基于VAR模型的云南城乡居民储蓄影响因素分析

本文运用VAR模型对云南省1999年至2022年的城乡居民储蓄影响因素进行实证分析。研究结果显示,云南生产总值和社会保障水平对居民储蓄有显著影响,城乡收入差距对储蓄的影响逐渐上升,而消费物价水平则呈现双重效应。本研究为云南省城乡居民储蓄政策制定提供了理论支持和实践指导。

2021年我国城乡居民健康素养水平及其影响因素研究

目的分析2021年我国城乡居民健康素养水平及其影响因素,为今后开展健康教育干预工作、制定相关卫生健康政策提供科学依据。方法2021年1—10月,采用多阶段分层整群概率抽样方法抽取全国15~69岁城乡居民进行问卷调查。采用二元Logistic回归模型分析影响居民健康素养水平的主要因素。结果经加权调整后,2021年城市居民和农村居民健康素养水平分别为30.70%和22.02%。多因素Logistic回归分析结果显示:城市居民方面,以西部地区为参照,东部地区居民健康素养水平的OR值为1.372(95%CI:1.244~1.512);以15~24岁年龄段为参照,35~44岁年龄段居民健康素养水平的OR值为1.367(95%CI:1.140~1.640),65~69岁年龄段居民健康素养水平OR值为0.687(95%CI:0.553~0.854);以小学及以下文化程度为参照,初中、高中/职高/中专、大专及以上文化程度居民健康素养水平的OR值分别为1.849(95%CI:1.581~2.163)、3.471(95%CI:2.958~4.073)、7.564(95%CI:6.472~8.841)。农村居民方面,以西部地区为参照,东、中部地区居民健康素养水平OR值分别为1.595(95%CI:1.434~1.774)、1.587(95%CI:1.374~1.833);以15~24岁年龄段为参照,35~44岁年龄段居民健康素养水平OR值为1.546(95%CI:1.234~1.936),65~69岁年龄段居民健康素养水平的OR值为0.770(95%CI:0.598~0.993);以小学及以下文化程度为参照,初中、高中/职高/中专、大专及以上文化程度居民健康素养水平OR值分别为2.390(95%CI:2.139~2.669)、5.235(95%CI:4.548~6.025)、12.816(95%CI:10.926~15.033)。结论2021年我国城乡居民的健康素养水平均有进一步提升,但仍有较大上升空间,不同地区、年龄和文化程度对城乡居民健康素养的影响程度不同。

中国农村居民边际消费倾向影响因素研究

基于1978—2020年的时序数据,运用状态空间模型首先估测了1979—2020年间中国农村居民边际消费倾向的时序演化。测算结果表明,农村居民的边际消费倾向的演变存在着先上升后下降再上升的“N”型趋势。在此基础上,通过构建回归模型进行实证分析,以验证中国农村居民边际消费倾向影响因素。实证检验结果发现,社会保障体系建设、城镇化进程、市场化程度、实际收入增长率和收入分配差距等因素会对中国农村居民边际消费倾向产生重要影响。依据实证分析结果最后提出相关的政策建议。

2019年北京市石景山区居民健康素养水平及其影响因素

目的了解北京市石景山区居民健康素养水平现状及其影响因素,为制定健康促进策略措施提供科学依据。方法2019年采用多阶段分层整群随机抽样方法,在石景山区9个街道中抽取1869名15~69岁常住居民作为调查对象,进行健康素养调查。结果2019年石景山区居民健康素养水平为34.72%,3方面健康素养水平为:基本知识和理念47.99%、健康生活方式与行为34.88%、基本技能34.99%;6类健康问题素养水平为:安全与急救素养64.31%、科学健康观62.81%、健康信息素养45.80%、慢性病防治素养39.54%、基本医疗素养37.61%和传染病防治素养29.96%;logistic回归分析结果表明:年龄、文化程度和职业是影响健康素养水平的因素(P值均<0.05)。结论北京市石景山区居民健康素养水平较高,但仍应针对重点人群进行宣传教育,促进其形成健康行为和生活方式。

河北省10县农村老年居民健康素养与影响因素研究

为了提高河北省农村老年居民健康素养水平,该文运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法对河北省10县农村老年居民健康素养及健康状况现状进行分析。研究显示,农村老年居民中有1206人基本知识与理念部分分数达40分以上,基本知识和理念素养具备率达到了58.09%;健康生活方式与行为素养具备率达到了50.29%,体育健身行为具备率达到46.73%,基本技能素养具备率为43.92%。针对存在的问题,提出以下素养提升对策:重视老年居民慢性病防治知识的宣讲,降低慢性病患病率;多途径开展健康知识宣传工作;针对不同人群、不同需求开展健康知识教育;向不同需求老年居民精准提供公共体育服务;以村镇为主体建立服务体系,持续监测老年居民的健康素养状况。

江苏省居民健康行为现状及影响因素分析

健康行为是个体在行为层面的健康表达与体现。为了解江苏省居民健康行为现状及影响因素,采用分层多阶段随机抽样的方法,运用自编健康行为调查问卷对江苏省744名居民进行了问卷调查。研究发现:江苏省居民的健康行为水平比较高,平均得分为(4.34±0.48),五个维度的得分从高到低依次为安全与急救行为(4.51±0.54)、传染病预防行为(4.41±0.50)、基本医疗行为(4.39±0.61)、慢性病预防行为(4.29±0.67)、日常卫生保健行为(4.04±0.60);多元线性回归分析结果显示,性别、年龄、学历、职业、婚姻状况、月收入水平、身体健康状况、地区、城乡是江苏省居民健康行为的影响因素(P<0.05)。应通过有针对性的健康干预,重点提升苏北地区、农村、学历层次比较低、身体健康状况一般、无配偶、男性、老年居民以及高收入人群和企业工作人员的健康行为水平。

德州市居民2020年传染病防治素养水平及影响因素分析

目的 了解德州市居民2020年传染病防治素养水平并分析其影响因素,为针对性开展传染病防治健康教育工作提供参考。方法 采用分层多阶段随机抽样方法,抽取德州市11个监测点的15~69岁常住居民进行问卷调查。结果 德州市居民传染病防治素养水平为40.64%。其中,女性居民为40.25%,男性居民为41.07%;25~34岁年龄组最高(50.57%),65~69岁年龄组最低(33.87%)。多因素回归分析结果显示:年龄、婚姻状况、文化程度和职业是居民传染病防治素养水平的影响因素(P<0.05)。结论 德州市居民的传染防治素养水平较以往有所提高,但仍存在薄弱环节;下一步传染病健康教育工作应重点关注高龄、丧偶、低学历和农民群体。

农村居民健康信息分享行为影响因素研究

文章以TAM模型为基础构建了农村居民健康信息分享行为影响因素模型,借助结构方程模型验证了模型的有效性,并对问卷结果展开实证分析,根据结果提出降低虚假健康信息造成的危害应当要重点保障健康信息的质量,完善农村的信息基础设施建设,加强农村居民个人信息安全的监管,营造良好的社会影响,加强对农村居民的数字素养教育。

城市居民生活碳排放及影响因素的时空异质性

基于地图可视化、空间自相关、标准差椭圆和空间马尔科夫链探究中国2006~2020年城市居民生活碳排放的时空特征,并采用时空地理加权模型(GTWR)实证考察城市居民生活碳排放影响因素的时空异质性.结果显示:中国城市居民生活碳排放逐年增长,年均增长率为10.12%,但增速逐渐放缓;呈现东高西低的空间差异特征,且在样本后期呈现逐渐收敛态势.城市居民生活碳排放水平的空间分布呈现显著的空间聚集特征;标准差椭圆呈现向心集聚的趋势,且分布重心逐渐向西南移动,累计迁移了68.97km;居民生活碳排放的动态演进受到邻地城市碳排放水平的影响.各影响因素存在明显的时空异质性.时间趋势上,人口密度、经济发展、对外开放和产业结构在大部分城市促进碳排放,但影响力逐年减弱;技术投入和环境规制则降低碳排放,且影响力逐年增强;空间分布上,人口密度、经济发展和对外开放在南部的影响力更强,而技术投入、产业结构和环境规制的影响力在东部更强.

城市居民早餐在外就餐行为及其影响因素分析

目的:了解我国城市成年居民早餐在外就餐行为及其影响因素。方法:数据来源于“城市化对食物环境及居民餐饮食物消费行为的影响”项目。本文将早餐在外就餐定义为过去1周早餐时段至少有1次餐饮食物的消费行为。选取1916名不同城市化水平地区的18~65岁城市居民作为研究对象,对研究对象的早餐在外就餐行为进行描述性分析,采用多因素Logistic回归分析研究对象早餐在外就餐的影响因素。结果:城市居民早餐在外就餐率为62.0%;早餐在外就餐的主要场所为中式小吃快餐店。男性、18~35岁、大专及以上教育程度、低城市化地区、吸烟、饮酒以及肥胖的城市居民早餐在外就餐率较高(P<0.05)。早餐在外就餐居民的不同类别食物的消费率在不同性别和城市化水平地区间的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,高年龄、不吸烟、不饮酒为城市居民早餐在外就餐的保护性因素;高教育程度、低城市化、超重为城市居民早餐在外就餐的危险因素。结论:城市居民早餐在外就餐率较高,与年龄、教育程度、城市化水平、吸烟、饮酒及BMI有关,应加强营养宣教,促进均衡健康的在外就餐行为。

深圳市居民气候变化健康素养及其影响因素

目的调查深圳市居民气候变化健康素养水平及其影响因素。方法于2022年8—12月在深圳市随机抽取四个社区,并将社区居民945人作为调查对象,对其人口学特征、气候变化相关信息知晓情况、获取气候变化相关知识的途径、居民气候变化健康素养水平等进行问卷调查。结果受调查945名居民中,气候变化健康素养总体水平为33.12%,其中气候变化健康生活方式、气候变化健康基本技能、气候变化健康基本知识与观念三个维度的素养水平从高到低依次是:60.95%、54.50%、25.93%。年龄、学历、职业、家庭年收入、是否听说过气候变化相关信息等因素均为居民气候变化健康素养水平的影响因素。学历较高、家庭年收入中等以上、有听说过气候变化相关信息的居民更加具备健康素养。居民获取气候变化相关信息的实际途径主要是电脑网络网页(56.83%)、电影电视(52.59%)、手机APP(40.95%),而期望途径则主要是手机各APP(60.85%)、电影电视(46.67%)、社区宣传(42.54%)。结论深圳市社区居民气候变化健康素养水平有待提升,政府部门开展气候变化与健康干预应重点关注低学历、低收入、26~50岁年龄段人群。同时,应结合新媒体手段开展健康干预,助力社区居民更快捷有效地获取气候变化相关信息和知识,全面提高居民气候变化健康素养水平。

基于健康生态学模型的潍坊市居民自测健康状况及影响因素研究

目的:基于健康生态学模型分析潍坊市居民自测健康状况并探讨其影响因素,为改善居民健康状况提供参考依据。方法:采用分层随机抽样方法选取调查对象,应用自测健康评定量表及自制人口学资料问卷进行调查,利用SPSS26.0对数据进行描述性分析、Pearson相关分析、单因素方差分析并利用多元线性回归探讨潍坊市居民自测健康状况的影响因素。结果:共回收问卷704份,其中有效问卷668份,问卷有效率为94.89%。668例居民的自测健康总分为324.78±49.61分。其中,生理健康子量表汇总得分为123.19±19.81分,心理健康子量表汇总得分为111.66±21.65分,社会健康子量表汇总得分为89.61±18.37分;多元线性回归结果显示,患慢性病情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、家庭成员关系、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性、养老保险情况均为潍坊市居民自测健康总分的影响因素(P<0.05)。结论:潍坊市居民自测健康水平有待提升,健康生态学模型的五个维度中均存在对潍坊市居民自测健康总分有影响的因素。因此,应从个体行为、环境、政策等角度有针对性地综合施措,提高潍坊市居民的健康水平。

中国居民直接能源消费碳排放时空跃迁特征及影响因素分析

动态把握居民直接能源消费碳排放的时空演化特征及影响因素,对于建立绿色低碳的能源消费模式以及推进碳减排具有重要的理论价值和现实意义。本文基于2000−2021年中国居民直接能源消费量数据、社会经济数据等,利用全局空间自相关、LISA时间路径以及LISA时空跃迁分析中国居民直接能源消费碳排放量整体和局部空间格局演化特征,并使用随机森林模型探究其影响因素。结果表明:①2000−2021年居民直接能源消费碳排放总量和居民人均直接能源消费碳排放量均呈上升趋势,但二者增速均有所下降。②居民人均直接能源消费碳排放量整体上具有较强的空间正相关性且空间关联性有所增强,空间差异呈缩小的变化趋势。局部空间结构较为稳定,且局部空间依赖方向的波动性较弱。省域及其邻域的居民人均直接能源消费碳排放量随时间推移均不发生跃迁的概率较大,空间格局存在一定的路径依赖特征。③能源消费结构对居民人均直接能源消费碳排放量的增长起抑制作用,经济发展水平、城乡居民消费水平、受教育程度和专利授权数量均起促进作用,人口密度和老龄化程度在一定范围内起抑制作用,而超过阈值则起促进作用。能源消费结构对居民人均直接能源消费碳排放量的影响最大,均方误差增量为58.60%;老龄化程度的影响最小,均方误差增量为3.96%。研究显示,中国居民直接能源消费碳排放时空演变及影响因素存在一定差异,因此建议各省份因地制宜构建低碳发展方案,加强区域间碳减排的交流与合作,从能源、人口和经济等方面综合推动居民能耗碳减排,走各具特色的高质量发展道路。

居民参与生态社区建设意愿与行为悖离的影响因素——基于山东省东营市居民调查数据分析

基于山东省东营市586份调查数据,从垃圾分类、绿色消费、绿色出行及生态实践活动4个维度综合分析居民参与生态社区建设意愿与行为的悖离程度,并探究其影响因素。结果表明:(1)居民参与生态社区建设综合意愿强度指数为0.909,综合行为强度指数为0.415,表明较高的参与意愿并不必然导致较高的参与行为。(2)参与意愿主要受心理认同、个体特征及社区推动措施的影响,参与行为主要受心理认同、社区体验及情境因素的影响。(3)居民年龄、受教育程度、收入水平、环保设施和宣教活动的差异拉大了参与意愿和行为的悖离程度。(4)单维度参与意愿和行为的影响因素不同。建议从提高居民心理认同感和满意度、提升社区治理能力和水平、关注居民特征差异、完善社区环保推动措施、加强行为规范等方面入手建设生态社区。

广元市社区居民心肺复苏知信行现状及影响因素分析

目的调查四川省广元市社区居民的心肺复苏知识、态度、行为现状,并分析其影响因素。方法采用随机抽样法,选取2021年1月-12月广元市1763名社区居民为研究对象,采用本研究自制的问卷对其进行调查。结果广元市社区居民的知识评分为(29.24±12.74)分,态度评分为(21.07±4.05)分,行为评分为(25.45±24.90)分。Spearman相关性分析结果显示,社区居民的心肺复苏知识、行为、态度三个部分任意两者均呈正相关(P<0.05)。单因素分析结果显示,不同年龄、文化程度、婚姻状况、职业、家庭人均月收入、自觉健康状况、本人是否患病、家属是否患病、是否听说过心肺复苏、是否接受过心肺复苏培训的社区居民的心肺复苏知识和态度评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归分析结果显示,心肺复苏知信行的影响因素是自觉健康状况、是否听说过心肺复苏、是否接受过心肺复苏培训等(P<0.05)。结论广元市社区居民的心肺复苏知信行总体水平较低,且受多种因素影响。相关公共卫生部门要做好社区居民的心肺复苏教育知识培训,为社区居民CPR的教育及培训提供参考。

城市居民生活垃圾分类行为影响机理研究——基于双路径驱动与情境因素调节效应

培养城市居民形成垃圾分类习惯对于加快“两型社会”建设具有重要意义。基于长沙市7个样本行政单元(区、县)20个社区1028份实地调研的居民数据,构建城市居民生活垃圾分类行为影响机理模型,探讨城市居民垃圾分类行为的发生机制和行为转化的内在机制。结果表明:从影响机制来看,城市居民生活垃圾分类是自主性驱动和习惯性驱动双路径驱动的行为过程,且习惯性驱动起主导作用,自主性驱动存在“态度→意愿→垃圾分类行为”“主观规范→意愿→垃圾分类行为”以及“感知行为控制→意愿→垃圾分类行为”三条作用路径。从情境变量的调节效用来看,人口统计特征、环境因素、政策因素对于城市居民垃圾分类意愿向行为转化、习惯向行为转化具有显著的调节作用。

2021年高邮市居民生态环境与健康素养水平影响因素分析

目的了解高邮市居民的生态环境与健康素养水平现状,并分析其影响因素,为开展生态环境与健康素养监测、评价、确定素养提升目标和提升重点等提供科学依据。方法于2021年2—3月对高邮市居民进行生态环境与健康素养问卷调查。采用多阶段分层抽样方法,共纳入调查对象265人,采用Logitic回归进行生态环境与健康素养水平多因素分析。结果高邮市居民的生态环境与健康素养水平为80.75%,基本理念、基本知识、基本技能三方面素养水平的分别为70.94%、70.57%、67.55%。多因素Logistic回归分析结果显示:文化程度小学及以下者生态环境与健康素养水平低于中专及以上者[OR(95%CI)=4.391(1.262,15.280),P=0.020];获取环境与健康相关知识3种途径者[OR(95%CI)=4.953(1.304,18.813),P=0.019]和4种途径者[OR(95%CI)=3.700(1.313,10.424),P<0.013]生态环境与健康素养水平高于1种途径者,其他因素无统计学意义。结论高邮市居民生态环境与健康素养水平总体较高,应针对文化程度较低者、获取环境与健康相关知识途径较少的居民作为重点干预对象,制定科学而有效的传播策略。

晋城市农村居民点空间分布特征及其影响因素

以山西省晋城市农村居民点为研究对象,运用GIS空间分析、核密度估计、Voronoi图法、地理探测器等方法,对居民点空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明:(1)居民点集聚在阳城县北部、市区中心和高平市中部,陵川县居民点分布比较分散,高平市、沁水县、阳城县和泽州县呈现为高度聚集分布;(2)高程、坡度、河流等自然因子和距离道路、中心城镇距离等人文因子影响居民点的空间分布,单因子影响最大的为高程,交互影响最大的为高程与距离中心城镇距离的交互作用。研究结果可为农村居民点合理规划和布局提供依据。

乌鲁木齐市米东区农村居民点布局时空演变及影响因素研究

运用遥感影响提取2010—2020年乌鲁木齐市米东区农村居民点时空分布数据,利用Fragstats软件、GIS技术等工具研究米东区农村居民点演变特征,从自然因素分析不同坡度和高程区间范围内农村居民点的数量和面积,社会经济因素通过二元Logistics回归分析进行分析。结果表明:(1)研究区内农村居民点整体变化呈现出先减少再增加的趋势;(2)米东区农村居民点集聚发展具有不稳定性,展现出分散到聚集的状态,密度整体分布由西部地区向中部地区聚集;(3)米东区农村居民点分布的数量以及占比随着坡度和高程的增加而显著下降,农民倾向于在低坡度、低高程地区设立居民点;(4)通过二元Logistic回归分析,结果发现现有基础设施满意度等9个社会经济指标对米东区农村居民点变化产生显著影响。

居民公共卫生服务满意度调查及影响因素分析

目的基于2023年中国社会治理调查数据库,分析居民公共卫生服务满意度现状及影响因素,为进一步提高公共卫生服务水平提供参考。方法用频数和频率对调查对象基本特征和居民总体公共卫生服务满意度进行描述性分析,采用χ2检验比较不同特征的居民公共卫生服务满意度的差异,采用二元Logistic回归模型进行居民公共卫生服务满意度影响因素的多因素分析。结果2023年居民总体公共卫生服务满意率为69.76%,多因素回归结果显示,居民公共卫生服务满意度的影响因素是年龄、居住类型、是否参加医疗保险、政府工作效率、政府工作人员素质、政策执行效果、政策公平性以及医疗机构信任度。结论近七成居民对当前公共卫生服务表示满意,老年、居住在城市、拥有医疗保险的居民公共卫生服务满意度更高,政府工作效率和政府工作人员素质是居民公共卫生服务满意度的首要影响因素,政策执行效果、政策公平性、医疗机构信任度是居民公共卫生服务满意度的重要影响因素。