基于VAR模型的云南城乡居民储蓄影响因素分析

本文运用VAR模型对云南省1999年至2022年的城乡居民储蓄影响因素进行实证分析。研究结果显示,云南生产总值和社会保障水平对居民储蓄有显著影响,城乡收入差距对储蓄的影响逐渐上升,而消费物价水平则呈现双重效应。本研究为云南省城乡居民储蓄政策制定提供了理论支持和实践指导。

2021年我国城乡居民健康素养水平及其影响因素研究

目的分析2021年我国城乡居民健康素养水平及其影响因素,为今后开展健康教育干预工作、制定相关卫生健康政策提供科学依据。方法2021年1—10月,采用多阶段分层整群概率抽样方法抽取全国15~69岁城乡居民进行问卷调查。采用二元Logistic回归模型分析影响居民健康素养水平的主要因素。结果经加权调整后,2021年城市居民和农村居民健康素养水平分别为30.70%和22.02%。多因素Logistic回归分析结果显示:城市居民方面,以西部地区为参照,东部地区居民健康素养水平的OR值为1.372(95%CI:1.244~1.512);以15~24岁年龄段为参照,35~44岁年龄段居民健康素养水平的OR值为1.367(95%CI:1.140~1.640),65~69岁年龄段居民健康素养水平OR值为0.687(95%CI:0.553~0.854);以小学及以下文化程度为参照,初中、高中/职高/中专、大专及以上文化程度居民健康素养水平的OR值分别为1.849(95%CI:1.581~2.163)、3.471(95%CI:2.958~4.073)、7.564(95%CI:6.472~8.841)。农村居民方面,以西部地区为参照,东、中部地区居民健康素养水平OR值分别为1.595(95%CI:1.434~1.774)、1.587(95%CI:1.374~1.833);以15~24岁年龄段为参照,35~44岁年龄段居民健康素养水平OR值为1.546(95%CI:1.234~1.936),65~69岁年龄段居民健康素养水平的OR值为0.770(95%CI:0.598~0.993);以小学及以下文化程度为参照,初中、高中/职高/中专、大专及以上文化程度居民健康素养水平OR值分别为2.390(95%CI:2.139~2.669)、5.235(95%CI:4.548~6.025)、12.816(95%CI:10.926~15.033)。结论2021年我国城乡居民的健康素养水平均有进一步提升,但仍有较大上升空间,不同地区、年龄和文化程度对城乡居民健康素养的影响程度不同。

中国农村居民边际消费倾向影响因素研究

基于1978—2020年的时序数据,运用状态空间模型首先估测了1979—2020年间中国农村居民边际消费倾向的时序演化。测算结果表明,农村居民的边际消费倾向的演变存在着先上升后下降再上升的“N”型趋势。在此基础上,通过构建回归模型进行实证分析,以验证中国农村居民边际消费倾向影响因素。实证检验结果发现,社会保障体系建设、城镇化进程、市场化程度、实际收入增长率和收入分配差距等因素会对中国农村居民边际消费倾向产生重要影响。依据实证分析结果最后提出相关的政策建议。

乡村振兴背景下农村居民金融素养的影响因素研究——基于新疆地区问卷调查的实证分析

随着中国特色社会主义进入新时代,解决“三农”问题已成为乡村振兴战略的核心。实施推进乡村振兴战略,是新时代解决新疆地区“三农”问题的系统性方案。对于新疆地区而言,深入实施乡村振兴战略,既是实现农村经济持续增长和农民生活水平提高的需要,也是维护社会稳定、促进民族团结的重要途径。文章在乡村振兴背景下基于金融素养的772份调查问卷数据,实证分析了影响新疆地区农村居民金融素养水平提升的六大因素,实证研究结果对于新疆加大乡村振兴战略的实施提供了现实依据。基于实证研究结论提出的政策性建议,旨在为提高新疆地区农村居民金融素养水平贡献边际参考价值。

2019年北京市石景山区居民健康素养水平及其影响因素

目的了解北京市石景山区居民健康素养水平现状及其影响因素,为制定健康促进策略措施提供科学依据。方法2019年采用多阶段分层整群随机抽样方法,在石景山区9个街道中抽取1869名15~69岁常住居民作为调查对象,进行健康素养调查。结果2019年石景山区居民健康素养水平为34.72%,3方面健康素养水平为:基本知识和理念47.99%、健康生活方式与行为34.88%、基本技能34.99%;6类健康问题素养水平为:安全与急救素养64.31%、科学健康观62.81%、健康信息素养45.80%、慢性病防治素养39.54%、基本医疗素养37.61%和传染病防治素养29.96%;logistic回归分析结果表明:年龄、文化程度和职业是影响健康素养水平的因素(P值均<0.05)。结论北京市石景山区居民健康素养水平较高,但仍应针对重点人群进行宣传教育,促进其形成健康行为和生活方式。

河北省10县农村老年居民健康素养与影响因素研究

为了提高河北省农村老年居民健康素养水平,该文运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法对河北省10县农村老年居民健康素养及健康状况现状进行分析。研究显示,农村老年居民中有1206人基本知识与理念部分分数达40分以上,基本知识和理念素养具备率达到了58.09%;健康生活方式与行为素养具备率达到了50.29%,体育健身行为具备率达到46.73%,基本技能素养具备率为43.92%。针对存在的问题,提出以下素养提升对策:重视老年居民慢性病防治知识的宣讲,降低慢性病患病率;多途径开展健康知识宣传工作;针对不同人群、不同需求开展健康知识教育;向不同需求老年居民精准提供公共体育服务;以村镇为主体建立服务体系,持续监测老年居民的健康素养状况。

江苏省居民健康行为现状及影响因素分析

健康行为是个体在行为层面的健康表达与体现。为了解江苏省居民健康行为现状及影响因素,采用分层多阶段随机抽样的方法,运用自编健康行为调查问卷对江苏省744名居民进行了问卷调查。研究发现:江苏省居民的健康行为水平比较高,平均得分为(4.34±0.48),五个维度的得分从高到低依次为安全与急救行为(4.51±0.54)、传染病预防行为(4.41±0.50)、基本医疗行为(4.39±0.61)、慢性病预防行为(4.29±0.67)、日常卫生保健行为(4.04±0.60);多元线性回归分析结果显示,性别、年龄、学历、职业、婚姻状况、月收入水平、身体健康状况、地区、城乡是江苏省居民健康行为的影响因素(P<0.05)。应通过有针对性的健康干预,重点提升苏北地区、农村、学历层次比较低、身体健康状况一般、无配偶、男性、老年居民以及高收入人群和企业工作人员的健康行为水平。

德州市居民2020年传染病防治素养水平及影响因素分析

目的 了解德州市居民2020年传染病防治素养水平并分析其影响因素,为针对性开展传染病防治健康教育工作提供参考。方法 采用分层多阶段随机抽样方法,抽取德州市11个监测点的15~69岁常住居民进行问卷调查。结果 德州市居民传染病防治素养水平为40.64%。其中,女性居民为40.25%,男性居民为41.07%;25~34岁年龄组最高(50.57%),65~69岁年龄组最低(33.87%)。多因素回归分析结果显示:年龄、婚姻状况、文化程度和职业是居民传染病防治素养水平的影响因素(P<0.05)。结论 德州市居民的传染防治素养水平较以往有所提高,但仍存在薄弱环节;下一步传染病健康教育工作应重点关注高龄、丧偶、低学历和农民群体。

农村居民健康信息分享行为影响因素研究

文章以TAM模型为基础构建了农村居民健康信息分享行为影响因素模型,借助结构方程模型验证了模型的有效性,并对问卷结果展开实证分析,根据结果提出降低虚假健康信息造成的危害应当要重点保障健康信息的质量,完善农村的信息基础设施建设,加强农村居民个人信息安全的监管,营造良好的社会影响,加强对农村居民的数字素养教育。

城市居民生活碳排放及影响因素的时空异质性

基于地图可视化、空间自相关、标准差椭圆和空间马尔科夫链探究中国2006~2020年城市居民生活碳排放的时空特征,并采用时空地理加权模型(GTWR)实证考察城市居民生活碳排放影响因素的时空异质性.结果显示:中国城市居民生活碳排放逐年增长,年均增长率为10.12%,但增速逐渐放缓;呈现东高西低的空间差异特征,且在样本后期呈现逐渐收敛态势.城市居民生活碳排放水平的空间分布呈现显著的空间聚集特征;标准差椭圆呈现向心集聚的趋势,且分布重心逐渐向西南移动,累计迁移了68.97km;居民生活碳排放的动态演进受到邻地城市碳排放水平的影响.各影响因素存在明显的时空异质性.时间趋势上,人口密度、经济发展、对外开放和产业结构在大部分城市促进碳排放,但影响力逐年减弱;技术投入和环境规制则降低碳排放,且影响力逐年增强;空间分布上,人口密度、经济发展和对外开放在南部的影响力更强,而技术投入、产业结构和环境规制的影响力在东部更强.

广元市社区居民心肺复苏知信行现状及影响因素分析

目的调查四川省广元市社区居民的心肺复苏知识、态度、行为现状,并分析其影响因素。方法采用随机抽样法,选取2021年1月-12月广元市1763名社区居民为研究对象,采用本研究自制的问卷对其进行调查。结果广元市社区居民的知识评分为(29.24±12.74)分,态度评分为(21.07±4.05)分,行为评分为(25.45±24.90)分。Spearman相关性分析结果显示,社区居民的心肺复苏知识、行为、态度三个部分任意两者均呈正相关(P<0.05)。单因素分析结果显示,不同年龄、文化程度、婚姻状况、职业、家庭人均月收入、自觉健康状况、本人是否患病、家属是否患病、是否听说过心肺复苏、是否接受过心肺复苏培训的社区居民的心肺复苏知识和态度评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归分析结果显示,心肺复苏知信行的影响因素是自觉健康状况、是否听说过心肺复苏、是否接受过心肺复苏培训等(P<0.05)。结论广元市社区居民的心肺复苏知信行总体水平较低,且受多种因素影响。相关公共卫生部门要做好社区居民的心肺复苏教育知识培训,为社区居民CPR的教育及培训提供参考。

城市居民生活垃圾分类行为影响机理研究——基于双路径驱动与情境因素调节效应

培养城市居民形成垃圾分类习惯对于加快“两型社会”建设具有重要意义。基于长沙市7个样本行政单元(区、县)20个社区1028份实地调研的居民数据,构建城市居民生活垃圾分类行为影响机理模型,探讨城市居民垃圾分类行为的发生机制和行为转化的内在机制。结果表明:从影响机制来看,城市居民生活垃圾分类是自主性驱动和习惯性驱动双路径驱动的行为过程,且习惯性驱动起主导作用,自主性驱动存在“态度→意愿→垃圾分类行为”“主观规范→意愿→垃圾分类行为”以及“感知行为控制→意愿→垃圾分类行为”三条作用路径。从情境变量的调节效用来看,人口统计特征、环境因素、政策因素对于城市居民垃圾分类意愿向行为转化、习惯向行为转化具有显著的调节作用。

浙江沿海地区农村居民点时空格局演变及影响因素分析

农村居民点时空格局是合理规划农村基础,有利于促进新农村建设和乡村振兴。基于浙江沿海地区1980—2020年8期土地利用类型数据,运用单一土地利用动态度、土地利用活跃度、景观格局指数、标准差椭圆分析、地理探测器等方法,分析浙江沿海地区40年间的农村居民点规模、空间格局变化,探究其影响因素。结果表明:(1)研究时段内浙江沿海地区农村居民点面积持续增大,增幅近81%,转出面积少于转入,转入以耕地和林地为主要来源,活跃度波动大。(2)40年间农村居民点规模呈波动增长趋势,增长率达335.90%,斑块形态指数显示复杂度略有上升,表现出集聚趋势。(3)农村居民点集中扩展于嘉兴市、杭州市等沿海平原地区,集聚程度自北向南逐渐减弱,东南方向为扩张热点。(4)地理探测器分析显示海拔、坡度对空间分布贡献最大,降水、距河流距离和GDP密度影响较高,需重视自然因素在农村规划中的作用。本研究可以为农村规划和发展提供重要参考,指导合理布局农村建设和资源利用,为政府制定农村发展政策、资源配置和管理提供科学依据,推动乡村振兴战略落地生根。

内蒙古城镇居民对草原生态补偿支付意愿及其影响因素研究

将“草原环境受益者”城镇居民纳入补偿主体研究其支付意愿,为推进市场化、多元化草原生态补偿机制提供理论参考依据。利用内蒙古12个盟市339份城镇居民调查数据,运用条件价值评估法(CVM)测算居民对草原生态补偿的平均支付意愿,在此基础上构建单因素和多因素Logistic回归模型分析生态保护补偿支付意愿的影响因素。结果表明:79.06%的城镇居民愿意为草原生态保护补偿付费,每人每年的支付意愿为107.46~135.92元,进一步测算平均支付意愿为27.30~34.50元/hm^(2);影响城镇居民支付意愿的关键因素按贡献度大小排列分别为受访者对草原生态保护重视程度、受教育程度、家庭月均收入和家庭居住地。

社区居民生活垃圾分类实施效果影响因素研究

利用问卷调查和访谈调查,基于个体和社区治理视角,对南京市五老村和万裕龙庭水岸社区垃圾分类实施效果影响因素进行调查。研究发现,调研社区居民生活垃圾分类实施效果差异显著。社区居民个体特征如年龄和学历,社区治理特征如社区融合度、社区财力和社区宣传、社区奖励机制等会基于居民行为和居民政策认同感两种路径影响社区生活垃圾分类效果。建议未来政策设计应推动差异化管理更加关注老龄化社区、重视宣传方式的多样化、采取强制和激励并存的优化路径。

中国老年居民心理亚健康的影响因素分析

目的:从多因素层面分析与探讨我国老年居民心理亚健康的影响因素,为相关部门开展老年人群心理疾病预防和健康管理提供参考依据。方法:采用多阶段分层抽样方法,用亚健康评定量表(SHMSV1.O)对我国五省市老年居民进行心理亚健康问卷调查。使用多元逐步线性回归分析各影响因素对老年居民心理亚健康的影响,使用随机森林模型度量各影响因素的重要性。结果:老年居民心理亚健康影响因素主要有(重要性排位由大到小):健康关注度、居住环境舒适度、自评人际关系重要性、自评挫商、受二手烟影响程度、饮酒情况、家庭结构(大家庭)、重大生活事件、婚姻状况、童年期心理创伤事件、性别和户籍(P<0.05)。结论:老年居民的心理亚健康的影响因素涉及个人、心理、行为、人际和环境因素多个方面,其中健康关注度、居住环境舒适度、自评人际关系重要性和自评挫商是最为重要的影响因素。因此,建议通过增强心理健康素养、改善居住环境、支持心理弱势群体人际网络建设、完善老年心理服务等方式提高老年居民心理健康水平。

城市居民早餐在外就餐行为及其影响因素分析

目的:了解我国城市成年居民早餐在外就餐行为及其影响因素。方法:数据来源于“城市化对食物环境及居民餐饮食物消费行为的影响”项目。本文将早餐在外就餐定义为过去1周早餐时段至少有1次餐饮食物的消费行为。选取1916名不同城市化水平地区的18~65岁城市居民作为研究对象,对研究对象的早餐在外就餐行为进行描述性分析,采用多因素Logistic回归分析研究对象早餐在外就餐的影响因素。结果:城市居民早餐在外就餐率为62.0%;早餐在外就餐的主要场所为中式小吃快餐店。男性、18~35岁、大专及以上教育程度、低城市化地区、吸烟、饮酒以及肥胖的城市居民早餐在外就餐率较高(P<0.05)。早餐在外就餐居民的不同类别食物的消费率在不同性别和城市化水平地区间的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,高年龄、不吸烟、不饮酒为城市居民早餐在外就餐的保护性因素;高教育程度、低城市化、超重为城市居民早餐在外就餐的危险因素。结论:城市居民早餐在外就餐率较高,与年龄、教育程度、城市化水平、吸烟、饮酒及BMI有关,应加强营养宣教,促进均衡健康的在外就餐行为。

“三孩”生育政策下社交媒体使用对大湾区居民生育意愿的影响因素研究

目的:探究“三孩”人口生育政策下社交媒体对大湾区居民生育意愿及相关因素的影响。方法:采用自制问卷于2021年11月-2022年9月,在大湾区9市随机抽取育龄人群进行调查,调查内容包括一般人口学资料和居民社交媒体使用情况,以及三孩政策背景下居民的生育意愿及可能影响因素。结果:共发放调查问卷3656份,收回有效问卷3556份,回收率为97.3%。其中,不想生育的居民有318人(8.9%),选择理想子女数为1个的有782人(22.0%),2个的有2085人(58.6%),3个及以上的有371人(10.4%)。3年内有生育打算的居民中,已育有一孩者占38.0%,高于已育二孩者(15.2%)(P<0.001)。不同年龄、性别、文化程度、婚姻状况、户籍、工作性质、家庭年收入和社交媒体使用时长的居民,其理想子女数有差异(P<0.05)。社交媒体使用对居民生育意愿的影响较大,logistic回归模型分析显示,居民合理社交媒体使用时长是理想子女数的促进因素。结论:大湾区居民生育二孩的意愿较强烈,生育三孩的意愿处于较低水平。居民生育意愿与社交媒体使用情况相关,也受家庭生育计划、年龄、文化程度、家庭年收入、工作稳定性等影响。政府应重视社交媒体对居民生育意愿的影响,提高居民的生育意愿。

深圳市居民气候变化健康素养及其影响因素

目的调查深圳市居民气候变化健康素养水平及其影响因素。方法于2022年8—12月在深圳市随机抽取四个社区,并将社区居民945人作为调查对象,对其人口学特征、气候变化相关信息知晓情况、获取气候变化相关知识的途径、居民气候变化健康素养水平等进行问卷调查。结果受调查945名居民中,气候变化健康素养总体水平为33.12%,其中气候变化健康生活方式、气候变化健康基本技能、气候变化健康基本知识与观念三个维度的素养水平从高到低依次是:60.95%、54.50%、25.93%。年龄、学历、职业、家庭年收入、是否听说过气候变化相关信息等因素均为居民气候变化健康素养水平的影响因素。学历较高、家庭年收入中等以上、有听说过气候变化相关信息的居民更加具备健康素养。居民获取气候变化相关信息的实际途径主要是电脑网络网页(56.83%)、电影电视(52.59%)、手机APP(40.95%),而期望途径则主要是手机各APP(60.85%)、电影电视(46.67%)、社区宣传(42.54%)。结论深圳市社区居民气候变化健康素养水平有待提升,政府部门开展气候变化与健康干预应重点关注低学历、低收入、26~50岁年龄段人群。同时,应结合新媒体手段开展健康干预,助力社区居民更快捷有效地获取气候变化相关信息和知识,全面提高居民气候变化健康素养水平。

基于健康生态学模型的潍坊市居民自测健康状况及影响因素研究

目的:基于健康生态学模型分析潍坊市居民自测健康状况并探讨其影响因素,为改善居民健康状况提供参考依据。方法:采用分层随机抽样方法选取调查对象,应用自测健康评定量表及自制人口学资料问卷进行调查,利用SPSS26.0对数据进行描述性分析、Pearson相关分析、单因素方差分析并利用多元线性回归探讨潍坊市居民自测健康状况的影响因素。结果:共回收问卷704份,其中有效问卷668份,问卷有效率为94.89%。668例居民的自测健康总分为324.78±49.61分。其中,生理健康子量表汇总得分为123.19±19.81分,心理健康子量表汇总得分为111.66±21.65分,社会健康子量表汇总得分为89.61±18.37分;多元线性回归结果显示,患慢性病情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、家庭成员关系、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性、养老保险情况均为潍坊市居民自测健康总分的影响因素(P<0.05)。结论:潍坊市居民自测健康水平有待提升,健康生态学模型的五个维度中均存在对潍坊市居民自测健康总分有影响的因素。因此,应从个体行为、环境、政策等角度有针对性地综合施措,提高潍坊市居民的健康水平。