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华南热带气旋影响时段的短期气候集成预测 被引量:1
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作者 李晓娟 梁健 +1 位作者 谢定升 梁巧倩 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期157-165,共9页
利用华南沿海代表站逐日历史资料和南海附近区域再分析格点资料,采用灰色拓扑预测、天文周期、阴阳历叠加等方法,建立非线性综合集成预测模型,对上述站点和区域的逐日气压、降水量等要素进行气候预测;通过分析沿海各代表站气压谷值、降... 利用华南沿海代表站逐日历史资料和南海附近区域再分析格点资料,采用灰色拓扑预测、天文周期、阴阳历叠加等方法,建立非线性综合集成预测模型,对上述站点和区域的逐日气压、降水量等要素进行气候预测;通过分析沿海各代表站气压谷值、降水峰值的出现时间、以及南海区域气压场中低压环流的位置和动态,综合确定年内影响华南的热带气旋可能出现的时间段和区域。该方法在广东省气象台投入业务应用多年,经检验近5年(7—9月台风活跃季节)热带气旋影响时段的平均预测准确率达到70%左右。 展开更多
关键词 华南 热带气旋 影响时段 短期气候预测 检验
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半空间条件下瞬变电磁法斜阶跃效应影响时段刍议
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作者 张永超 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第4期1695-1701,共7页
传统上认为TEM的斜阶跃效应主要影响早期数据,其影响会随时间t的增加而减小,但笔者经过理论推导计算发现该结论不能严格成立.本文首先从TEM阶跃和斜阶跃电流的频谱差异出发,揭示了斜阶跃效应的影响机理为:将感应电动势由理想情况下阶跃... 传统上认为TEM的斜阶跃效应主要影响早期数据,其影响会随时间t的增加而减小,但笔者经过理论推导计算发现该结论不能严格成立.本文首先从TEM阶跃和斜阶跃电流的频谱差异出发,揭示了斜阶跃效应的影响机理为:将感应电动势由理想情况下阶跃电流激发的磁感应强度B对t微分,变为B对t的差分(与关断时间T_(o)相关),因此斜阶跃效应的影响由微分和差分之间的区别决定.在此基础上,通过对比不同时段的微分和差分,研究了斜阶跃效应对不同时段的影响,结果表明它对晚期时段影响较小,对早中期时段的影响应根据u(T_(o))的值进行判断.u(T_(o))≪1时,它主要影响早期时段,且随着t的增加其影响减小;u(T_(o))≫1时,它对早期影响较小、对“中期”时段影响较大,随着t的增加其影响呈现先增大后减小的趋势;u(T_(o))接近于1时,其影响同样随着t的增加先增大后减小,但对早期时段也有较大的影响.斜阶跃效应的影响并非绝对的随时间增加而减小,其主要影响时段,应结合观测装置、地电特征、关断时间、观测时间等因素进行分析. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 斜阶跃效应 影响时段
原文传递
基于扎根理论的粉丝文化对个体长时段影响研究——以中国早期粉丝文化参与者为例
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作者 刘纯懿 《新闻爱好者》 CSSCI 北大核心 2023年第7期69-72,共4页
粉丝文化日益成为一种显性的青年亚文化,同时作为一种不断溢出自身文化边界的网络流行文化而受到商业资本和主流意识形态的瞩目。基于扎根理论方法,搜集了15位受访者的资料进行半结构化访谈,通过开放式编码、主轴编码及选择性编码,对中... 粉丝文化日益成为一种显性的青年亚文化,同时作为一种不断溢出自身文化边界的网络流行文化而受到商业资本和主流意识形态的瞩目。基于扎根理论方法,搜集了15位受访者的资料进行半结构化访谈,通过开放式编码、主轴编码及选择性编码,对中国本土粉丝文化对个体的长时段影响进行了归纳与分析。从个人生命历程的角度出发,研究发现粉丝文化的影响主要体现在个体发展、社会化、价值创造和媒介素养四个方面,同时这些不同的影响层面又发生着交叉和缠绕的相互作用关系。 展开更多
关键词 粉丝文化 青年文化 扎根理论 时段影响
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垂直天窗对线路通过能力的影响 被引量:8
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作者 殷勇 闫海峰 周勇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期708-711,共4页
在分析列车运行图结构的基础上,探讨了垂直天窗前、后影响时段内货物列车的铺画方案,建立了垂直天窗对线路通过能力影响的数学模型.对数学模型的分析表明,线路通过能力扣除与天窗时间成正比,与货物列车运行间隔时间成反比.
关键词 铁路 垂直天窗 通过能力 影响时段
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地面气象因子对广东省稻飞虱危害的影响及其预测 被引量:7
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作者 黄珍珠 杜尧东 +1 位作者 王华 黄俊 《中国农学通报》 CSCD 2013年第12期174-178,共5页
为明确影响广东省稻飞虱发生的关键气象因子和关键时段,为地方政府及相关部门提供稻飞虱危害预测预警。采用相关分析法对广东省1992—2009年水稻稻飞虱发生面积率与同期地面气象因子进行研究,采用两段最小二乘法、曲线回归方法分别建立6... 为明确影响广东省稻飞虱发生的关键气象因子和关键时段,为地方政府及相关部门提供稻飞虱危害预测预警。采用相关分析法对广东省1992—2009年水稻稻飞虱发生面积率与同期地面气象因子进行研究,采用两段最小二乘法、曲线回归方法分别建立6、9月份广东省稻飞虱发生面积率长期预测模型。结果表明:稻飞虱发生的关键时段是6、9月份,关键因子是6月份温雨系数、大雨日数、平均风速<5m/s的日数;9月份平均气温、平均风速<5m/s的日数。稻飞虱发生等级模型预报准确率为83%,2010年发生等级预报结果正确,预报效果较好,能够满足业务服务的需要。 展开更多
关键词 稻飞虱 地面气象因子 关键影响时段 预测模型 广东省
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