正的影响,但存在过量施肥的现象;种植业劳动力对粮食生产的影响不显著。

基于面板数据模型的我国银行业效率影响因素分析

文章首先运用DEA方法测算了我国12家商业银行1999~2005年的技术效率;然后采用面板数据回归模型对我国银行业效率的影响因素进行实证研究,结果发现,银行业整体与国有银行、股份制银行效率的影响因素存在较大差异;最后就如何提高银行业效率有针对性地提出相关对策建议。

上市商业银行盈利能力影响因素的研究——基于面板数据模型的实证检验

盈利能力是商业银行生存和发展的基础,提高商业银行盈利能力,对促进银行业健康稳健地发展具有极其积极的意义。以我国14家上市商业银行2004-2010年的相关数据为样本,运用数据面板模型,对商业银行盈利能力及其影响因素进行实证研究与分析。分析结果初步显示,银行的资本实力、资产充足率、流动性以及资产费用率均与盈利能力成正相关关系,而不良贷款率、信贷规模则对盈利能力有负面影响。最后,结合上市商业银行的具体特征和实际发展情况,有针对性地提出提升商业银行盈利能力的对策。。

半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

上市商业银行盈利能力影响因素的研究——基于面板数据模型的实证检验

盈利能力是商业银行生存和发展的基础,提高商业银行盈利能力,对促进银行业健康稳健地发展具有极其积极的意义。本文以我国14家上市商业银行2004-2010年的相关数据为样本,运用数据面板模型,对商业银行盈利能力及其影响因素进行实证研究与分析。分析结果初步显示,银行的资本实力、资产充足率、流动性以及资产费用率均与盈利能力成正相关关系,而不良贷款率、信贷规模则对盈利能力有负面影响。最后,结合上市商业银行的具体特征和实际发展情况,有针对性地提出提升商业银行盈利能力的对策。

我国华东地区经济高质量发展影响因素分析——基于面板数据模型

文章构建了一个我国经济高质量发展水平的评价指标体系,通过使用熵权TOPSIS法,测算我国华东地区六省一市在2005年至2016年期间的经济高质量发展水平,进而基于面板数据模型探讨经济高质量发展的影响因素。结果表明,就年均经济高质量发展水平而言,上海市得分最高,江苏、浙江两省分别位列二、三位,江西省排名最后。就影响因素而言,劳动力结构合理指数、科技投入强度、高技术贡献能力、第三产业贡献率等有助于促进经济高质量发展。

基于面板数据模型的俄罗斯远东地区农业生产影响因素实证研究

基于俄罗斯远东8个地区2010-2018年面板数据,建立粮食生产的个体固定效应模型,豆谷类、马铃薯生产的个体时点双固定效应模型、蔬菜生产的随机效应模型。回归结果表明,粮食种植面积、劳动力投入是粮食生产提升的显著影响因素;种植面积、企业数量、货运价格指数是豆谷、马铃薯生产提升显著影响因素;种植面积、企业数量、资本投入、农产品生产者价格指数是蔬菜生产提升显著影响因素。

中国乐透型彩票销量的影响因素:基于面板数据模型

基于面板数据计量方法,考察2001-2013年中国31个省份乐透型彩票销量的影响因素。结果发现,乐透型彩票各省人均销量与各省的人均GDP成正相关的关系,弹性为1.94,说明在当前中国,乐透型彩票富有弹性,即属于正常商品中的奢侈品。人均GDP增长至12.21万元后,乐透型彩票人均销量将下降,但目前中国各省份人均GDP水平远低于这一水平,说明乐透型彩票仍有较大发展空间。各省乐透型彩票人均销量与当地教育水平和城镇化率正相关,但与各地区男女比例和失业率关系不显著,表明乐透型彩票购买者集中于城镇地区中高收入阶层。前期销量对于人均彩票销量的弹性系数为0.46,小于1,表明彩票的销量会随前期销量的增加而增加,但其影响会逐渐减弱。

创业板企业创新绩效的多层次影响因素——基于面板数据模型的研究

创业板企业"三高"现象背后的投资者短期逐利行为和高管"过度嵌入"问题,导致资源投入过量且配置非效率,进而影响创新绩效。将创业板企业创新绩效影响因素的相关文献进行系统分析,总结归纳为环境、结构、组织、个体四个层次。采用2011~2016年创业板企业的数据,构建面板数据模型对各层次的因素进行实证检验。旨在为企业充分利用资源提高创新绩效提供理论建议。